Məlumat

6.3: Bioloji-ekoloji qrafik - Biologiya


Şəkil (PageIndex{1}) Cədvəl 6.1.1-dən 12-ci sətirdən 1960-cı illərin ortalarına qədər olan iki yaşıl sütunu mavi nöqtələrlə, yaşıl xətt orta trendi təmsil edir. Bu, statistik bir "reqressiya" proqramı ilə edildi r xəttin şaquli oxu kəsdiyi nöqtə və s xəttin yamacı - onun ∆y /∆x. Daxili böyümə sürəti r müasir, qlobal insan əhalisi üçün zahirən mənfi və yamacdır s şübhəsiz müsbətdir.

1600-cü illərin sonundan 1960-cı illərin ortalarına qədər, əhalinin sayı artdıqca hər ailəyə düşən doğum nisbətinin artdığı aydındır. Əhali daha çox idi gücləndirilməsi əhalinin artımı. Belə artım orfoloji xarakter daşıyır, yəni insan əhalisi bir çox əsrlər boyu təkliyə doğru gedir. Təklik müasir bir fenomen deyil və 20-ci əsrdən əvvəl məlum ola bilərdi.ci əsr.

Mənfi dəyəri r, əgər realdırsa, insan Allee nöqtəsi var deməkdir. Əhali üfüqi oxla kəsişmə səviyyəsindən aşağı düşsəydi - bu proyeksiyada təxminən iki yüz milyon insan - insan artım sürəti mənfi olacaq və insan əhalisi azalacaq. Allee nöqtəsi bizim müasir cəmiyyətə etibarımızı nümayiş etdirir; Bu, aşağı əhali səviyyələrində müasir sistemlərimizlə sağ qala bilməyəcəyimizi göstərir - baxmayaraq ki, bəlkə də ovçu-yığıcı həyat tərzinə qayıtsaq, bu, böyümə əyrisini dəyişəcək. Beləliklə, Allee nöqtəsi nəsli kəsilməməsi üçün saxlamalı olduğumuz minimum insan populyasiyasının olduğunu göstərir. Biz bir-birimizdən asılıyıq.


HİV və QİÇS

Case Study: Yeni doğulmuş körpə İİV-dən sürətli aşkarlanma və ARV müalicəsi ilə ‘sağlandı’. New York Times-dan mövzuya əla giriş.

Elizabeth Pisani çoxlu İndoneziya istinadları ilə HİV infeksiyasında rasional davranışı müzakirə edir:

Müasir QİÇS-ə qarşı dərman qəbul edən qadının 90 günlük fasiləsi:

Prezervativin dizaynı HİV-in qarşısının alınmasını yaxşılaşdıra bilərmi? Budur, ümid edən Cənubi Afrika şirkəti: Pronto Prezervativlər. Onun necə işlədiyinə dair video (plastik modeldə) üçün bura klikləyin.

Mosaic Science Magazine Françoise Barré-Sinoussi ilə İİV-ni QİÇS-in səbəbi kimi necə müəyyənləşdirdiyi, Nobel mükafatı alması və HİV-in qarşısının alınması, müalicəsi və idarə olunması üçün son səyləri haqqında danışır. [Foto Krediti: CC-BY: Ben Gilbert/Xoş Gəlmə Şəkilləri]. Oxumaq üçün klikləyin.


6.3 İnqilabın həcmləri: silindrik qabıqlar

Bu bölmədə biz silindrik qabıqlar metodunu, inqilabın bərk cismin həcmini tapmaq üçün son metodu araşdırırıq. Bu üsulu disk üsulu və ya yuyucu üsulu ilə eyni növ bərk maddələrdə istifadə edə bilərik, lakin disk və yuyucu üsulları ilə biz inqilab oxuna paralel koordinat oxu boyunca inteqrasiya edirik. Silindrik qabıqlar üsulu ilə koordinat oxu boyunca inteqrasiya edirik perpendikulyar inqilab oxuna. Hansı inteqrasiya dəyişənini istifadə etmək istədiyimizi seçmək imkanı daha mürəkkəb funksiyalarla əhəmiyyətli bir üstünlük ola bilər. Həmçinin, bərk cismin xüsusi həndəsəsi bəzən silindrik qabıqlardan istifadə üsulunu yuyucu üsulundan daha cəlbedici edir. Bu bölmənin son hissəsində biz öyrəndiyimiz həcmi tapmaq üçün bütün üsulları nəzərdən keçiririk və müəyyən bir vəziyyətdə hansı metoddan istifadə edəcəyinizi müəyyən etməyə kömək edəcək bəzi təlimatlar təqdim edirik.

Silindrik qabıqların üsulu

Yenə də biz inqilabın möhkəmliyi ilə işləyirik. Əvvəlki kimi, yuxarıda y = f ( x ) , y = f ( x ) funksiyasının qrafiki ilə, aşağıda x -oxu, x -oxu ilə, solda və sağda isə sərhədlənmiş R , R bölgəsini təyin edirik. Şəkil 6.25(a)-da göstərildiyi kimi müvafiq olaraq x = ax = a və x = b , x = b xətləri ilə. Daha sonra bu bölgəni ətrafında fırladırıq y-ox, Şəkil 6.25(b)-də göstərildiyi kimi. Qeyd edək ki, bu, əvvəllər etdiyimizdən fərqlidir. Əvvəllər x x funksiyaları baxımından müəyyən edilən bölgələr x oxunun x oxu və ya ona paralel xətt ətrafında fırlanırdı.

Bu qabığın həcmini hesablamaq üçün Şəkil 6.27-yə nəzər salın.

Qabıq bir silindrdir, buna görə də onun həcmi silindrin hündürlüyünə vurulan kəsik sahəsidir. Kesitilər həlqəvari (halqavari nahiyələr — mahiyyət etibarilə mərkəzdə deşik olan dairələr), xarici radiusu x i x i və daxili radiusu x i − 1-dir. x i − 1 . Beləliklə, kəsik sahəsi π x i 2 - π x i - 1 2-dir. π x i 2 − π x i − 1 2 . Silindr hündürlüyü f ( x i * ) -dir. f ( x i * ). Sonra qabığın həcmi olur

Qeyd edək ki, x i − x i − 1 = Δ x , x i − x i − 1 = Δ x , ona görə də bizdə

Bunu düşünməyin başqa bir yolu, qabığın şaquli bir kəsilməsini düşünmək və sonra düz bir boşqab yaratmaq üçün onu açmaqdır (Şəkil 6.28).

Əslində, qabığın xarici radiusu daxili radiusdan böyükdür və buna görə də lövhənin arxa kənarı boşqabın ön kənarından bir qədər uzun olacaqdır. Bununla belə, biz hündürlüyü f ( x i * ), f ( x i * ) , eni 2 π x i * , 2 π x i * və qalınlığı Δ x Δ x olan düz lövhə ilə yastılaşdırılmış qabığa yaxınlaşa bilərik (Şəkil 6.28). Deməli, qabığın həcmi təxminən düz plitənin həcminə bərabərdir. Plitənin hündürlüyünü, enini və dərinliyini çarparaq, alırıq

bu bizim əvvəllər etdiyimiz eyni düsturdur.

Bütün bərkin həcmini hesablamaq üçün bütün qabıqların həcmlərini əlavə edib əldə edirik

Burada başqa bir Rieman cəmi var, bu dəfə 2 π x f ( x ) funksiyası üçün. 2 π x f ( x ) . Limiti n → ∞ n → ∞ kimi qəbul etmək bizə verir


6.3.7 İİV-in immun sisteminə təsirini təsvir edin.

HİV virusu (QİÇS-ə səbəb olan) antikor istehsalında mühüm rol oynayan bir növ limfositi məhv edir. İllər keçdikcə bu, aktiv lenfositlərin miqdarının azalması ilə nəticələnir. Beləliklə, daha az antikor istehsal olunur ki, bu da orqanizmi patogenlərə qarşı çox həssas edir. Sağlam bir insanda bədən tərəfindən asanlıqla idarə oluna bilən bir patogen ciddi nəticələrə səbəb ola bilər və nəticədə HİV-dən təsirlənən xəstələr üçün ölümlə nəticələnə bilər.


Ümumi Şəbəkə Xüsusiyyətləri

kimi dərəcə deqi, biz təpəyə bitişik kənarların ümumi sayını təyin edirik. İstiqamətləndirilmiş qrafik vəziyyətində biz “-ni fərqləndiririkdərəcə” ( d e g i i n ) və “yüksək dərəcə” ( d e g i o u t ). Göstərici təpədən gələn qövslərin sayına, kənar dərəcə isə təpəyə düşən qövslərin sayına aiddir. Məsələn, sosial şəbəkədə göstərici izləyiciləri, üst səviyyə isə izlədiyi insanları təmsil edəcək. İstiqamətləndirilmiş qrafikdəki ümumi dərəcə bütün əlaqələri (həm izləyicilər, həm də izləyənlər) göstərən d e g i = d e g i i + d e g i o u t dərəcə və kənar dərəcələrin cəmidir. Şəbəkənin orta dərəcəsi d e g a v g = Σ d e g i V (Şəkil 3A). Öyrənmək üçün şəbəkədəki bütün qovşaqlara baxır dərəcə paylanması səh(k), təsadüfi seçilmiş təpənin dərəcəyə bərabər olması ehtimalını nəzərə alırıq k. Eyni məlumat kimi də tapıla bilər kumulyativ dərəcə paylanması səhc(k) təsadüfi seçilmiş təpənin daha böyük dərəcəyə malik olmasının a-posterior ehtimalını göstərir k. Qeyd edək ki, dərəcə paylanması ən vacib topoloji xüsusiyyətlərdən biridir və müxtəlif şəbəkə növləri üçün xarakterikdir. Ən sadə halda, səh(k) dərəcə histoqramı ilə təxmin edilə bilər. Nümunə Şəkil 3B-də göstərilmişdir. Dərəcə paylanması güc qanununa uyğun olan şəbəkələr adlanır miqyassız şəbəkələr.

Şəkil 3. Şəbəkə xassələri və topoloji xüsusiyyətləri. (A) Şəbəkə G = (V, E) V = 18 qovşaqdan və E = 21 kənardan ibarətdir. Hər bir node ölçüsü öz dərəcəsinə uyğun olaraq tənzimlənmişdir. Vertex V1 məsələn 10 qonşu var, beləliklə dərəcə d(V1) = 10. Bütün şəbəkə üçün orta dərəcə 42 18 = 2-dir. 333. Şəbəkə Cytoscape ilə vizuallaşdırılıb. (B) Dərəcə paylanmasını göstərən səpələnmə histoqramı. Y oxu neçə qovşaqın müəyyən dərəcəyə malik olduğu ilə bağlı dəyərləri saxlayır (X oxundakı dəyərlər). (C) Klasterləşmə əmsalı. Düyün V 6 qonşusu var <V1 V2, V3, V4, V5, V6>. Bu qonşular arasındakı kənarların maksimum sayı 6 ( 6 - 1 ) 2 = 15, lakin yalnız iki qonşu (V)1 və V2) bir-birinə bağlıdır və beləliklə, qovşaq üçün qruplaşma əmsalı yaradır V 1 15 = 0-a bərabərdir. 066. (D) Eynilə, node qonşuları V bir-biri arasında 11 kənar ilə bağlanır (E = <<>1,V2>, <>1,V5>, <>1,V4>, <>2,V3>, <>2,V6>, <>2,V4>, <>3,V6>, <>3,V5>, <>4,V6>, <>4,V5>, <>5,V6>>), bu qovşaq üçün klasterləşmə əmsalı C V = 11 15 =   0,733 olacaqdır. Xüsusilə nöqtəli xətlər qovşağın birbaşa əlaqələrini təmsil edir V, halbuki bərk xətlər düyünün ilk qonşuları arasındakı əlaqələri təmsil edir V. (E) Mavi rəngdə yaxınlıq mərkəzliyi, qırmızıda aralıq mərkəzliyi və narıncıda ekssentriklik mərkəzliyi. Qrafik 6 düyün və 5 kənardan ibarətdir. Yaxınlıq mərkəzliyi hesablama nümunəsi: Node V1qovşaqlara daxil olur V2, V4, V5, V6 addım 1 və node ilə V3 addım 2 ilə. Buna görə də onun yaxınlıq mərkəzliyi 5 4 × 1 + 2 × 1 = 5 6 = 0 kimi hesablanır. 833. Aralıq mərkəzlik hesablama nümunəsi: Bütün qovşaqlara hər hansı digər node vasitəsilə daxil olmaq mümkün olduğundan, var N(N − 1) = 6 × 5 = 30 ən qısa yol, lakin onlardan yalnız 12-si qovşaqdan keçir V2. Bunlar <V3, V2>, <V3, V2, V1>,<V3, V2, V1, V4>, <V3, V2, V1, V5>, <V3, V2, V1, V6>, <V2, V1>, <V2, V1, V4>, <V2, V1, V6>, <V2, V1, V5>, <V4, V1, V2, V3>, <V5, V1, V2, V3> və <V6, V1, V2, V3>. Buna görə də C b e t ( V 2 ) = 12 30 = 0. 4 . Eksantriklik hesablama nümunəsi: Node V1 qovşaqlara daxil olur V2, V4, V5, V6 bir addım və node ilə V3 iki addımla. Buna görə də onun ekssentrikliyi olacaq maks (2, 1) = 2.

Sıxlıq qrafikdəki kənarların sayı ilə eyni qrafikdəki mümkün kənarların sayı arasındakı nisbətdir. Tam əlaqəli qrafikdə (məsələn, zülal kompleksi) mümkün kənarların sayı (cüt birləşmələr) E m a x = V ( V - 1 ) 2-dir. Buna görə də sıxlığı d e n s i t y = E E m a x = 2 E V ( V - 1 ) kimi hesablamaq olar. Bir qrafik varsa EV k , 2 > k > 1, onda bu qrafik olaraq qəbul edilir sıx, halbuki qrafikdə olduqda EV və ya EV k , k ≤ 1, kimi qəbul edilir seyrək.

The Klasterləşmə əmsalı şəbəkənin və ya düyünün çoxluqlar və ya sıx əlaqəli icmalar (məsələn, zülal-zülal qarşılıqlı şəbəkəsində zülal qrupları) əmələ gətirmək meylinin olub olmadığını göstərən ölçüdür. Bir qovşağın qruplaşma əmsalı qonşuları arasındakı kənarların sayının bu qonşular arasında mümkün əlaqələrin sayına bölünməsi kimi müəyyən edilir. Bir qovşağın klasterləşmə əmsalı i C i = 2 e k ( k - 1 ) kimi müəyyən edilir k qonşuların sayıdır (dərəcə) və e bunlar arasındakı kənarların sayı k qonşular. Şəbəkənin orta qruplaşması C a v g = Σ C i V ilə verilir. Klasterləşmə əmsalı 0 ≤ dəyərlərini qəbul edir Ci ≤ 1, beləliklə, 1-ə nə qədər yaxın olarsa, klasterlərin formalaşma tendensiyası bir o qədər yüksək olar. Nümunə Şəkil 3C,D-də göstərilmişdir.

The uyğunluq indeksi Mij bir-birinə mütləq qoşulmadan funksional olaraq oxşar ola bilən şəbəkədə iki qovşağı müəyyən etmək üçün istifadə edilə bilər. Uyğunluq indeksi şəbəkə daxilində hər hansı iki qovşaq arasında bu cür oxşarlığı kəmiyyətcə qiymətləndirmək üçün ölçüdür və yuxarıda göstərilənlərə əsasən, ümumi qonşuları paylaşan iki qovşaq funksional olaraq oxşar ola bilər. Təpələr arasındakı uyğunluq indeksi ij M ij = Σ   fərqli   ümumi   qonşular Σ   cəmi   sayı     qonşular kimi hesablanır və birbaşa qonşuları genişləndirilə bilər. təpə. Bundan əlavə, çox kənarlı şəbəkələrə tətbiq edilə bilər.

The məsafə distij iki qovşaq arasında (məsələn, metabolik şəbəkədə metabolitlər) uzunluğu kimi müəyyən edilir. ən qısa yol onların arasında. Ən qısa yol olaraq node çatmaq üçün keçmək lazım olan kənarların minimum sayını təyin edirik j düyündən i. Eyni uzunluqda iki ən qısa yolun mövcud olduğu halda, onlardan hər hansı biri istifadə edilə bilər. İki qovşaq arasında əlaqə olmadıqda ij, onda onların məsafəsi sonsuz olaraq müəyyən edilir distij = ∞. Bundan əlavə, Diametr, diamm = maks(distij), istənilən təpə cütü arasındakı maksimal məsafədir. Orta yolun uzunluğu bütün qovşaq cütləri arasındakı orta məsafə kimi müəyyən edilir və disstavg = 1 N ( N - 1 ) ∑ i   =   1 N ∑ j   = ∑ kimi müəyyən edilir. x000A0 1 N distij.


Resurslar

SAT və SAT Mövzu Testləri Tələbə Qeydiyyatı Kitabçası

Qeydiyyat tələbləri və təlimatları, test cədvəlləri və əlaqə məlumatları daxildir.

Flyer: Hesablarınızı necə əlaqələndirmək olar

Fərdiləşdirilmiş SAT təcrübə planı üçün Kollec Şurası və Xan Akademiyası hesablarını necə əlaqələndirmək barədə addım-addım təlimat.

Kolleclərin Müraciət Haqqından Vazgeçmə Direktoru

Kollec Müraciət Haqqından imtina proqramı ilə əməkdaşlıq edən kollec və universitetlərin siyahısı.

Yenidən işlənmiş SAT üçün Test Spesifikasiyaları

Yenidən işlənmiş SAT üçün tam spesifikasiyalar. Yenidən dizayn üçün sübut əsasları, həmçinin nümunə suallar daxildir.


Biologiya Elmləri (Mühafizə Biologiyası və Ekologiya) (BS) Sürətləndirilmiş Proqram

Ekologiya orqanizmlərin paylanmasını və bolluğunu, orqanizmlər arasında qarşılıqlı əlaqəni, orqanizmlərlə fiziki mühit arasındakı qarşılıqlı əlaqəni öyrənir. Qoruma biologiyası bioloji müxtəlifliyin qorunmasına və deqradasiyaya uğramış ekosistemlərin bərpasına yönəlmiş ekoloji prinsiplərə əsaslanan tətbiqi elmdir.

Arizona Dövlət Universiteti daha dayanıqlı bir dünyaya sadiqdir və biologiya elmləri üzrə bakalavr proqramı vasitəsilə konservasiya biologiyası və ekologiyası ilə bağlı bilikləri mühafizə biologiyası və ekologiyasına cəmləşdirməklə bölüşmək bu qlobal çağırışa cavab vermək üçün vacib komponentlərdən biridir.

ADU-nun mühafizə bioloqları insanların Yerin biomüxtəlifliyinə təsirini araşdırır və növlərin nəsli kəsilməsinin qarşısını almaq və bioloji resurslardan davamlı istifadəni təşviq etmək üçün praktiki yanaşmalar hazırlayır. Bəziləri ekosistemin deqradasiyasının səbəblərini araşdırır və çaylar, bataqlıq ərazilər, çəmənliklər, şəhər landşaftları və meşələr daxil olmaqla müxtəlif ekosistemlərdə arzu olunan şəraiti bərpa etmək üçün ekoloji prinsiplərdən istifadə edir.

Kurrikulumda üst-üstə düşmənin çox olması səbəbindən bu dərəcəyə daxil olan tələbələrə Həyat Elmləri Məktəbində hər hansı digər proqramla paralel dərəcə birləşməsini elan etməyə icazə verilmir. Tələbələr əlavə suallar üçün öz akademik məsləhətçisi ilə danışmalıdırlar.


6.3: Bioloji-ekoloji qrafik - Biologiya

Biologiyada xətti əlaqələri başa düşmək üçün əvvəlcə xətti funksiyaları və onların qeyri-xətti funksiyalardan necə fərqləndiyini öyrənməliyik.

Tərif: Xətti və Qeyri-xətti funksiyalar

Əsas xüsusiyyəti xətti funksiyalar asılı dəyişəndir (y) a-da dəyişir sabit dərəcə müstəqil dəyişən ilə (x). Başqa sözlə, bəzi sabit dəyişiklik üçün x müvafiq sabit dəyişiklik var y. Adından göründüyü kimi, xətti funksiyalar qrafik olaraq xətlərlə təmsil olunur.

Tərif: A xətti funksiya dəyişmə sürətinə malik olan və tənliklə ifadə oluna bilən funksiyadır y = mx + b, harada mb sabitlərdir. Yəni müstəqil dəyişəndə ​​sabit dəyişiklik üçün asılı dəyişəndə ​​müvafiq sabit dəyişiklik olur.

Dəyişikliyi qəbul etsək x bir vahid artım olmaq (məsələn, -dən x üçün x + 1), onda xətti funksiya dəyişəndə ​​müvafiq sabit dəyişikliyə malik olacaqdır y. Yamac müzakirə edildikdə bu fikir növbəti hissədə daha çox araşdırılacaqdır.

Qeyri-xətti funksiyalar, digər tərəfdən, müxtəlif dəyişikliklər var y sabit bir dəyişiklik üçün x.

Tərif: A qeyri-xətti funksiya xətti olmayan funksiyadır. Yəni, müstəqil dəyişəndə ​​sabit dəyişiklik üçün asılı dəyişəndə ​​müvafiq sabit dəyişiklik YOXDUR.

Aşağıdakı qrafik sabit olmayan dəyişmə sürəti ilə qeyri-xətti funksiyanı təsvir edir,

Bu misalda həm 5 vahid artım var y və 11 vahid azalma y bir vahid artımına uyğundur x. Qeyri-xətti funksiya sabit dəyişmə sürəti nümayiş etdirmir və buna görə də qrafik olaraq xətt ilə təmsil olunmur. Əslində, siz yəqin ki, qeyri-xətti funksiyaları əyrilər kimi düşünürsünüz. Aşağıdakı cədvəl xətti və qeyri-xətti funksiyalar arasındakı bəzi ümumi fərqləri ümumiləşdirir:

Xətti funksiyalar

Domen və diapazon bütün real rəqəmlərdir.

Qrafik olaraq düz xətt ilə təmsil olunur.

Qeyri-xətti funksiyalar

Domen və diapazon fərqli ola bilər.

Tez-tez qrafik olaraq əyri ilə təmsil olunur.

Xətti funksiyaları təmsil edir

Xətti funksiyalar yazıla bilər yamac kəsişməsi kimi formalaşdırmaq,

Xətti funksiyanın sabit dəyişmə sürətinə malik olduğunu nümayiş etdirmək üçün xəttin yamac-kəsişmə formasından istifadə edə bilərik. Bunu görmək üçün bir vahid artımı nəzərdən keçirin x (yəni x üçün x + 1). Xətti tənliyimizə görə, bir vahid artım x nəticələnir,

Fərqin araşdırılması y bir vahid üçün dəyərlər artır x verir,

Yəni bir vahid artım x a uyğun gəlir m vahidin artması və ya azalması yolub-olmamasından asılı olaraq m müsbət və ya mənfi olur.


Növlərin qarşılıqlı təsirinin ekoloji şəbəkələrinin təhlili

Ekologiya Departamenti, Montana Dövlət Universiteti, Bozeman, MT 59715 U.S.A.

Beaty Biomüxtəliflik Araşdırma Mərkəzi, British Columbia Universiteti, Vankuver, V6T 1Z4 Kanada

Ekologiya və Təkamül Biologiyası Departamenti, Toronto Universiteti, Toronto, M5S 3B2 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Departement de Biologie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, J1K 2R1 Kanada

Departamento de Ecologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 05508-090 Braziliya

Ekologiya və Təkamül Biologiyası Departamenti, Arizona Universiteti, Tucson, AZ 85721 U.S.A.

Təbii Sərvətlər və Ətraf Mühit Məktəbi, Arizona Universiteti, Tucson, AZ 85721 U.S.A.

Pacific Wildland Fire Sciences Laboratory, USDA Forest Service, Seattle, WA 98103 U.S.A.

Orhus Universiteti, Bioelm Departamenti, Orhus, 8000 Danimarka

Departamento de Biologia Animal, Instituto de Biologia, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, 13083-862 Braziliya

Həyat və Ətraf Mühit Elmləri, Kaliforniya Universiteti Merced, Merced, CA 95343 U.S.A.

Santa Fe İnstitutu, Santa Fe, NM 87501 U.S.A.

Elmlər Biologiya Departamenti, Université de Montreal, Montreal, H2V 2J7 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Elmlər Biologiya Departamenti, Université de Montreal, Montreal, H2V 2J7 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Elmlər Biologiya Departamenti, Université de Montreal, Montreal, H2V 2J7 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Elmlər Biologiya Departamenti, Université de Montreal, Montreal, H2V 2J7 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Ekologiya Departamenti, Montana Dövlət Universiteti, Bozeman, MT 59715 U.S.A.

Beaty Biomüxtəliflik Araşdırma Mərkəzi, British Columbia Universiteti, Vankuver, V6T 1Z4 Kanada

Ekologiya və Təkamül Biologiyası Departamenti, Toronto Universiteti, Toronto, M5S 3B2 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada

Departement de Biologie, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, J1K 2R1 Kanada

Departamento de Ecologia, Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 05508-090 Braziliya

Ekologiya və Təkamül Biologiyası Departamenti, Arizona Universiteti, Tucson, AZ 85721 U.S.A.

Təbii Sərvətlər və Ətraf Mühit Məktəbi, Arizona Universiteti, Tucson, AZ 85721 U.S.A.

Pacific Wildland Fire Sciences Laboratory, USDA Forest Service, Seattle, WA 98103 U.S.A.

Orhus Universiteti, Bioelm Departamenti, Orhus, 8000 Danimarka

Departamento de Biologia Animal, Instituto de Biologia, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, 13083-862 Braziliya

Həyat və Ətraf Mühit Elmləri, Kaliforniya Universiteti Merced, Merced, CA 95343 U.S.A.

Santa Fe İnstitutu, Santa Fe, NM 87501 U.S.A.

Elmlər Biologiya Departamenti, Université de Montreal, Montreal, H2V 2J7 Kanada

Kvebek Biomüxtəliflik Elmləri Mərkəzi, McGill Universiteti, Montreal, H3A 1B1 Kanada


Videoya baxın: Təbiətimizin ekoloji problemləri (Yanvar 2022).