Məlumat

1.4.17.7: Dəstək Sistemlərinə Giriş - Biologiya

1.4.17.7: Dəstək Sistemlərinə Giriş - Biologiya


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nə etməyi öyrənəcəksiniz: Əzələ, skelet və integumentar sistemləri təsvir edin

Bu bədən sistemləri dəsti "dəstək sistemləri" kimi qruplaşdırılmışdır. Unutmayın ki, bu, çətin və sürətli bir təsnifat deyil: bu sistemlər öyrənmənizi təşkil etmək üçün birlikdə qruplaşdırılıb. Bu dəstək sistemləri vücudunuz üçün quruluşu (və dəstəyi!) təmin edir: əzələləriniz, skeletiniz və dəriniz.


Bioloji mühəndislik

Bioloji mühəndislik və ya biomühəndislik istifadəyə yararlı, maddi, iqtisadi cəhətdən səmərəli məhsulların yaradılması üçün biologiya prinsiplərinin və mühəndislik vasitələrinin tətbiqidir. [1] Biologiya mühəndisliyi kütlə və istilik ötürülməsi, kinetika, biokatalizatorlar, biomexanika, bioinformatika, ayırma və təmizləmə prosesləri, bioreaktorların dizaynı, səth elmi, maye mexanikası, [2] kimi bir sıra təmiz və tətbiqi elmlərdən bilik və təcrübədən istifadə edir. termodinamika və polimer elmi. O, tibbi cihazların, diaqnostik avadanlıqların, biouyğun materialların, bərpa olunan enerjinin, ekologiya mühəndisliyinin, kənd təsərrüfatı mühəndisliyinin, texnoloji mühəndislik və katalizlərin və cəmiyyətlərin həyat səviyyəsini yaxşılaşdıran digər sahələrdə layihələndirilməsində istifadə olunur.

Biomühəndislik tədqiqatlarına misal olaraq kimyəvi maddələr istehsal etmək üçün hazırlanmış bakteriyalar, yeni tibbi görüntüləmə texnologiyası, daşınan və sürətli xəstəliklərin diaqnostikası cihazları, protezlər, biofarmasevtiklər və toxuma mühəndisliyi orqanları daxildir. [3] [4] Biomühəndislik mühəndislik və texnologiyanın müxtəlif formalarının müxtəlif elmlərlə (məsələn, aerokosmik mühəndislik və digər kosmik texnologiya ilə kinetika və astrofizika) əlaqəsinə bənzər şəkildə biotexnologiya və biotibbi elmlərlə əsaslı şəkildə üst-üstə düşür.

Ümumiyyətlə, bioloji mühəndislər məhsul yaratmaq üçün ya bioloji sistemləri təqlid etməyə, ya da bioloji sistemləri dəyişdirməyə və idarə etməyə çalışırlar. Həkimlər, klinisyenler və tədqiqatçılarla işləyən biomühəndislər kimyəvi və mexaniki prosesləri əvəz etmək, artırmaq, saxlamaq və ya proqnozlaşdırmaq yolları da daxil olmaqla, bioloji prosesləri həll etmək üçün ənənəvi mühəndislik prinsipləri və üsullarından istifadə edirlər. [5] [6]


Əsas Tələblər

Əsas siniflər ilk iki ildə tamamlanmalıdır və adətən birinci il tamamlanır.

Hər bir tələbə Bioinformatika və Sistem Biologiyası (BISB) trek dörd əsas kurs keçməlidir:

    (4 ədəd) (4 ədəd) (4 ədəd)
  • Aşağıdakı "Dördüncü Əsas Sinif" seçimlərindən seçilmiş bir sinif (BENG 203/CSE 283 istisna olmaqla).

Hər bir tələbə Biotibbi İnformatika (BMI) trek dörd əsas kurs keçməlidir:

Dördüncü əsas sinif üçün aşağıdakılardan birini seçin. Tələbə bunlardan iki və ya daha çoxunu uyğun qiymətlərlə tamamladığı halda, biri əsas, digəri(lər)i seçmə fənlər kimi qəbul ediləcək. Bəzi seçimlər hər il təklif olunmaya bilər, son tarixlərinizdə mövcud olan variantlardan birini seçin.

    (4 ədəd) (4 ədəd) (4 ədəd) (4 ədəd) (4 ədəd) – Bu, BISB trekində əsasdır. BMI trekində 4-cü əsas sinif və ya seçmə kimi qəbul edilə bilər.

Bioinformatika və sistemlər biologiyası Məzun Proqramı

Biz biologiya və tibbdə yeni bir dövrün doğulmasının şahidiyik. Görünməmiş ölçmə imkanlarının və hesablama gücünün birləşməsi biologiya və biotibbi elmlərdə həll edilə bilən sualları kəskin şəkildə dəyişdirdi və klinik təcrübəni fundamental şəkildə gücləndirməyi vəd edir.

Bir tərəfdən, son və yeni texnologiyalar təkcə genomik ardıcıllıqları deyil, həm də RNT və zülalların bolluğunu, onların bir-biri ilə qarşılıqlı təsirini, hüceyrəaltı lokalizasiyasını və digər bioloji molekulların şəxsiyyətini və bolluğunu aşkar edən daim artan həlli bioloji məlumat dəstləri yaradır. . Bu sahəni əhatə edən mürəkkəb hesablama metodlarının işlənib hazırlanmasını və tətbiqini tələb edir bioinformatika.

Digər tərəfdən, biotibbi tədqiqat minlərlə genin inteqrasiya olunmuş funksiyalarını anlamaq probleminə yüksəldi. Fiziki və funksional qarşılıqlı əlaqə şəbəkələri əlaqələri qrafikləşdirir, funksional modulları aşkar edir və xüsusi genlərin işləməsi ilə bağlı ipucları verir. Biologiyanın stoxastik və dinamik hadisələrinin riyazi modellərindən istifadə əsas dizayn prinsiplərini ortaya qoyur və virtual təcrübələr aparmağa imkan verir. Bu sahənin diqqət mərkəzindədir sistem biologiyası.

Bundan əlavə, klinikada sürətli molekulyar və genomik analizlərin sürətlə artan imkanları tibbi təcrübəni görünməmiş şəkildə dəyişdirməyi vəd edir. Məlumat və bilik bazalarını çarpaz sorğulamaq bacarığı tibblə əlaqə quran hesablama elmlərinə məlumatların idarə edilməsi, mətn və dil emalı, məxfilik, klinik qərarların qəbulu üçün dəstək və biliyin kəşfi üçün məlumatların çıxarılması üçün dəstək sistemləri istehsal etmək üçün imkanlar və problemlər təqdim edir. Bunlar məqsədlərini müəyyənləşdirir biotibbi informatika.

Getdikcə artan sayda gənc alimlər öz laboratoriyalarında bioloji məsələləri həll etmək üçün fizika və həyat elmlərinin metod və yanaşmalarını birləşdirdilər. Onların elmi, adətən bir laboratoriyada kəmiyyət üsullarının digərində yaradılan bioloji məlumatlara tətbiqini əhatə edən digər genomik elmlərdən fərqlidir. Riyaziyyata əsaslanan düşünmə və nəzəri fizikanın gücü bioloji sistemlərin fundamental aspektlərini kəşf etmək üçün istifadə olunur. Nəzəriyyə və təcrübə, mexaniki modellər və bioloji təsdiqləmə arasında təkrarlamalar Kəmiyyət Biologiyasının əsas xüsusiyyətidir.

Bu problemlərin həlli üçün Bioinformatika və Sistem Biologiyası (BISB), Biotibbi İnformatika (BMI) və Kəmiyyət Biologiyası (QBIO) sahələrində intellektual və insan potensialının inkişafına həsr olunmuş fənlərarası tədqiqat strukturu tələb olunur. Beləliklə, biologiya, biotibb və hesablama sahəsində mütəxəssis olan təlim keçmiş mütəxəssislərə böyük ehtiyac var. Bu ehtiyacı qarşılamaq üçün San Dieqo Universitetində Bioinformatika Məzun Proqramı 2001-ci ildə professor Şankar Subramaniam tərəfindən təsis edilmişdir. İndi UC San Dieqo şəhərciyində beş məktəb və bölmə daxildir: Jacobs Mühəndislik Məktəbi (biomühəndislik, kompüter elmləri və mühəndislik və nanoemühəndislik), Biologiya Elmləri Bölməsi (molekulyar biologiya, hüceyrə və inkişaf biologiyası, neyrobiologiya, ekologiya/davranış). /təkamül), Fizika Elmləri Bölməsi (kimya və biokimya, fizika və riyaziyyat), Tibb Məktəbi və Skaggs Əczaçılıq və Əczaçılıq Elmləri Məktəbi. Məzun proqramı müvafiq məktəblər, bölmələr və şöbələr, eləcə də əhəmiyyətli NIH Təlim Qrantı və əllidən çox əlaqəli fakültə tərəfindən dəstəklənir.

İştirak edən şöbələr

Bioinformatika və sistem biologiyası (o cümlədən magistratura biotibbi informatika və kəmiyyət biologiyası) bakalavr və magistr tələbələri üçün kafedralararası akademik proqramdır. UC San Diego-da beş məktəb/bölmə və iştirakçı şöbələrin fakültəsi tərəfindən geniş şəkildə dəstəklənir.

 Jacobs Mühəndislik Məktəbi

Biologiya Elmləri Bölməsi

Fizika Elmləri Bölməsi

Sosial Elmlər Bölməsi

Tibb fakültəsi

Skripps Okeanoqrafiya İnstitutu

Skaggs Əczaçılıq və Əczaçılıq Elmləri Məktəbi

Qəbul Tələbləri

Qəbul magistratura bölməsinin ümumi tələblərinə uyğun aparılır. Namizədlər kəmiyyət və ya hesablama təcrübəsi və biologiya, tibb, hesablama elmləri və mühəndislik üzrə fənlərarası sahələrdə işləməyə meylli olmalıdırlar. Ən rəqabətli abituriyentlər biologiya elmləri, fizika elmləri, kompüter elmləri və ya riyaziyyat fənlərindən hər hansı biri üzrə bakalavr dərəcəsinə və tamamlayıcı fənlər üzrə güclü təcrübəyə malikdirlər.

Qəbul imtahanı abituriyentin bakalavr dərəcəsinə, Graduate Record Examination General Test (GRE) balları və digər elmi nailiyyətlərə əsaslanaraq müsabiqə əsasında aparılacaq. GRE-nin kəmiyyət və analitik bölmə ballarına və kəmiyyət üsulları üzrə formal təhsilə xüsusi diqqət yetiriləcəkdir. Müraciət edən namizədlərin motivasiyası və karyera planlarına da diqqət yetiriləcək. Müraciət edənlər ya bioinformatika və sistem biologiyası treki, biotibbi informatika yolu və ya kəmiyyət biologiyası treki üzrə prioritet maraqlarını bildirirlər. Müraciətlər proqram fakültəsinin rəyi ilə Qəbul Komissiyası tərəfindən yoxlanılacaq və qiymətləndiriləcək. Ərizəçilər https://grad.ucsd.edu/admissions/ saytında onlayn müraciət etməli və rəsmi transkriptləri (İngilis dilinə tərcümə digər dillərdə yazılmış rəsmi transkriptlə müşayiət olunmalıdır) daxil etmək üçün Məzun Qəbulu üçün tamamlanmış UC San Diego Ərizəsini (əsas kodu BF76 istifadə edin) təqdim etməlidirlər. ), TOEFL balları (tələb olunur yalnız ana dili ingilis dili olmayan və bakalavr təhsili ingilis dilindən başqa dildə aparılan beynəlxalq abituriyentlər üçün) və akademik səriştəsini və namizədin məzun olmaq marağının dərinliyini təsdiq edə bilən şəxslərdən üç tövsiyə məktubu öyrənmək. Tipik olaraq, ərizəçilər yalnız UC San Diego-da müsahibələrdən sonra qəbul üçün nəzərdən keçirilir.

Qəbul haqqında əlavə məlumat üçün tələbələr https://bioinformatics.ucsd.edu vebsaytımızda Qəbul haqqında FAQ-a baxmalı və ya [email protected] və ya (858) 822-0831 elektron poçtu vasitəsilə bioinformatika və sistem biologiyası məzunu koordinatoru ilə əlaqə saxlamalıdırlar.

Kurikulum

Bioinformatika və sistem biologiyası magistr proqramı fərqli, lakin üst-üstə düşən fakültə və kurikulum tələblərinə malik üç intizam yolu ətrafında təşkil edilmişdir:

  • Bioinformatika və Sistem Biologiya Yolu (BISB)
  • Biotibbi İnformatika İzi (BMI)
  • Kəmiyyət Biologiya Yolu (QBIO)

Tələbələr bir treklə maraqlandıqlarını bildirirlər, lakin təhsil müddətində istənilən vaxt keçid tələb edə bilərlər. Hər bir trek üçün ilk iki il ərzində tamamlanmalı olan seçmə sahələr siyahısından seçiləcək dörd əsas kurs və on altı bölmə var. Dərəcə üçün tələb olunan bütün əsas və seçmə kurslar hərf qiyməti üçün alınmalıdır. Tələbələr dərəcə üçün alınan kurslarda B və ya daha yaxşı almalıdırlar.

Əsas kurikulum və seçmə tələblər aşağıda hər bir trek üçün müəyyən edilmişdir.

Bioinformatika və Sistemlər Biologiya Yolu

Əsas kurslar
  • MATH 283. Bioinformatikada statistik metodlar
  • BENG 202/CSE 282. Bioinformatika alqoritmlərinə giriş
  • BENG 203/CSE 283. Genomika, Proteomika və Şəbəkə Biologiyası
  • Dördüncü əsas sinif üçün aşağıdakılardan birini seçin. Tələbə bu kurslardan iki və ya daha çoxunu münasib qiymətlərlə başa vurarsa, biri əsas, digəri(lər)i seçmə kredit kimi hesab ediləcək. Bəzi seçimlər hər il təklif olunmaya bilər, son tarixlərinizdə mövcud olan variantlardan birini seçin.
    • CSE 280A. Hesablama biologiyasında alqoritmlər
    • CSE 284. Bioinformatikaçılar üçün şəxsi genomika
    • ECE 208. Hesablamalı Təkamül Biologiyası
    • BNFO 286/MED 283. Şəbəkə Biologiya və Biotibb
    Digər Tələb olunan Kurslar
    • BNFO 281. Birinci və ikinci ilin payız, qış və yaz rüblərində Bioinformatika və Sistem Biologiyası üzrə seminar.
    • BNFO 283. Birinci və ikinci ilin payız, qış və yaz rüblərində Bioinformatika Tələbə Tədqiqat Danışıqları.
    • BNFO 294. Elmi Etika (əvvəllər SOMI 226 və ya BIOM 219) ikinci ilin yazına qədər qəbul edilməlidir. Bununla belə, bəzi maliyyə mənbələri birinci il etika kursunun alınmasını tələb edə bilər, ona görə də biz birinci ilin yazına kimi kursu keçməyi tövsiyə edirik. Tələbələr, əgər hələ də proqramdadırlarsa, bundan sonra hər dörd ildən bir Elmi Etika üzrə təkmilləşdirmə kursu keçməlidirlər. Təkmilləşdirmə kursunun kurs nömrəsi yoxdur və ethics.ucsd.edu saytında (WebReg deyil) onun üçün qeydiyyatdan keçən transkriptdə görünməyəcək.
    • BNFO 298. Birinci ilin payız, qış və yaz rüblərində tədqiqat rotasiyaları.
    • BNFO 299. Lisansüstü Tədqiqat, iki və yuxarı il üçün.
    • BNFO 500. Tədris köməkçisi (və ya başqa bir şöbədə ekvivalent kurs kodu), iki rüb üçün.
    Seçmə kurslar

    Seçməli kursların on altı vahidi aşağıda təsvir olunan seçmə sahələrdən (BIO, CS, SB, BMI, QBIO) seçilməlidir, ən azı dörd bölmə CS seriyasından və dörd bölmə BIO seriyasından olmalıdır. Məsələn, sistem biologiyası ilə maraqlanan bir tələbə CS seriyasından dörd vahiddən, BIO seriyasından bir, SB-1-dən və SB-2-dən bir sinif ala bilər.

    Biotibbi İnformatika Track

    Əsas kurslar
    • MATH 283. Bioinformatikada statistik metodlar
    • BENG 202/CSE 282. Bioinformatika alqoritmlərinə giriş
    • MED 264. Biotibbi informatikanın prinsipləri
    • Dördüncü əsas sinif üçün aşağıdakılardan birini seçin. Tələbə bu kurslardan iki və ya daha çoxunu münasib qiymətlərlə başa vurarsa, biri əsas, digəri(lər)i seçmə kredit kimi hesab ediləcək. Bəzi seçimlər hər il təklif olunmaya bilər, son tarixlərinizdə mövcud olan variantlardan birini seçin.
      • CSE 280A. Hesablama biologiyasında alqoritmlər
      • CSE 284. Bioinformatikaçılar üçün şəxsi genomika
      • ECE 208. Hesablamalı Təkamül Biologiyası
      • BNFO 286/MED 283. Şəbəkə Biologiya və Biotibb
      • BENG 203/CSE 283. Genomika, Proteomika və Şəbəkə Biologiyası
      Digər Tələb olunan Kurslar
      • MED 262. Birinci və ikinci ilin payız, qış, yaz rüblərində biotibbi informatikada mövcud tendensiyalar.
      • BNFO 283. Birinci və ikinci ilin payız, qış və yaz rüblərində Bioinformatika Tələbə Tədqiqat Danışıqları.
      • BNFO 294. Elmi Etika (əvvəllər SOMI 226 və ya BIOM 219) ikinci ilin yazına qədər qəbul edilməlidir. Bununla belə, bəzi maliyyə mənbələri birinci il etika kursunun alınmasını tələb edə bilər, ona görə də biz birinci ilin yazına kimi kursu keçməyi tövsiyə edirik. Tələbələr, əgər hələ də proqramdadırlarsa, bundan sonra hər dörd ildən bir Elmi Etika üzrə təkmilləşdirmə kursu keçməlidirlər. Təkmilləşdirmə kursunun kurs nömrəsi yoxdur və ethics.ucsd.edu saytında (WebReg deyil) onun üçün qeydiyyatdan keçən transkriptdə görünməyəcək.
      • BNFO 298. Birinci ilin payız, qış və yaz rüblərində tədqiqat rotasiyaları.
      • BNFO 299. Lisansüstü Tədqiqat, iki və yuxarı il üçün.
      • BNFO 500. Tədris köməkçisi (və ya başqa bir şöbədə ekvivalent kurs kodu), iki rüb üçün.
      Seçmə kurslar

      Seçməli kursların on altı vahidi aşağıda təsvir edilən seçmə sahələrdən (BIO, CS, SB, BMI, QBIO) seçilməlidir, ən azı dörd vahid CS seriyasından və səkkiz vahid BMI seriyasından olmalıdır.

      Kəmiyyət Biologiya Track

      Əsas kurslar
      • MATH 283. Bioinformatikada statistik metodlar
      • BENG 202/CSE 282. Bioinformatika alqoritmlərinə giriş
      • BENG 203/CSE 283. Genomika, Proteomika və Şəbəkə Biologiyası
      • Dördüncü əsas sinif üçün aşağıdakılardan birini seçin. Tələbə bu kurslardan iki və ya daha çoxunu münasib qiymətlərlə başa vurarsa, biri əsas, digəri(lər)i seçmə krediti hesab olunacaq. Bəzi seçimlər hər il təklif olunmaya bilər, son tarixlərinizdə mövcud olan variantlardan birini seçin.
        • CSE 280A. Hesablama biologiyasında alqoritmlər
        • CSE 284. Bioinformatikaçılar üçün şəxsi genomika
        • ECE 208. Hesablamalı Təkamül Biologiyası
        • BNFO 286/MED 283. Şəbəkə Biologiya və Biotibb
        Kollokvia
        • BNFO 281. Birinci ilin payız, qış və yaz rüblərində Bioinformatika və Sistem Biologiyası üzrə seminar.
        • PHYS 254. İkinci ilin payız, qış və yaz rüblərində QBIO seminarı.
        Tələbə seminarları
        • PHYS 255. QBIO Araşdırma Danışıqları. İlk iki il ərzində dörddə üçü, PHYS 270B və ya BNFO 299 laboratoriya kursları ilə eyni vaxtda.
        • PHYS 256. İkinci ilin payız, qış və yaz rüblərində kəmiyyət biologiyasında tənqidi oxu.
        Laboratoriya Təlimi
        • PHYS 270A. Birinci ilin payız rübündə Kəmiyyət Biologiyası üçün Eksperimental Texnikalar.
        • PHYS 270B. Birinci ilin qış və yaz rübündə kəmiyyət biologiya laboratoriyası.
        • Müəyyən hallarda, BNFO 298 ilə PHYS 270B-nin dörddə birini əvəz etmək üçün ərizə təsdiq oluna bilər. Lakin bu halda, bir illik laboratoriya kursu tələbini ödəmək üçün BENG 235 (Yaşayan Hüceyrələrdə Molekulyar Görüntü və Kəmiyyət) qəbul edilməlidir. QBIO trekindən.
        Digər Tələb olunan Kurslar
        • BNFO 294. Elmi Etika (əvvəllər SOMI 226 və ya BIOM 219) ikinci ilin yazına qədər qəbul edilməlidir. Bununla belə, bəzi maliyyə mənbələri birinci il etika kursunun alınmasını tələb edə bilər, ona görə də biz birinci ilin yazına kimi kursu keçməyi tövsiyə edirik. Tələbələr, əgər hələ də proqramdadırlarsa, bundan sonra hər dörd ildən bir Elmi Etika üzrə təkmilləşdirmə kursu keçməlidirlər. Təkmilləşdirmə kursunun kurs nömrəsi yoxdur və ethics.ucsd.edu saytında (WebReg deyil) onun üçün qeydiyyatdan keçən transkriptdə görünməyəcək.
        • BNFO 299. Lisansüstü Tədqiqat, iki və yuxarı il üçün.
        • BNFO 500. Tədris köməkçisi (və ya başqa bir şöbədə ekvivalent kurs kodu), iki rüb üçün.
        Seçmə kurslar

        QBIO-1 (aşağıda sadalanan) Seçmə Sahəsindən seçilmiş on altı ədəd Seçmə Kurs tələb olunur. QBIO tələbələri aşağıdakı seçmə treklərdən birini seçə bilərlər:

        • Əsas Konseptlər Yolu (canlı sistemləri təsvir etmək üçün əsas nəzəri anlayışları araşdırmaq istəyən eksperimental yönümlü tələbələr üçün): PHYS 275, BNFO 284, BENG 226.
        • Kəmiyyət Mikrobiologiya Yolu (Mikrobiologiya üzrə ixtisaslaşmağı planlaşdıran tələbələr üçün): PHYS 275, PHYS 276, PHYS 277.
        • Kəmiyyət Hüceyrə Biologiyası İzi (Eukaryotik Hüceyrə Biologiyası üzrə ixtisaslaşmağı planlaşdıran tələbələr üçün): PHYS 275, CHEM 220, MAE 263.
        • Qabaqcıl Nəzəriyyə Yolu (daha təkmil riyazi hazırlığı olan tələbələr üçün): PHYS 275, PHYS 273, PHYS 274.

        Seçməli sahələr

        Proqramın ümumi siyasəti fərdi tələbənin ehtiyaclarına mümkün qədər uyğunlaşmaqdır. Kurikulum komitəsi, seçmə fənlər arasında qeyd olunmayan kursu keçməklə seçmə tələbini ödəmək üçün müraciət edən tələbələri qəbul edir. Əgər sinif həm seçmə, həm də əsas sinif kimi mövcuddursa, o, hər ikisini deyil, yalnız həmin tələblərdən birini təmin etmək üçün istifadə edilə bilər. Bəzi seçimlər hər il təklif olunmaya bilər, son tarixlərinizdə mövcud olan variantlardan birini seçin.

        Seçilmiş BIO-1: Biokimya
        • BENG 230A. Biokimya (dörd vahid)
        • CHEM 209. Makromolekulyar tanınma (dörd vahid)
        • CHEM 213A. Biomolekulların və biomolekulyar məclislərin strukturu (dörd vahid)
        • CHEM 213B. Makromolekulların biofiziki kimyası (dörd vahid)
        • CHEM 216. Kimyəvi Biologiya (dörd vahid)
        Seçilmiş BIO-2: Molekulyar Genetika
        • BICD 100. Genetika (dörd vahid)
        • BGGN 206A. Mühakimə və Təcrübə Konseptləri (CORE) I (dörd vahid)
        • BGGN 220. Lisansüstü Molekulyar Biologiya (altı vahid)
        • BGGN 223. Məzun Genetika (dörd vahid)
        Seçilmiş BIO-3: Hüceyrə Biologiyası
        • BICD 110. Hüceyrə Biologiyası (dörd vahid)
        • BICD 130. Embrionlar, Genlər və İnkişaf (dörd vahid)
        • BGGN 222. Lisansüstü Hüceyrə Biologiyası (dörd vahid)
        • CHEM 221/BGGN 230. Siqnalın ötürülməsi (dörd vahid)
        Seçməli CS-1: Alqoritmlər
        • BENG 203/CSE 283. Genomika, Proteomika və Şəbəkə Biologiyası (dörd vahid) BISB və QBIO trekləri üçün —Core, BMI treki üçün seçilir
        • CSE 101. Alqoritmlərin Dizaynı və Təhlili (dörd vahid)
        • CSE 200. Hesablama qabiliyyəti və mürəkkəblik (dörd vahid)
        • CSE 202. Alqoritmin Dizaynı və Təhlili (dörd vahid)
        • CSE 280A. Hesablama Biologiyasında Alqoritmlər (dörd vahid)
        • MATH 261A. Ehtimal kombinatorikası və alqoritmlər (dörd vahid)
        Seçməli CS-2: Maşın Öyrənmə və Məlumat Mədəni
        • CSE 250A. Süni İntellektin Prinsipləri: Ehtimal əsasında düşünmə və Öyrənmə (dörd vahid)
        • CSE 250B. Süni İntellektin Prinsipləri: Öyrənmə Alqoritmləri (dörd vahid)
        • CSE 253. Nümunələrin tanınması üçün neyron şəbəkələri (dörd vahid)
        • CSE 255. Data Mining və Proqnoz Analitikası (dörd vahid)
        • CSE 258. Tövsiyə Sistemləri və Veb Mining (dörd vahid)
        • ECE 208. Hesablamalı Təkamül Biologiyası (dörd vahid)
        Seçməli CS-3: Riyaziyyat və Statistika
        • MATH 274. Fiziki modelləşdirmə üçün ədədi üsullar (dörd vahid)
        • MATH 280A. Ehtimal nəzəriyyəsi (dörd vahid)
        • MATH 281A. Riyazi Statistika (dörd vahid)
        • MATH 281B. Riyazi Statistika (dörd vahid)
        • MATH 284. Sağ qalma təhlili (dörd vahid)
        • PHYS 210A. Tarazlıq Statistik Mexanikası (beş vahid)
        • PHYS 210B. Qeyri-tarazlıq Statistik Mexanika (dörd vahid)
        Seçməli SB-1: Bioloji Sistemlər
        • BENG 211. Sistem Biologiyası və Biomühəndislik I: Bioloji Komponentlər (dörd vahid)
        • BENG 212. Sistem Biologiyası və Biomühəndislik II: Böyük Ölçülü Məlumat Təhlili (dörd vahid)
        • BENG 227. Canlı sistemlərdə nəqliyyat hadisələri (dörd vahid)
        • BNFO 286/MED 283. Şəbəkə Biologiya və Biotibb (dörd vahid)
        Seçməli SB-2: Kinetik Modelləşdirmə
        • BENG 125. Biomühəndislikdə Modelləşdirmə və Hesablama (dörd vahid)
        • BNFO 284. Kəmiyyət biologiyasında qeyri-xətti dinamika (dörd vahid)
        • PHYS 276. Kəmiyyət Molekulyar Biologiya (dörd vahid)
        • CHEM 220. Hüceyrələrdə tənzimləyici sxemlər (dörd vahid)
        Seçilmiş BMI-1: Biotibbi İnformatika
        • MED 263. İnsan Xəstəliyinə Bioinformatika Tətbiqləri (dörd vahid)
        • MED 264. Biotibbi İnformatikanın Prinsipləri (dörd vahid) —BMI treki üçün əsas, digər treklər üçün seçmə
        • MED 265. Klinik mühitlərdə informatika (dörd vahid)
        • MED 267. Klinik məlumatların modelləşdirilməsi və hesablama üçün biliklər (dörd vahid)
        • MED 268. Biotibbi Tədqiqatlar üçün Statistika Konseptləri (dörd vahid)
        • MED 269. Baxım nöqtəsində Klinik Qərar Dəstəyi Sistemləri (dörd vahid)
        • MED 273. Əlaqələndirici Biotibbi İnformatika (dörd vahid)
        • MED 276. Qrant Təklifinin Yazılması Təcrübəsi (iki vahid)
        • MED 277. Biotibbi Təbii Dil Emalına Giriş (dörd vahid)
        Seçilmiş QBIO-1: Kəmiyyət Biologiyası
        • BENG 226. Biomühəndisliyin əsasları I: Toxuma və Hüceyrə Xüsusiyyətləri (dörd vahid)
        • BENG 235. Canlı Hüceyrələrdə Molekulyar Görünüş və Kəmiyyət (dörd vahid)
        • BGGN 214. Q-Biologiyaya giriş (dörd vahid) —BIO sahəsinin seçmə tələbinə tətbiq oluna bilər
        • BNFO 284. Kəmiyyət biologiyasında qeyri-xətti dinamika (dörd vahid)
        • CHEM 220. Hüceyrələrdə tənzimləyici sxemlər (dörd ədəd)
        • MAE 263. Hüceyrə Mexanikasında Eksperimental Metodlar (dörd vahid)
        • PHYS 273. Bioloji sistemlərdə informasiya nəzəriyyəsi və nümunənin formalaşması (dörd vahid)
        • PHYS 274. Əhali Genetikasında Stokastik Proseslər (dörd vahid)
        • PHYS 275. Bioloji fizika (dörd vahid)
        • PHYS 276. Kəmiyyət Molekulyar Biologiya (dörd vahid)
        • PHYS 277. Hüceyrə fizikası (dörd vahid)

        Nümunə Cədvəllər

        Nəzərə alın ki, dərslərin təklif olunduğu rüblər hər il dəyişə bilər, bəzi dərslər hər il təklif olunmaya bilər və kurs təklifləri dəyişə bilər. Seçmə fənlər və müəllim köməkçiləri üçün imkanlar, çox güman ki, nümunə cədvəlindən fərqli olaraq planlaşdırılacaq. Dördüncü əsas sinif CSE 280A olaraq digər seçimlər üçün yolunuzu yoxlayın.

        Nümunə: Bioinformatika və Sistem Biologiya Yolu
        İl 1
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Əsas: MATH 283 Dördüncü nüvə: CSE 280A Əsas: BENG 203/CSE 283
          Əsas: BENG 202/CSE 282 BNFO 294: Etika
        Seçmə   Seçmə
        BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium
        BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları
        BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası
        İl 2
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Seçmə Seçmə  
        BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium
        BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları
        BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat
        BNFO 500: Tədris Köməkçisi BNFO 500: Tədris Köməkçisi İxtisas imtahanı
        Nümunə: Biotibbi İnformatika Yolu
        İl 1
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Əsas: MATH 283 Dördüncü nüvə: CSE 280A  
        Əsas: MED 264 Əsas: BENG 202/CSE 282 BNFO 294: Etika
        Seçmə Seçmə Seçmə
        MED 262: Kollokvium MED 262: Kollokvium MED 262: Kollokvium
        BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları
        BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası BNFO 298: Tədqiqat Rotasiyası
        İl 2
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Seçmə Seçmə Seçmə
        MED 262: Kollokvium MED 262: Kollokvium MED 262: Kollokvium
        BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları BNFO 283: Tələbə Tədqiqat Danışıqları
        BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat
        BNFO 500: Tədris Köməkçisi BNFO 500: Tədris Köməkçisi İxtisas imtahanı
        Nümunə: Kəmiyyət Biologiya Yolu

        Qeyd edək ki, PHYS 255-in dörddə üçü PHYS 270B ilə eyni vaxtda birinci ildə başlana bilər.

        İl 1
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Əsas: MATH 283 Dördüncü nüvə: CSE 280A Əsas: BENG 203/CSE 283
          Əsas: BENG 202/CSE 282 BNFO 294: Etika
        Seçmə   Seçmə
        BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium BNFO 281: Kollokvium
        PHYS 270A: QBIO Texnikaları PHYS 270B: QBIO Texnikaları PHYS 270B: QBIO Texnikaları
        İl 2
        DÜŞÜŞ QIŞ BAHAR
        Seçmə Seçmə Seçmə
        PHYS 254: QBIO Seminarı PHYS 254: QBIO Seminarı PHYS 254: QBIO Seminarı
        PHYS 255: QBIO Araşdırma Danışıqları PHYS 255: QBIO Araşdırma Danışıqları PHYS 255: QBIO Araşdırma Danışıqları
        PHYS 256: QBIO-da Kritik Oxu PHYS 256: QBIO-da Kritik Oxu PHYS 256: QBIO-da Kritik Oxu
        BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat BNFO 299: Tədqiqat
        BNFO 500: Tədris Köməkçisi BNFO 500: Tədris Köməkçisi İxtisas imtahanı
        2-dən 5-ə qədər

        Təcrübəsindən və seçmə istiqamətindən asılı olmayaraq bütün tələbələrin ikinci kurs başlamazdan əvvəl dissertasiya üzrə tədqiqat məsləhətçisini və laboratoriyasını müəyyən etmələri gözlənilir. Bu, yaxşı akademik vəziyyətdə olmaq üçün akademik tələbdir.

        2-ci sinifdə tələbələr ikinci ilin yaz rübünün sonuna qədər başa çatdırılacaq ixtisas imtahanına hazırlaşmağa başlayacaqlar.

        3-cü ildə tələbələr üçüncü ilin yaz rübünün sonuna qədər başa çatacaq namizədlik imtahanına yüksəlməyə hazırlaşmağa başlayacaqlar.

        Elmi Etika üzrə təkmilləşdirmə kursu, əgər hələ də proqramdadırsa, ilk Etika kursundan sonra hər dörd ildən bir tələb olunur.

        PhD proqramının məqsədi bütün tələbələrin dissertasiya işlərini tamamlamaq və beşinci kursun sonuna qədər ictimai dissertasiya müdafiəsini həyata keçirməkdir.

        Tədqiqat tələbi

        Tədris ili ərzində bütün tələbələr öz səviyyələrinə uyğun tədqiqat kursuna yazılmalıdırlar. BISB və BMI treklərindəki tələbələr adətən 1-ci ildə üç fırlanma (BNFO 298), QBIO trekindəki tələbələr isə adətən PHYS 270A-nın dörddə birini və PHYS 270B-nin dörddə ikisini edirlər. Tələbələr adətən 1-ci ilin sonunda laboratoriyaya qoşulur və sonra 2-ci və daha sonrakı illərdə dissertasiya məsləhətçisi ilə tədqiqat bölmələrinə (BNFO 299) daxil olurlar. BNFO 299 vahidləri payız, qış və yaz aylarında hər rübdə on iki vahid tam zamanlı qeydiyyat tələbini ödəmək üçün dəyişdirilə bilər. Yay aylarında tələbələrin də tədqiqat aparması gözlənilir, lakin onlar BNFO 298, PHYS 270B və ya BNFO 299-da qeydiyyatdan keçməməlidirlər. Bütün rüblər və yay ərzində tələbələr proqram tələblərinin, o cümlədən təkliflər, hesabatlar, təqdimatlar, komitə iclasları, laboratoriyalara qoşularkən/dəyişərkən məzun koordinatorunu xəbərdar etmək və s. Yeganə fərq odur ki, tələbələr yayda BNFO 298, PHYS 270B və ya BNFO 299-a yazılmırlar.

        Bundan əlavə, hər bir tələbə magistratura proqramı tələbələri/müəllim heyəti üçün dövri tədqiqat təqdimatları edəcək. Tələbələr hər il keçiriləcək illik proqram toplantısında öz tərəqqilərini də müzakirə edəcəklər.

        1-ci il (BISB və BMI izləri):
        1-ci il (QBIO treki):
        • PHYS 270A. Birinci ilin payız rübündə Kəmiyyət Biologiyası üçün Eksperimental Texnikalar.
        • PHYS 270B. Birinci ilin qış və yaz rüblərində Kəmiyyət Biologiya Laboratoriyası.
        2 il və sonra (bütün treklər)
        Tədqiqat Rotasiyası Proqramı

        Tədqiqat Rotasiyası Proqramı proqramımızın birinci ilinin ayrılmaz tərkib hissəsidir. BISB və BMI treklərindəki hər birinci kurs tələbəsindən payız, qış və yaz rüblərinin hər birində bir olmaqla üç rüblük (on həftə) Tədqiqat Rotasiyasını həyata keçirməli və keçmək tələb olunur. Payız, qış və yaz rotasiyaları (lakin yay rotasiyaları deyil) üçün tələbələr BNFO 298 üçün qeydiyyatdan keçməlidirlər.

        Tədqiqat Rotasiyası Proqramının məqsədləri bunlardır

        • Tələbələr və müəllimlər üçün uğurlu məsləhətçi-tələbə münasibətinin əsasını təşkil edə biləcək qarşılıqlı əlaqənin (“kimya”) olub olmadığını müəyyən etmək üçün imkanlar təmin edin.
        • Tələbələrə ev sahibi laboratoriyada praktiki tədqiqat bacarıqlarını öyrənmək üçün təlim imkanları təmin edin.
        • Tələbələrə birgə tədqiqat (bir çox tələbə laboratoriyalar arasında əməkdaşlığı katalizləşdirib) və/və ya məsləhətçi/dissertasiya komitəsinin üzvləri kimi təyinatlarla nəticələnə biləcək şəxsi və elmi əlaqələri inkişaf etdirmək imkanlarını təmin edin.

        QBIO treki ayrıca laboratoriya təlim proqramına malikdir. Əlavə məlumat üçün tələbələr Tələbə İşləri şöbəsinə müraciət etməlidirlər.

        Tədqiqat Rotasiyası Proqramı Təlimatları (BISB və BMI izləri)

        Tələbələr Tədqiqat Rotasiyasına qoşulmaqda maraqlı olduqları laboratoriyaları/fakültələri müəyyən etmək üçün məsuliyyət daşıyırlar. Tələbələr yalnız dissertasiya məsləhətçisi kimi fəaliyyət göstərə bilən professor-müəllim heyəti ilə rotasiya edə bilərlər. Bütün rotasiyalar müxtəlif fakültələrlə olmalıdır.

        Fakültə tələbələrin laboratoriya hissini əldə etmələri və tədqiqat bacarıqlarını öyrənmələri üçün rotasiya tələbələri üçün qısa layihələr hazırlamağa təşviq edilir. Rotasiya layihələri mümkün PhD dissertasiya layihələri ilə əlaqəli ola bilər və ya olmaya da bilər. Tələbələr maraq doğuran layihələri müəyyən etmək üçün proqram veb saytında rotasiya layihələrinin təsvirlərini yoxlamalıdırlar. Proqram fakültəsinin əlaqə məlumatı və tədqiqat maraqlarının tam siyahısı üçün fakültə kataloqumuza müraciət edin. Əgər fakültənin onlayn siyahısında rotasiya layihəsi yoxdursa, mövcud layihələri müzakirə etmək üçün onlarla birbaşa əlaqə saxlayın.

        • Bir Səhifəli Rotasiya Layihəsi Təklifi. Hər bir rotasiya layihəsi üçün tələbədən rübün təlimatının ilk gününə qədər rotasiya mentoru tərəfindən imzalanmış bir səhifəlik təklifi proqram koordinatoruna təqdim etməsi tələb olunur. Beləliklə, rübün tədrisinin ilk günündən əvvəl layihəni təsvir etmək üçün tələbələri rotasiya üçün qəbul etməkdə maraqlı olan fakültənin tələbə ilə işləməsi gözlənilir. Sənəd fakültənin tələbəyə rüb ərzində tədqiqat rotasiyası layihəsi və təlim/nəzarət təmin etmək öhdəliyini əks etdirir.
        • Beş Səhifəli Rotasiya Layihəsi Hesabatı. On həftəlik rotasiyanı başa çatdırmaq üçün tələbədən rübün son təlimat gününə qədər rotasiya mentoru tərəfindən imzalanmış beş səhifəlik hesabatı proqram koordinatoruna təqdim etməsi tələb olunur. İşi, nəticələri və nəticələri ümumiləşdirməlidir. Sənəd aşağıdakı bölmələrə strukturlaşdırılmalıdır: məqsədlər, giriş, metodlar, nəticələr, müzakirələr və gələcək istiqamətlər. Sənəd tələbənin akademik rekordunun bir hissəsinə çevrilir və məsləhətçiyə tələbənin nailiyyətlərinin qeydini təqdim edir. Rüb ərzində rotasiyanı tamamlamamaq tələbənin transkriptində Natamam nəticə verəcək.
        • Şifahi Rotasiya Layihəsinin Təqdimatı. Növbəti rüb ərzində Tədqiqat Rotasiyası iclasında(lar)ında tələbədən Tədqiqat Rotasiyası işlərini təqdim etmələri tələb olunur. Bu görüşlərin məqsədi təqdimat bacarıqlarını dəqiq tənzimləmək imkanı təmin etmək və müxtəlif proqram fakültələri arasında ictimaiyyəti inkişaf etdirmək və bir-birlərini tədqiqat imkanları haqqında məlumatlandırmaq üçün tələbələr arasında elmi mübadilələri təşviq etməkdir. Hal-hazırda, bu təqdimatlar yaz və yay rotasiyaları üçün payız, qış və yaz rüblərində Bioinformatika Tələbə Tədqiqat Danışıqlarında (BNFO 283) baş verir, təqdimatlar növbəti payız rübündə olur.
        • Tələbələrin Qiymətləndirilməsi. Tələbənin Tədqiqat Rotasiyası işi məxfi qiymətləndirmə vərəqindən istifadə edərək rotasiya mentoru və beş səhifəlik rotasiya layihəsi hesabatını və şifahi təqdimatı nəzərdən keçirən proqramın Tədqiqat Rotasiyası proqramının koordinatorları tərəfindən qiymətləndirilir. Rotasiya mentorundan rübün son təlimat günündən sonra bir həftə ərzində qiymətləndirmə vərəqini proqram koordinatoruna təqdim etməsi tələb olunur.

        İkinci il ixtisas imtahanı

        İkinci il ixtisas imtahanı (BQE) tələbənin tənqidi, analitik və müstəqil düşünmə qabiliyyətini yoxlamaq və dərslərdə əldə etdiyi bacarıqları real tədqiqat layihəsinə tətbiq etmək üçün nəzərdə tutulub. İmtahanın mövzusu tələbənin cari tədqiqat layihəsidir. Lakin diqqət tələbənin tənqidi analitik qabiliyyəti və müvafiq metod və fənlərə yiyələnməsidir. İmtahan adətən tələbənin ikinci ilində yaz rübünün başa çatmasından əvvəl keçirilir, lakin ilk iki il üçün tələblər əsas dərslər, rotasiyalar (BISB və BMI izləri) daxil olmaqla, qəbul edilməzdən əvvəl və ya rübdə tamamlanmalıdır. və ya PHYS 270A-B (QBIO treki), kollokvium və tələbə seminarları və etika.

        İmtahan iki komponentdən ibarətdir: on səhifəlik layihə təklifi və şifahi imtahan. Təklif şifahi imtahandan ən azı bir həftə əvvəl təqdim edilməlidir. Təklifdə NIH təkliflərinə uyğun olaraq aşağıdakı bölmələr olacaq: Xüsusi Məqsədlər, Önəmlilik və İlkin Məlumatlar, Yanaşma və İstinadlar. İstinadlar on səhifəlik limitə daxil edilmir. İkinci komponent şifahi imtahandır, burada tələbə öz təklifini müdafiə edir.

        Hər bir tələbə üçün proqram ikinci il ixtisas imtahan komissiyasını formalaşdırmaq üçün üç proqram fakültəsini təyin edəcək, onlardan biri sədr olacaq. Tələbə ikinci ilin payız, qış və ya yaz rübündə imtahanın planlaşdırılmasına cavabdehdir. Tələbənin dissertasiya məsləhətçisi ixtisas imtahan komissiyasına daxil edilmir və tələbənin imtahana hazırlığına məşq etmir. Bunun əvəzinə tələbə Bioinformatika Tələbə Tədqiqat Danışıqlarında (BNFO 283) təcrübə çıxışı təqdim edəcək.

        PhD namizədliyinə irəliləyiş

        Rəsmi kurs tələblərini yerinə yetirdikdən sonra hər bir tələbə yazılı və şifahi ixtisas imtahanı verməlidir. Tez-tez kimi tanınır əsas təklif və ya Senat seçmə və ya namizədliyə irəliləyiş imtahan. Bu imtahandan əvvəl hər bir tələbə öz fakültə məsləhətçiləri ilə məsləhətləşərək beş professor-müəllim heyətindən ibarət dissertasiya komissiyası yaradır. Bir məsləhətçi ilk növbədə hesablama tədqiqatına, digəri isə ilk növbədə eksperimental tədqiqata diqqət yetirməlidir. Əsas məsləhətçi komitənin sədri, həmsədr isə həmsədr olacaq. Bioinformatika və sistem biologiyası proqramında tələbələr üçün doktorluq komitəsi minimum beş üzvdən ibarət olmalıdır və komitə sədri də daxil olmaqla ən azı üç nəfər BISB proqramının üzvü olmalıdır. Bütün üzvlər proqramdandırsa, ikisinin komitə sədrindən fərqli bir ev şöbəsi olmalıdır və bu iki nəfərdən biri vəzifədə olmalıdır. Dissertasiya məsləhətçiləri tələbənin tədqiqatı və dissertasiyası üçün əsas məsuliyyət daşıyacaqlar.

        UC San Diego-da universitetin “namizədlik/Senat” imtahanı dissertasiya layihəsinə qərar verildikdən sonra məzun tələbənin qənaətbəxş şəkildə başa vurması tələbidir. Xüsusi hallar istisna olmaqla, tələbənin bu imtahanı proqramın ilk üç ilinin sonuna qədər tamamlaması tövsiyə olunur ki, namizədlik müddətinə (PCTL) əməl etsin. Tələbələrin namizədlik müddəti bitməmişdən əvvəl namizədliyini irəli sürməmişlərsə, doktoranturada davam etmələrinə icazə verilməyəcək. İmtahanın qənaətbəxş şəkildə başa çatması tələbəni PhD proqramı üzrə namizədliyə qəbul edəcək.

        Bu imtahanın formatı həmyaşıd universitetlərin ən yüksək standartlarına uyğundur. Tələbə ümumiyyətlə NIH qrant təklifi formatına uyğun olaraq namizədlik hesabatı yazmalıdır. Xüsusən, hesabatda Xüsusi Məqsədlər, Tədqiqat Dizaynı və Metodları, Təklif olunan İş və Təqdimat qrafiki olmalıdır, bunlar 12󈝻 səhifədən ibarətdir. Bundan əlavə (12 󈝻 səhifələrdə sayılmır) hesabatda həmçinin biblioqrafiya və əlavələr kimi hər hansı nəşrlər/əlavə material olmalıdır. Layihə və hesabat hesablama və biologiya baxımından fənlərarası olmalıdır və hər iki dissertasiya məsləhətçisinin rəyi olmalıdır. Hesabat şifahi imtahandan ən azı bir həftə əvvəl təqdim edilməlidir.

        Nəhayət, tələbə tezis təklifini şifahi imtahanda (“Namizədlik İmtahanı”) öz komissiyasında müdafiə etməlidir. Tələbələr namizədlik imtahanında irəliləyişlərini rüblər arasında (yay daxil olmaqla) PhD komitəsi üzvlərinin cədvəllərinə uyğunlaşdırmaq üçün planlaşdıra bilərlər, lakin hər hansı bir akademik hadisənin qeydə alınması üçün tələbə qeydiyyatdan keçməlidir. Bu o deməkdir ki, irəliləyiş yalnız qeydiyyatın dörddə biri ərzində akademik rekorda yazıla bilər. Həmçinin, tələbənin öz irəliləyişləri haqqında üzvləri yeniləmək üçün ən azı ildə bir dəfə komitə ilə görüşəcəyi gözlənilir.

        Dissertasiya və ya dissertasiya

        Proqramda iştirak edən hər bir magistrant ikili mentorluq altında dissertasiya layihəsi üzərində işləyəcək, proqram təlimi fakültəsi olan əsas məsləhətçi və proqram hazırlığı fakültəsi ola və ya olmaya bilər, lakin fərqli intizam sahəsindən olmalıdır.

        Yekun imtahan

        Bioinformatika ixtisası üzrə magistrantlar dissertasiya işlərini yekun şifahi imtahanda müdafiə edəcəklər. İmtahan (1) aspirant tərəfindən dissertasiyanın təqdimatından, (2) ümumi auditoriya tərəfindən sorğu-sualdan və (3) dissertasiya komissiyası tərəfindən qapalı sorğudan ibarət olacaq. Şagird şifahi imtahanın hər üç hissəsini tamamladıqdan sonra imtahanın nəticəsi barədə məlumatlandırılacaq.Komitənin bütün üzvləri doktorluq komissiyasının yekun hesabatını imzalamalıdırlar və dissertasiyanın yekun variantı nəşrdə göstərilən prosedurlara uyğun olmalıdır, Doktorluq və magistr dissertasiyalarının hazırlanması və təqdim edilməsi üçün təlimat.

        Tədris tələbi

        Bioinformatika və sistem biologiyası üzrə fəlsəfə doktoru proqramına qəbul olunmuş hər bir magistrant ən azı dörddə iki müddət ərzində müəllim köməkçisi (TA) kimi xidmət etməlidir. Tələbələr tədris köməkçisi olduqları hər rüb ərzində BNFO 500 (Tədris Köməkçisi) və ya ekvivalent kurs kodunu başqa bir şöbədə qeyd etməlidirlər. Tipik bir müəllim köməkçisi rübdə 110 saatdır (25 faiz yük, iki BNFO 500 vahidi), lakin bu, sinfə görə dəyişir.

        Bioinformatika üzrə magistr tələbələri, həmçinin Tədris + Öyrənmə Müştəriləri vasitəsilə Məzun Bölməsi tərəfindən təmin edilən əlavə TA təlimində iştirak edəcəklər.

        Maliyyə Dəstəyi

        Gözlənilir ki, bioinformatika və sistem biologiyası üzrə PhD proqramına qəbul edilmiş bütün ABŞ vətəndaşları və rezidentlər proqramda davam etmələri və performansları nəzərə alınmaqla maliyyə yardımı alacaqlar. Yardım (1) departamentin maliyyə öhdəlikləri, (2) universitetin maliyyə öhdəlikləri, (3) NIH tərəfindən maliyyələşdirilən məzun hazırlığı qrantından təmin ediləcək.

        Bioinformatika ixtisası ilə PhD dərəcələri

        Kampus miqyasında bioinformatika səyinin təklif etdiyi unikal təhsil və tədqiqat təlimi imkanlarından istifadə etmək üçün bir neçə UC San Dieqo doktorantura proqramı tələbələrə bioinformatikaya xüsusi önəm verən öz doktorantura proqramı və tədqiqat təlimləri çərçivəsində inkişaf etdirmək seçimini təklif edir. Bu cür tələbələr daha sonra Bioinformatika üzrə İxtisaslaşma ilə müvafiq doktorluq proqramından PhD dərəcəsi əldə edə bilərlər.

        İxtisas Kaliforniya Universitetinin formal mexanizmidir və UC sistemində PhD dərəcəsini davam etdirən məzuna müəyyən bir ixtisas sahəsində yetkinlik yaşına çatmayan şəxsin doktorluq ekvivalentini əldə etməyə imkan verir. Bioinformatika üzrə İxtisaslaşma ilə PhD təhsili almaqda maraqlı olan tələbələr bioinformatika və sistem biologiyası magistr proqramının əsas kurikulum tələblərini ödəyəcək və BISB və BMI trekinin təlim fakültəsi olan məsləhətçi və/və ya məsləhətçi ilə bioinformatika ilə bağlı tədqiqat aparacaqlar.

        Aşağıdakı magistr proqramları Bioinformatika üzrə İxtisas təklif edir: biomühəndislik, biologiya, biotibbi elmlər, kimya, kompüter elmləri, riyaziyyat və fizika.

        Əlavə məlumat

        Əlavə məlumat üçün https:///bioinformatics.ucsd.edu vebsaytımıza daxil olun və ya (858) 822-0831 və ya [email protected] nömrəsi ilə Bioinformatika Tələbə İşləri ofisinə müraciət edin.

        UC San Diego 9500 Gilman Dr. La Jolla, CA 92093 (858) 534-2230
        Copyright © 2021 Kaliforniya Universitetinin Regentləri. Bütün hüquqlar qorunur.


        İçindəkilər

        • Sistem: mürəkkəb bütövlük təşkil edən qarşılıqlı təsirdə olan, bir-birindən asılı olan hissələr qrupu. [3]
        • Sərhədlər: sistemi müəyyən edən və onu mühitdəki digər sistemlərdən fərqləndirən maneələr.
        • Homeostaz: sistemin xarici pozulmalara qarşı dayanıqlı olmaq və əsas xüsusiyyətlərini saxlamaq meyli.
        • Uyğunlaşma: sistemin özünü qorumaq və məqsədini yerinə yetirmək üçün daxili dəyişikliklər etmək meyli.
        • Qarşılıqlı əməliyyatlar: sistemlərin bir-birinə təsir edəcəyi dairəvi və ya dövri qarşılıqlı təsirlər.
        • Əlaqə döngəsi: ətraf mühitdəki digər sistemlərin reaksiyalarına əsaslanaraq sistemlərin öz-özünə düzəldilməsi prosesi.
        • Məhsuldarlıq: zamanla sistem və onun ətraf mühiti arasında enerji ötürmə sürəti.
        • Mikrosistem: müştəriyə ən yaxın sistem.
        • Mezosistemi: mühitdəki sistemlər arasında əlaqələr.
        • Ekosistem: üçüncü sistemə dolayı təsir göstərən iki sistem arasındakı əlaqə.
        • Makrosistem: siyasətlər, hüquq proqramlarının idarə edilməsi və mədəniyyət kimi müştərilərə təsir edən daha böyük sistem.
        • Bərabərlik: sistemlərin eyni məqsədə müxtəlif yollarla çata bilməsi yolu. [3][3]
        • Xronosistem: uyğunlaşmaya təsir edən əhəmiyyətli həyat hadisələrindən ibarət sistem. : sistemlər arasında paylaşılan struktur, davranış və inkişaf xüsusiyyətləri. [3]
        • Sistem arxitekturası:
        • Sistem analizi:

        Sistem düşüncəsi Redaktə edin

        Sistem düşüncəsi mürəkkəb sistemlərdə problem həll etmək bacarığı və ya bacarığıdır. Tətbiqdə o, həm bacarıq, həm də məlumatlılıq kimi müəyyən edilmişdir. [4] Sistem bir-biri ilə əlaqəli və bir-birindən asılı hissələri olan bir varlıqdır, onun sərhədləri ilə müəyyən edilir və onun hissələrinin (alt sistem) cəmindən çoxdur. Sistemin bir hissəsinin dəyişdirilməsi proqnozlaşdırıla bilən davranış nümunələri ilə digər hissələrə və bütün sistemə təsir göstərir. Bundan əlavə, sistemin bir hissəsi kimi işləyən fərdlər də onun komponentləridir, buna görə də onun nəticələrinə töhfə verirlər. [5] [4]

        Sistemlər nəzəriyyəsi bir çox fənlər üzrə praktiklərin işində özünü göstərir, məsələn, bioloq Lüdviq fon Bertalanfinin, dilçi Béla H.Bánáthy və sosioloq Talkott Parsonsun Howard T. Odumun, Eugene Odumun Fritjof Capras-da ekoloji sistemlərin tədqiqində əsərləri. Richard A. Swansonun əsərlərində və pedaqoqlar Debora Hammond və Alfonso Montuorinin əsərlərində İnsan Resurslarının İnkişafı kimi fənlərarası sahələrdə Peter Senge tərəfindən idarəetmənin öyrənilməsində təşkilat nəzəriyyəsinin öyrənilməsi.

        Sistemlər nəzəriyyəsi həm müstəqil tədqiqat sahələri arasında, həm də sistem elminin özündə dialoqu təşviq edir. Bu baxımdan, yanlış şərhlər ehtimalı ilə fon Bertalanffy [6] hesab edirdi ki, sistemlərin ümumi nəzəriyyəsi "elmdə faydasız və praktik nəticələri baxımından zərərli olan səthi bənzətmələrdən qorunmaq üçün elmdə mühüm tənzimləyici vasitə olmalıdır". "

        Birinci Dünya Müharibəsindən sonra sistemlərin ümumi nəzəriyyəsi üçün müasir əsaslarla Ervin Laszlo, Bertalanfinin kitabının ön sözündə, Ümumi Sistem Nəzəriyyəsi üzrə Perspektivlər, “ümumi sistem nəzəriyyəsi”nin alman dilindən ingilis dilinə tərcüməsinin “müəyyən miqdarda təxribat törətdiyini” vurğulayır: [7]

        Bu (Ümumi Sistem Nəzəriyyəsi) yalançı elm kimi tənqid edildi və hər şeyə vahid şəkildə diqqət yetirmək üçün bir nəsihətdən başqa bir şey olmadığı deyilirdi. Fon Bertalanfinin ümumi sistem nəzəriyyəsinin perspektiv və ya paradiqma olduğu və belə əsas konseptual çərçivələrin dəqiq elmi nəzəriyyənin inkişafında əsas rol oynadığı qəbul edilsəydi, bu cür tənqidlər öz mənasını itirərdi. .. Allgemeine Systemtheorie, tez-tez "ümumi sistem nəzəriyyəsi" nin (elmi) "ümumi sistemlər nəzəriyyəsi" olduğuna dair bir şərhə birbaşa uyğun gəlmir. Bunu belə tənqid etmək saman adamlara atəş açmaqdır. Von Bertalanffy tək bir nəzəriyyədən (indi bildiyimiz kimi, həmişə saxtalaşdırıla bilən və adətən efemer mövcudluğa malik olan) daha geniş və daha böyük əhəmiyyət kəsb edən bir şey açdı: o, nəzəriyyələrin inkişafı üçün yeni paradiqma yaratdı.

        Nəzəriyyə (və ya Lehre) "Alman dilində ən yaxın ingilis dilində olan 'theory' və 'science' sözlərindən daha geniş məna daşıyır" Wissenschaft (və ya "Elm"). [8] Bu ideyalar mütəşəkkil biliklər toplusuna və “istər empirik, aksiomatik, istərsə də fəlsəfi şəkildə təmsil olunan sistematik şəkildə təqdim edilmiş hər hansı bir anlayışlar toplusuna” istinad edir, halbuki bir çoxları birləşdirir. Lehre ümumi sistemlərin etimologiyasında nəzəriyyə və elm ilə, baxmayaraq ki, o, alman dilindən çox yaxşı tərcümə etməsə də, onun "ən yaxın ekvivalenti" "tədris" kimi tərcümə olunur, lakin "doqmatik və işarədən kənar səslənir". [8] “Ümumi sistemlər nəzəriyyəsi” ideyası tərcümədə bir çox kök mənalarını itirmiş olsa da, elm və elmi paradiqmalar haqqında yeni düşüncə tərzini müəyyən edərək, sistem nəzəriyyəsi məsələn, sistem nəzəriyyəsini təsvir etmək üçün istifadə edilən geniş yayılmış terminə çevrildi. təşkilatlarda yaradılan əlaqələrin qarşılıqlı asılılığı.

        Bu istinad çərçivəsindəki sistem müntəzəm olaraq qarşılıqlı əlaqədə olan və ya bir-biri ilə əlaqəli fəaliyyət qruplarını ehtiva edə bilər. Məsələn, "fərdi yönümlü sənaye psixologiyasının [sistemlərə] və inkişaf yönümlü təşkilat psixologiyasının" təkamülünə təsirini qeyd edərək, bəzi nəzəriyyəçilər təşkilatların hissələri bütövlükdən ayıran mürəkkəb sosial sistemlərə malik olduğunu etiraf edirlər ki, təşkilatların ümumi effektivliyini azaldır. . [9] [ tam sitat lazımdır ] Fərdlər, strukturlar, şöbələr və bölmələr üzərində mərkəzləşən adi modellərdən bu fərq təşkilatın fəaliyyət göstərməsinə imkan verən fərdlər, strukturlar və proseslər qrupları arasında qarşılıqlı asılılığı qəbul etmək əvəzinə, qismən bütövdən ayrılır.

        Lászlo izah edir ki, mütəşəkkil mürəkkəbliyə yeni sistem baxışı "Nyutonun mütəşəkkil sadəlik baxışından bir addım kənara çıxdı" və bu, hissələri bütövlükdən azaltdı və ya hissələrlə əlaqəsi olmadan bütövü başa düşdü. Təşkilatlar və onların mühitləri arasındakı əlaqə mürəkkəbliyin və qarşılıqlı asılılığın əsas mənbəyi kimi görünə bilər. Əksər hallarda bütöv xassələrə malikdir ki, onları ayrı-ayrılıqda tərkib elementlərinin təhlilindən bilmək olmur. [10] [ tam sitat lazımdır ]

        Sistem cəmiyyətinin qurucuları ilə birlikdə elmin məqsədinin “bəşəriyyətin faydası” olduğunu müdafiə edən Béla H. Banati sistem nəzəriyyəsi sahəsinə əhəmiyyətli və genişmiqyaslı töhfələr vermişdir. Beynəlxalq Sistem Elmləri Cəmiyyətindəki Primer Qrupu üçün Banáthy bu baxışı təkrarlayan bir perspektiv müəyyən edir: [11] [ tam sitat lazımdır ]

        Sistem görünüşü SİSTEM SORĞU intizamına əsaslanan dünyagörüşüdür. Sistem sorğusunun mərkəzi SİSTEM anlayışıdır. Ən ümumi mənada sistem əlaqələr şəbəkəsi ilə birləşdirilmiş və birləşdirilmiş hissələrin konfiqurasiyası deməkdir. Primer Group sistemi bütövlükdə fəaliyyət göstərən üzvlər arasında münasibətlər ailəsi kimi müəyyən edir. Von Bertalanffy sistemi "daimi əlaqənin elementləri" kimi təyin etdi.

        Sənətdə Edit

        Biologiyada Redaktə edin

        Sistem biologiyası bioelm tədqiqatlarında bir neçə tendensiyadan istifadə edən bir hərəkətdir. Tərəfdarlar sistem biologiyasını bioloji sistemlərdə mürəkkəb qarşılıqlı təsirlərə yönəlmiş biologiyaya əsaslanan fənlərarası tədqiqat sahəsi kimi təsvir edərək, onun yeni perspektivdən (azalma əvəzinə holizm) istifadə etdiyini iddia edirlər.

        Xüsusilə 2000-ci ildən etibarən bioelmlər bu termini geniş şəkildə və müxtəlif kontekstlərdə istifadə edirlər. Sistem biologiyasının tez-tez qeyd olunan ambisiyaları nəzəri təsviri sistem biologiyasının səlahiyyətinə aid olan yeganə mümkün faydalı texnikaları tələb edən sistemin xassələrini təmsil edən fövqəladə xüsusiyyətlərin modelləşdirilməsi və kəşfidir. Bu termini Lüdviq fon Bertalanfinin yaratdığı güman edilir sistem biologiyası 1928-ci ildə [12]

        Sistem biologiyasının alt fənlərinə aşağıdakılar daxildir:

        Ekologiya redaktəsi

        Sistem ekologiyası ekoloji sistemlərin, xüsusən də ekosistemlərin öyrənilməsinə bütöv yanaşmanı nəzərdə tutan fənlərarası ekologiya sahəsidir [13] [14] [15] onu ümumi sistemlər nəzəriyyəsinin ekologiyaya tətbiqi kimi görmək olar.

        Sistem ekologiyası yanaşmasının mərkəzində ekosistemin fövqəladə xüsusiyyətlər nümayiş etdirən mürəkkəb sistem olması fikri dayanır. Sistem ekologiyası bioloji və ekoloji sistemlər daxilində və arasında qarşılıqlı təsirlərə və əməliyyatlara diqqət yetirir və xüsusilə ekosistemlərin fəaliyyətinə insan müdaxilələri ilə təsir edə bilməsi ilə maraqlanır. O, termodinamikadan anlayışları istifadə edir və genişləndirir və mürəkkəb sistemlərin digər makroskopik təsvirlərini hazırlayır.

        Kimyada Edit

        Sistemlər kimyası müxtəlif iyerarxik səviyyələrə və yaranan xassələrə malik molekullar toplusundan (və ya kitabxanasından) yeni funksiyalar yaratmaq üçün qarşılıqlı təsir göstərən molekulların şəbəkələrini öyrənən elmdir. [16] Sistemlər kimyası da həyatın mənşəyi (abiogenez) ilə bağlıdır. [17]

        Mühəndislikdə Redaktə edin

        Sistem mühəndisliyi fənlərarası yanaşma və uğurlu sistemlərin həyata keçirilməsinə və yerləşdirilməsinə imkan verən vasitədir. Bunu sistemlərin mühəndisliyinə mühəndislik texnikalarının tətbiqi, eləcə də mühəndislik səylərinə sistem yanaşmasının tətbiqi kimi baxmaq olar. [18] Sistem mühəndisliyi digər fənləri və ixtisas qruplarını komanda səyinə inteqrasiya edərək, konsepsiyadan istehsala və istismara və utilizasiyaya qədər davam edən strukturlaşdırılmış inkişaf prosesini formalaşdırır. Sistem mühəndisliyi bütün müştərilərin həm biznes, həm də texniki ehtiyaclarını nəzərə alaraq, istifadəçinin ehtiyaclarına cavab verən keyfiyyətli məhsul təqdim etmək məqsədi daşıyır. [19] [20]

        İstifadəçi mərkəzli dizayn prosesi Edit

        Sistem düşüncəsi istifadəçi mərkəzli dizayn proseslərinin mühüm hissəsidir və yeni insan kompüter qarşılıqlı əlaqəsinin (HCI) İnformasiya Sisteminin bütün təsirini başa düşmək üçün lazımdır. [21] Buna göz yummaq və gələcək istifadəçilərdən (istifadəçi təcrübəsi dizaynerlərinin vasitəçiliyi ilə) məlumat daxil etmədən proqram təminatının hazırlanması ciddi dizayn qüsurudur ki, bu da informasiya sistemlərinin tam sıradan çıxmasına, informasiya sistemlərinin istifadəçiləri üçün artan stressə və psixi xəstəliyə gətirib çıxara bilər ki, bu, xərclər və böyük resurs itkisi. [22] Hazırda təşkilatların və hökumətlərin ciddi dizayn qüsurlarına və istifadəyə yararlılığın olmamasına səbəb olan layihənin idarə edilməsi qərarlarını araşdırması təəccüblü dərəcədə qeyri-adi haldır. [ sitat lazımdır ]

        Elektrik və Elektronika Mühəndisləri İnstitutunun hesablamalarına görə, hər il informasiya sistemlərinin hazırlanması üçün istifadə edilən təxmin edilən 1 trilyon ABŞ dollarının təxminən 15%-i tamamilə boşa çıxır və istehsal olunan sistemlər tamamilə qarşısı alına bilən səhvlərlə həyata keçirilməzdən əvvəl atılır. [23] Standish Group tərəfindən 2018-ci ildə dərc edilmiş CHAOS hesabatına əsasən, sorğularına görə informasiya sistemlərinin böyük əksəriyyəti uğursuz və ya qismən uğursuz olur:

        Saf uğur yüksək müştəri məmnuniyyətinin təşkilata yüksək dəyər gəliri ilə birləşməsidir. 2017-ci il üçün əlaqəli rəqəmlər bunlardır: uğurlu: 14%, etiraz: 67%, uğursuz 19%. [24]

        Riyaziyyatda Redaktə edin

        Sistem dinamikası ehtiyatlar, axınlar, daxili əks əlaqə dövrələri və vaxt gecikmələrindən istifadə edərək zamanla mürəkkəb sistemlərin qeyri-xətti davranışını anlamaq üçün bir yanaşmadır. [25]

        Sosial və humanitar elmlərdə Redaktə edin

        Psixologiya redaktəsi

        Sistem psixologiyası mürəkkəb sistemlərdə insan davranışını və təcrübəsini öyrənən psixologiyanın bir sahəsidir.

        O, sistem nəzəriyyəsi və sistem təfəkküründən, eləcə də nəzəri işin əsaslarından Rocer Barker, Gregory Bateson, Humberto Maturana və başqalarından ilham aldı. Psixologiyada qrupların və fərdlərin homeostazda sistem kimi nəzərə alındığı bir yanaşma yaradır. Sistem psixologiyası "mühəndislik psixologiyasının sahəsini əhatə edir, lakin əlavə olaraq sosial sistemlərlə [26] və mühəndislik psixologiyası adını daşıyan motivasiya, affektiv, idrak və qrup davranışının öyrənilməsi ilə daha çox maraqlanır." [27]

        Sistem psixologiyasında təşkilati davranışın xüsusiyyətləri (məsələn, sistemlərlə qarşılıqlı əlaqədə olan insanların fərdi ehtiyacları, mükafatları, gözləntiləri və atributları) "effektiv sistem yaratmaq üçün bu prosesi nəzərə alır". [28]

          (1760–1825), Karl Marks (1817–83), Fridrix Engels (1820–95), Herbert Spenser (1820–1903), Rudolf Klausius (1822–88), Vilfredo Pareto (1848–1923), Emile Dur85 –1917), Aleksandr Boqdanov (1873–1928), Nikolay Hartmann (1882–1950), Robert Meynard Hutchins (1929–51) və başqaları
        • 1946-53: Macy konfransları
        • 1948: Norbert Wiener nəşr edir Kibernetika: Və ya Heyvanda və Maşında Nəzarət və Əlaqə
        • 1951: Talcott Parsons nəşr edir Sosial Sistem[29]
        • 1954: Ümumi Sistemlər Nəzəriyyəsinin İnkişafı Cəmiyyəti Ludwig von Bertalanffy, Anatol Rapoport, Ralph W. Gerard, Kenneth Boulding tərəfindən yaradılmışdır.
        • 1955: W. Ross Ashby nəşr edir Kibernetikaya giriş
        • 1968: Bertalanffy nəşr edir Ümumi Sistem Nəzəriyyəsi: Əsaslar, İnkişaf, Tətbiqlər
        • 1970-80-ci illər İkinci dərəcəli kibernetika (Heinz von Foerster, Gregory Bateson, Humberto Maturana və başqaları)
        • 1971–73 Allende hökuməti altında Çilidə Stafford Beer tərəfindən hazırlanmış demokratik iqtisadi planlaşdırma üçün kibersin, ibtidai internet və kibernetik sistem
        • 1970-ci illər: Fəlakət nəzəriyyəsi (René Thom, E.C. Zeeman) Riyaziyyatda dinamik sistemlər.
        • 1977-ci il: İlya Priqojin özünütəşkilat, mühüm barışdırıcı işlərinə görə Nobel mükafatı aldı. sistem nəzəriyyəsi sistem termodinamiği ilə anlayışlar.
        • 1980-ci illər: Xaos nəzəriyyəsi (David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke)
        • 1986: Kontekst nəzəriyyəsi (Anthony Wilden)
        • 1988: Sistem Elmi üzrə Beynəlxalq Cəmiyyət yaradıldı.
        • 1990: Kompleks adaptiv sistemlər (John H. Holland, Murray Gell-Mann, W. Brian Arthur)

        Prekursorların redaktəsi

        Sistem təfəkkürü, istər Şumer mixi yazısı ilə Maya rəqəmlərinə qədər olan ilk yazılı ünsiyyət sistemlərini, istərsə də Misir piramidaları ilə mühəndislik nailiyyətlərini nəzərə alsaq, qədim dövrlərə gedib çıxa bilər. Qərb rasionalist fəlsəfə ənənələrindən fərqlənən C. West Churchman tez-tez I Ching ilə Sokratdan əvvəlki fəlsəfə və Heraklitə oxşar istinad çərçivəsini paylaşan sistem yanaşması kimi eyniləşdirdi. [30] Ludwig von Bertalanffy sistem anlayışlarını G.W.-nin fəlsəfəsinə apardı. Leibniz və Kuzalı Nikolay təsadüfi qarşıdurum. Müasir sistemlər xeyli mürəkkəb görünsə də, özlərini tarixə daxil edə bilərlər.

        James Joule və Sadi Carnot kimi rəqəmlər təqdim etmək üçün vacib bir addımdır sistemli yanaşma 19-cu əsrin (rasionalist) sərt elmlərinə, həmçinin enerji çevrilməsi kimi tanınır. Sonra Rudolf Clausius, Josiah Gibbs və başqaları tərəfindən bu əsrin termodinamikası sistemi formal elmi obyekt kimi istinad modeli.

        Oxşar ideyalar eyni fundamental anlayışlardan inkişaf etdirilən öyrənmə nəzəriyyələrində tapılır, anlayışların həm qismən, həm də bütövlükdə bilməsindən necə nəticələndiyini vurğulayır. Əslində, Bertalanfinin orqanizm psixologiyası Jean Piagetin öyrənmə nəzəriyyəsi ilə paralel idi. [31] Bəziləri sənaye dövrü modellərindən və düşüncəsindən uzaqlaşmaq üçün fənlərarası perspektivləri kritik hesab edir, burada tarix tarixi təmsil edir, riyaziyyat isə riyaziyyatı təmsil edir, incəsənət və elmlər ixtisası isə ayrı qalır və bir çoxları tədrisə davranışçı şərt kimi yanaşırlar. [32]

        Peter Senge-nin müasir işi öyrənmə ilə bağlı ənənəvi fərziyyələrə əsaslanan təhsil sistemlərinin adi tənqidinin [33] ətraflı müzakirəsini təqdim edir, o cümlədən parçalanmış bilik problemləri və "model" halına gələn "maşın dövrü təfəkkürü"ndən vahid öyrənmənin olmaması. məktəb gündəlik həyatdan ayrıdır”. Bu yolla, bəzi sistem nəzəriyyəçiləri klassik fərziyyələrdə əsası olan ortodoks nəzəriyyələrə alternativlər təqdim etməyə və onlardan ideya inkişaf etdirməyə çalışırlar, o cümlədən sosiologiyada Maks Veber və Emile Durkheim və elmi idarəetmədə Frederik Uinslou Taylor. [34] Nəzəriyyəçilər müxtəlif sahələrlə inteqrasiya edə bilən sistem konsepsiyalarını inkişaf etdirərək vahid metodlar axtardılar.

        Bəziləri adi nəzəriyyədəki reduksionizmin ziddiyyətini (mövzusu tək hissədən ibarətdir) sadəcə olaraq dəyişən fərziyyələrin nümunəsi kimi nəzərdən keçirə bilər. Sistem nəzəriyyəsi ilə vurğu hissələrdən hissələrin təşkilinə keçir, hissələrin qarşılıqlı təsirini statik və sabit deyil, dinamik proseslər kimi qəbul edir. Bəziləri açıq sistem perspektivlərinin inkişafı ilə şərti qapalı sistemləri şübhə altına aldılar. Mütləq və ümumbəşəri mötəbər prinsiplərdən və biliklərdən nisbi və ümumi konseptual və qavrama biliyə keçid [35] yarandı və indi də insan həyatını təşkil etmək üçün vasitələr təqdim etməyə çalışan nəzəriyyəçilərin ənənəsində qalmaqdadır. Başqa sözlə, nəzəriyyəçilər ideyaların əvvəlki tarixini yenidən düşündülər, onları itirmədilər. Mexanistik təfəkkür, xüsusilə 19-cu əsrin sonlarında müasir təşkilat nəzəriyyəsi və idarəetməsinin əsaslarını qoyan Maarifçilik dövrü filosofları və sonrakı psixoloqlar tərəfindən Nyuton mexanikasının şərhlərindən ağıl üçün sənaye dövrü mexaniki metaforası xüsusilə tənqid edildi. [36]

        Qurucu və erkən inkişaf Redaktə edin

        Platon və Aristoteldən tutmuş İsaak Nyutona qədər Qərb elmində fərziyyələrin olduğu yer Prinsiplər (1687) tarixən çətin elmlərdən tutmuş sosial elmlərə qədər bütün sahələrə təsir göstərmişlər (bax: Devid İstonun analitik konstruksiya kimi “siyasi sistemin” əsas inkişafı), ilkin sistem nəzəriyyəçiləri 20-ci əsrin nailiyyətlərinin sistemlər baxımından nəticələrini araşdırdılar.

        1929-1951-ci illər arasında Çikaqo Universitetində Robert Maynard Hutchins 1931-ci ildə qurulan Universitetin fənlərarası Sosial Elmlər Bölməsi ilə Ford Fondunun dəstəyi ilə sosial elmlərdə innovasiyaları və fənlərarası tədqiqatları təşviq etmək üçün səylər göstərmişdir. [37]

        Bir çox erkən sistem nəzəriyyəçiləri bütün elm sahələrində bütün sistemləri izah edə biləcək ümumi sistemlər nəzəriyyəsini tapmağa yönəlmişdilər.

        "Ümumi sistemlər nəzəriyyəsi" (GST Alman: allgemeine Systemlehre) 1940-cı illərdə canlı sistemlərin öyrənilməsinə yeni yanaşma tapmağa çalışan Lüdviq fon Bertalanffi tərəfindən yaradılmışdır. [3] Bertalanffi nəzəriyyəni əvvəlcə 1937-ci ildə başlayan mühazirələr vasitəsilə, sonra isə 1946-cı ildən başlayaraq nəşrlər vasitəsilə inkişaf etdirdi. [38] Mayk C. Ceksona (2000) görə, Bertalanffi 1920-ci və 1930-cu illərdə GST-nin embrion formasını təbliğ etdi, lakin yalnız 1950-ci illərin əvvəllərində elmi dairələrdə daha geniş şəkildə tanınmağa başladı. [39]

        Cekson Bertalanfinin yaradıcılığının Aleksandr Boqdanovun üçcildliyindən xəbər verdiyini də iddia etdi. Tektologiya (1912-1917), GST üçün konseptual baza təmin edir. [39] Oxşar mövqeni Richard Mattessich (1978) və Capra (1996) tutur. [ üst? ] Buna baxmayaraq, Bertalanffy əsərlərində heç vaxt Boqdanovun adını çəkməmişdir.

        Sistem görünüşü bir neçə fundamental ideyaya əsaslanırdı. Birincisi, bütün hadisələrə elementlər arasında əlaqələr şəbəkəsi və ya sistem kimi baxmaq olar. İkincisi, istər elektrik, istər bioloji, istərsə də sosial, bütün sistemlərin ümumi nümunələri, davranışları və xassələri var ki, müşahidəçi onları təhlil edib mürəkkəb hadisələrin davranışı haqqında daha geniş təsəvvür yaratmaq və elmlərin birliyinə yaxınlaşmaq üçün istifadə edə bilər. Sistem fəlsəfəsi, metodologiyası və tətbiqi bu elmi tamamlayır. [8]

        Təşkilat elmlərində klassik fərziyyələri şübhə altına alan elmdə irəliləyişlərdən xəbərdar olan Bertalanfinin sistemlər nəzəriyyəsini inkişaf etdirmək ideyası hələ müharibələr arası dövrdə başlamış və “Ümumi Sistemlər Nəzəriyyəsi üçün Kontur”u dərc etmişdir. İngilis Elm Fəlsəfəsi Jurnalı 1950-ci ilə qədər. [40]

        1954-cü ildə fon Bertalanffi Anatol Rapoport, Ralf V. Gerard və Kennet Bouldinqlə birlikdə Palo Altodakı Davranış Elmləri üzrə Təkmil Araşdırmalar Mərkəzində bir araya gələrək "Ümumi Sistemlər Nəzəriyyəsinin inkişafı üçün cəmiyyətin yaradılmasını müzakirə etdilər. ." Həmin ilin dekabrında Berklidə GST-nin tədqiqi və inkişafı üçün bir cəmiyyət yaratmaq üçün təxminən 70 nəfərdən ibarət bir toplantı keçirildi. [41] Ümumi Sistem Tədqiqatları Cəmiyyəti (1988-ci ildə Beynəlxalq Sistem Elmi Cəmiyyəti adlandırıldı) daha sonra 1956-cı ildə Elmin İnkişafı üzrə Amerika Assosiasiyasının (AAAS) filialı kimi yaradılmışdır [41] və sistem nəzəriyyəsini xüsusi olaraq katalizator kimi kataliz edir. təhsil sahəsi. Bu sahə Bertalanffy, Rapoport, Cerard və Boulding, eləcə də 1950-ci illərdə William Ross Ashby, Margaret Mead, Gregory Bateson və C. West Churchman kimi digər nəzəriyyəçilərin işindən inkişaf etmişdir.

        Bertalanfinin fikirləri riyaziyyat, psixologiya, biologiya, oyun nəzəriyyəsi və sosial şəbəkələrin təhlili sahələrində çalışan başqaları tərəfindən qəbul edildi. Tədqiq olunan mövzulara mürəkkəblik, özünü təşkil etmə, əlaqə və uyğunlaşma sistemləri daxildir. Kibernetika kimi sahələrdə Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann və Heinz von Foerster kimi tədqiqatçılar mürəkkəb sistemləri riyazi olaraq araşdırdılar. Aleksandr Lyapunov və Jül Anri Puankare heç bir kompüter olmadan xaos nəzəriyyəsinin əsasları üzərində işləyirdilər. Eyni zamanda, radiasiya ekoloqu kimi tanınan Howard T. Odum ümumi sistemlərin tədqiqi üçün istənilən sistem miqyasında energetika, termodinamika və kinetikanı təsvir edə bilən bir dil tələb etdiyini qəbul etdi. Bu rolu yerinə yetirmək üçün Odum, Enerji Sistemləri Dili kimi tanınan elektronikanın dövrə dilinə əsaslanan ümumi sistem və ya universal dil hazırladı.

        Soyuq Müharibə sistem nəzəriyyəsi üzrə tədqiqat layihəsinə elə təsir etdi ki, bir çox əsas nəzəriyyəçiləri məyus etdi. Bəziləri sistem nəzəriyyəsi ilə əlaqəli olaraq müəyyən edilən nəzəriyyələrin ilkin ümumi sistem nəzəriyyəsi baxışından kənara çıxdığını başa düşməyə başladılar. [42] Sistemlər nəzəriyyəsində erkən tədqiqatçı olan iqtisadçı Kennet Bouldinq sistem anlayışlarının manipulyasiyası ilə bağlı narahatlıq keçirirdi. Bouldinq Soyuq Müharibənin təsirlərindən belə nəticəyə gəldi ki, hakimiyyətdən sui-istifadə həmişə nəticə verir və sistem nəzəriyyəsi bu kimi problemləri həll edə bilər. [43] Soyuq Müharibənin bitməsindən sonra sistem nəzəriyyəsinə yenidən maraq yarandı və bu, mövzuya dair etik [44] baxışı gücləndirmək səyləri ilə birləşdi.

        Sosiologiyada sistem düşüncəsi də 20-ci əsrdə başlamışdır, o cümlədən Talkott Parsonsun fəaliyyət nəzəriyyəsi [45] və Niklas Luhmanın sosial sistemlər nəzəriyyəsi. [46] [47] Rudolf Stichweh (2011) görə: [45] : 2

        Sosial elmlər yarandığı gündən sistem nəzəriyyəsinin yaradılmasının mühüm tərkib hissəsi olmuşdur. Ən təsirli iki təklif 1950-ci illərdən Talcott Parsons və 1970-ci illərdən Niklas Luhmann tərəfindən təklif edilən sistemlər nəzəriyyəsinin hərtərəfli sosioloji versiyaları idi.

        Sistem təfəkkürünün elementlərini Ceyms Klerk Maksvellin işində, xüsusən də nəzarət nəzəriyyəsində də görmək olar.

        Bir çox erkən sistem nəzəriyyəçiləri bütün elm sahələrində bütün sistemləri izah edə biləcək ümumi sistem nəzəriyyəsini tapmağa yönəlmişdilər. Lüdviq fon Bertalanfi 1937-ci ildə mühazirələr vasitəsilə, sonra isə 1946-cı ildən nəşrlər vasitəsilə “ümumi sistemlər nəzəriyyəsini” inkişaf etdirməyə başladı. Ümumi Sistem Nəzəriyyəsi: Əsaslar, İnkişaf, Tətbiqlər. [31]

        Bertalanfinin məqsədi bioloq kimi işində müşahidə etdiyi orqanizm elmini bir başlıq altında toplamaq idi. Onun istəyi sözü işlətmək idi sistemi sistemlər üçün ümumi olan prinsiplər üçün. In Ümumi sistem nəzəriyyəsi (1968), yazırdı: [31] : 32

        [T]Burada xüsusi növündən, komponent elementlərinin təbiətindən və onlar arasındakı əlaqələrdən və ya "qüvvələr"dən asılı olmayaraq ümumiləşdirilmiş sistemlərə və ya onların alt siniflərinə tətbiq olunan modellər, prinsiplər və qanunlar mövcuddur. Az-çox xüsusi növ sistemlər haqqında deyil, ümumiyyətlə sistemlərə tətbiq olunan universal prinsiplər haqqında nəzəriyyə istəmək qanunauyğun görünür.

        Fon Bertalanfinin ön sözündə Ümumi Sistem Nəzəriyyəsi üzrə Perspektivlər, Ervin Laszlo qeyd etdi: [7]

        Beləliklə, fon Bertalanffy Allgemeine Systemtheorie haqqında danışarkən, onun yeni perspektiv, elmlə məşğul olmaq üçün yeni bir üsul təklif etdiyi fikri ilə uyğun gəlirdi. Tez-tez "ümumi sistem nəzəriyyəsi"nə qoyulan şərhə birbaşa uyğun gəlmirdi ki, bu, (elmi) "ümumi sistemlər nəzəriyyəsi"dir. Bunu belə tənqid etmək saman adamlara atəş açmaqdır. Von Bertalanffy tək bir nəzəriyyədən (indi bildiyimiz kimi, həmişə saxtalaşdırıla bilən və adətən efemer mövcudluğa malik olan) daha geniş və daha böyük əhəmiyyət kəsb edən bir şey açdı: o, nəzəriyyələrin inkişafı üçün yeni paradiqma yaratdı.

        Bertalanffy təsvir edir sistem sorğusu üç əsas sahəyə bölünür: Fəlsəfə, Elm və Texnologiya. Primer Group ilə işində Béla H. Banáthy domenləri sistemli sorğunun dörd inteqrasiya oluna bilən sahəsinə ümumiləşdirdi.

        1. Fəlsəfə: sistemlərin ontologiyası, epistemologiyası və aksiologiyası
        2. Nəzəriyyə: bütün sistemlərə tətbiq olunan bir-biri ilə əlaqəli anlayışlar və prinsiplər toplusu/
        3. Metodologiya: sistem nəzəriyyəsi və fəlsəfəsini alətləşdirən modellər, strategiyalar, metodlar və alətlər toplusu
        4. Tətbiq: domenlərin tətbiqi və qarşılıqlı əlaqəsi

        Bunlar rekursiv əlaqədə fəaliyyət göstərir, o, “fəlsəfə” və “nəzəriyyə”nin bilik kimi, “metod” və “tətbiqi”nin isə fəaliyyət kimi inteqrasiyasını izah etdi, sistem sorğusu beləliklə, bilikli fəaliyyətdir. [48]

        Nəzəri sahələr Redaktə edin

        Kibernetika redaktəsi

        Kibernetika həm canlı, həm də cansız sistemlərdə (orqanizmlər, təşkilatlar, maşınlar) və onların birləşmələrində tənzimləyici əks əlaqənin əlaqəsini və nəzarətini öyrənir. Onun diqqət mərkəzində hər hansı bir şeyin (rəqəmsal, mexaniki və ya bioloji) davranışına necə nəzarət etməsi, məlumatları emal etməsi, məlumatlara reaksiya verməsi və bu üç əsas vəzifəni daha yaxşı yerinə yetirmək üçün dəyişdirilə və ya dəyişdirilə bilər.

        Şərtlər sistem nəzəriyyəsikibernetika sinonim kimi geniş istifadə edilmişdir. Bəzi müəlliflər bu termindən istifadə edirlər kibernetik sistemlər ümumi sistemlər sinfinin müvafiq alt çoxluğunu, yəni əks əlaqə dövrələrini ehtiva edən sistemləri ifadə etmək üçün. Bununla belə, Qordon Paskın əbədi qarşılıqlı təsir göstərən aktor döngələri (sonlu məhsullar istehsal edən) fərqləri ümumi sistemləri kibernetikanın müvafiq alt dəstinə çevirir. Kibernetikada mürəkkəb sistemlər W. Ross Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann və Heinz von Foerster kimi tədqiqatçılar tərəfindən riyazi olaraq tədqiq edilmişdir.

        Kibernetika mövzuları 1800-cü illərin sonlarında başlamışdır və bu, əsas əsərlərin (məsələn, Wiener-in) nəşrinə səbəb olmuşdur. Kibernetika 1948-ci ildə və Bertalanfinin Ümumi sistemlər nəzəriyyəsi 1968-ci ildə). Kibernetika daha çox mühəndislik sahələrindən, GST isə biologiyadan yaranmışdır. Əgər bir şey varsa, görünür ki, ikisi bir-birinə qarşılıqlı təsir göstərsə də, kibernetika daha çox təsirə malikdir. Bertalanffy kibernetikanın təsirini qeyd edərkən, sahələr arasında fərq qoymağı xüsusi qeyd etdi:

        Sistemlər nəzəriyyəsi tez-tez kibernetika və idarəetmə nəzəriyyəsi ilə eyniləşdirilir. Bu yenə yanlışdır. Kibernetika texnologiya və təbiətdə idarəetmə mexanizmləri nəzəriyyəsi kimi məlumat və əks əlaqə anlayışlarına əsaslanır, lakin sistemlərin ümumi nəzəriyyəsinin bir hissəsidir. [T]model geniş tətbiqə malikdir, lakin ümumiyyətlə "sistemlər nəzəriyyəsi" ilə eyniləşdirilməməlidir. [və] onun anlayışları hazırlanmadığı sahələrə ehtiyatsız genişlənməsinə qarşı xəbərdarlıq lazımdır. [31] : 17–23

        Kibernetika, fəlakət nəzəriyyəsi, xaos nəzəriyyəsi və mürəkkəblik nəzəriyyəsi çoxlu sayda qarşılıqlı təsirdə olan və bir-biri ilə əlaqəli hissələrdən ibarət olan mürəkkəb sistemləri həmin qarşılıqlı təsirlər baxımından izah etmək məqsədi daşıyır. Hüceyrə avtomatları, neyron şəbəkələri, süni intellekt və süni həyat əlaqəli sahələrdir, lakin ümumi (universal) mürəkkəb (tək) sistemləri təsvir etməyə çalışmayın. Mürəkkəb sistemlər haqqında müxtəlif "C"-Nəzəriyyələri müqayisə etmək üçün ən yaxşı kontekst, başlanğıcda təmiz riyaziyyatdan tutmuş bugünkü təmiz kompüter elminə qədər müxtəlif alətlər və metodologiyaları vurğulayan tarixidir. Xaos nəzəriyyəsinin başlanğıcından, Edvard Lorenz təsadüfən kompüteri ilə qəribə bir cəlbedici kəşf etdikdən sonra kompüterlər əvəzolunmaz bir məlumat mənbəyinə çevrildi. Mürəkkəb sistemlərin öyrənilməsini bu gün kompüterlərdən istifadə etmədən təsəvvür etmək mümkün deyildi.

        Sistem növləri Redaktə edin

        Kompleks adaptiv sistemlər Redaktə edin

        Fənlərarası Santa Fe İnstitutunda John H. Holland, Murray Gell-Mann və başqaları tərəfindən hazırlanmış kompleks adaptiv sistemlər (CAS) mürəkkəb sistemlərin xüsusi hallarıdır: onlar kompleks onlar müxtəlifdir və çoxsaylı, bir-biri ilə əlaqəli elementlərdən ibarətdir adaptiv ki, onlar dəyişmək və təcrübədən öyrənmək qabiliyyətinə malikdirlər.

        Mənfi rəyin tarazlığı azaldan və tərsinə çevirdiyi nəzarət sistemlərindən fərqli olaraq, CAS tez-tez müsbət rəyə məruz qalır ki, bu da dəyişiklikləri gücləndirir və davam etdirir, yerli pozuntuları qlobal xüsusiyyətlərə çevirir.


        Fərdiləşdirilmiş və iştirakçı radiasiya onkologiyası üçün qərar qəbuletmə sistemləri

        Mövcud əhali əsaslı tibbdən fərdiləşdirilmiş və iştirakçı təbabətə paradiqma keçidi davam edir. Bu keçid müalicə nəticələrinin proqnozlaşdırılması modellərinə əsaslanan klinik qərara dəstək sistemlərinin inkişafı ilə dəstəklənir. Radiasiya onkologiyasında bu modellər qabaqcıl və innovativ informasiya texnologiyalarından istifadə edərək (ideal olaraq paylanmış şəkildə - lütfən, animasiyaya baxın: http://youtu.be/ZDJFOxpwqEA) bütün mövcud/uyğun tibbi məlumatlardan (klinik, müalicə, görüntüləmə) "öyrənirlər" , bioloji/genetik və s.) şiş reaksiyasının və normal toxuma toksikliyinin proqnozlaşdırılması ilə bağlı mümkün olan ən yüksək dəqiqliyə nail olmaq. Bu mövqe sənədində biz radiasiya onkologiyasında nəticələrlə əlaqəli amillərin icmalını təqdim edirik və çoxşaxəli bir proses olan dəqiq proqnozlaşdırma modellərinin işlənib hazırlanmasının metodologiyasını müzakirə edirik. İlkin inkişaf/təsdiqləmə və klinik tətbiqdən sonra, modellərin davamlı istifadəsini təmin edərək, modelləri təkmilləşdirmək və yenidən optimallaşdırmaq üçün müxtəlif xəstə məlumat dəstlərində qərara dəstək sistemləri daim yenidən qiymətləndirilməlidir (keyfiyyətə zəmanət prosedurları vasitəsilə). Ağlabatan yaxın gələcəkdə qərara dəstək sistemləri klinika daxilində tam inteqrasiya olunacaq, məlumat və biliklər standart, dinamik və potensial olaraq qlobal şəkildə paylaşılaraq, həqiqətən fərdiləşdirilmiş və iştirakçı tibbə imkan verəcəkdir.

        Açar sözlər: Qərar dəstək sistemləri Proqnoz modelləri Radioterapiya Ortaq qərar qəbulu.


        Sizi maraqlandıran xəbərlər, kurslar və ya tədbirlərimiz olduqda bildiriş alın.

        E-poçtunuzu daxil etməklə siz Penn State Extension-dan kommunikasiyalar almağa razılaşırsınız. Məxfilik siyasətimizə baxın.

        Təqdim etdiyiniz üçün təşəkkür edirik!

        Konteynerlərdə tərəvəz yetişdirilməsi üçün ümumi tövsiyələr

        Məqalələr

        Arıçılığın əsasları

        Bələdçilər və Nəşrlər

        Bal arıları və onların xəstəlikləri üçün sahə bələdçisi

        Bələdçilər və Nəşrlər

        Orta Atlantik Ticarət Tərəvəz İstehsalı Tövsiyələri

        Bələdçilər və Nəşrlər

        Yüksək Tunel Quruluşları: Əsaslar

        Videolar

        Sponsor: NIEHS Superfund Araşdırma Proqramı

        Arxivləşdirilib: Çərşənbə, 11 oktyabr 2017

        NIEHS Superfund Tədqiqat Proqramı (SRP) mənfi nəticələrə səbəb olan bioloji hadisələri təmsil etmək üçün strukturlaşdırılmış üsullar olan mənfi nəticə yollarına (AOPs) yönəlmiş seminarlar seriyasına ev sahibliyi edir. Birinci sessiyada ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyinin (EPA) işçiləri AOP-lara giriş və icmal təqdim edəcək və strukturlaşdırılmış şəkildə kimyəvi toksikliyin altında yatan bioloji mexanizmlərin təsvirlərini yerləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuş AOP Bilik Bazasını müzakirə edəcəklər.

        AOP çərçivəsi stressorlar tərəfindən bioloji sistemlərin molekulyar səviyyəli pozulmaları və nəticələnə biləcək apikal təhlükələr (məsələn, insanlarda xəstəlik, sağ qalma, böyümə, vəhşi təbiətdə çoxalma) arasındakı əlaqəyə dair bioloji və toksikoloji biliklərin təşkili üçün bir vasitə kimi hazırlanmışdır. . Beləliklə, AOP çərçivəsi risklərin qiymətləndirilməsi və tənzimləyici qərarların qəbulunda mexaniki və ya yola əsaslanan məlumatlardan daha çox istifadəni dəstəkləməyə kömək edə bilər.

        Daniel Villeneuve, Ph.D., AOP-bilik bazası daxilində AOP-ların inkişafı və təsvirinə rəhbərlik edən əsas prinsipləri, AOP çərçivəsini təqdim edəcək və AOP-ların bəzi görkəmli tətbiqlərindən nümunələr verəcəkdir.

        Stephen Edwards, Ph.D., AOP Bilik Bazasının dizaynını və bunun həm AOP inkişafını, həm də istifadəsini necə dəstəklədiyini müzakirə edəcək. Buraya AOP şəbəkələrinin yığılması və AOP-lərdən istifadə zamanı onların əhəmiyyəti daxildir. O, həmçinin AOP məlumat bazası daxilində ekspertlər tərəfindən idarə olunan AOP inkişaf səylərini tamamlamaq üçün AOP şəbəkələrinin avtomatlaşdırılmış şəkildə inkişaf etdirilməsi üsullarını nəzərdən keçirəcək.

        Bu vebinar həm də 3-4 aprel tarixlərində Şimali Karolina ştatının Tədqiqat Üçbucağı Parkında NIEHS-də keçiriləcək Ətraf Mühit Kimyəvi və Qeyri-Kimyəvi Stressorların Birgə Təsirlərinin Anlanması: Bir Model kimi Ateroskleroz NIEHS/NHLBI Seminarına dəstəkdir. , 2018. Bu seminarın məqsədi aterosklerozla bağlı kimyəvi və qeyri-kimyəvi stressorların birgə təsirlərinin əsas bioloji mexanizmlərini/yollarını müəyyən etməkdir. Əlavə kəşfiyyat tələb edən mühüm tədqiqat sahəsi həm ətraf mühitin kimyəvi maddələrinə (məsələn, havanın çirklənməsi, polisiklik aromatik karbohidrogenlər, metallar, pestisidlər), həm də qeyri-kimyəvi stres amillərinə (məsələn, psixososial, həyat tərzi, həyat keyfiyyəti, pis qidalanma, infeksion agentlər, fiziki stresslər) və onların xəstəliyin inkişafında oynaya biləcəyi rollar (məsələn, xərçəng, ürək, metabolik, nevroloji). Bu seminar aterosklerozla əlaqəli kimyəvi və qeyri-kimyəvi stressorlarla əlaqəli əsas bioloji yollara aid elmin vəziyyətini müzakirə etmək üçün mütəxəssisləri bir araya gətirəcək. Bu seminar seminar iştirakçıları tərəfindən nəzərdən keçirilən yolların müzakirəsinə kömək etmək üçün AOP çərçivəsindən istifadə edəcəkdir.

        Əlçatanlıq, Qeydiyyat və Məzmundan İmtina

        Ağlabatan Yerləşdirmə üçün Reabilitasiya Aktı Bildirişi

        1973-cü il tarixli Reabilitasiya Aktı, 29 U.C. 791. Yaşayış üçün istənilən sorğu Sara Amolegbeyə 919-213-4906 və ya [email protected] ünvanına, tercihen vebinardan bir həftə və ya daha çox əvvəl göndərilməlidir ki, EPA sorğunu icra etmək üçün kifayət qədər vaxta malik olsun. EPA, tələb olunan yaşayış yerinin xarakterini və ya növünü göstərən müraciət edənlərin xüsusi tövsiyələrini alqışlayacaqdır. Nəzərə alın ki, qapalı altyazı üçün yerləşdirmə sorğuları lazım deyil. 1 oktyabr 2016-cı il tarixindən etibarən bütün CLU-IN vebinarları üçün qapalı başlıq verilir.

        Vebinar qeydi

        Bu CLU-IN vebinarında iştirak etməklə siz avtomatik olaraq bu canlı tədbir zamanı təqdim olunan audio və vizual məzmunun yazılmasına icazə verməklə razılaşırsınız və bu qeydin ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi tərəfindən sonradan ictimai domendə istifadəsinə razılıq verirsiniz. Bu səsyazmaya adınız, səsiniz, şəkliniz və ya oxşarlığınızla yanaşı canlı tədbir zamanı təqdim etdiyiniz suallar, şərhlər və sorğu cavabları daxil ola bilər. Bu qeyd CLU-IN vebinar arxivinin bir hissəsi kimi canlı tədbir başa çatdıqdan sonra əlçatan olacaq və qeyri-müəyyən müddətə əlçatan olacaq. Qeydə razılıq vermək istəmirsinizsə, canlı tədbirə qoşulmayın və narahatlıqlarınızı müzakirə etmək üçün (703) 603-9924 və ya [email protected] ilə Jean Balent ilə əlaqə saxlayın.

        Məzmundan imtina

        Bu vebinar yalnız ictimaiyyətə məlumat vermək məqsədi daşıyır. Bu vebinarın bir hissəsi kimi ifadə edilən fikirlər və rəylər ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyinin fikirlərini mütləq ifadə etmir və ya əks etdirmir. O, Birləşmiş Ştatlarla məhkəmə çəkişmələrində hər hansı tərəf tərəfindən həyata keçirilən hüquqlar yaratmaq və ya xüsusi təchizatçılar tərəfindən təqdim olunan məhsul və ya xidmətlərin istifadəsini təsdiqləmək üçün nəzərdə tutulmayıb və ona etibar edilə bilməz. Bu vebinarla əlaqədar olaraq, nə Birləşmiş Ştatlar Hökuməti, nə də onların hər hansı bir işçisi, açıq və ya nəzərdə tutulmuş hər hansı zəmanət, o cümlədən satışa yararlılıq və müəyyən bir məqsəd üçün uyğunluq zəmanəti vermir və ya düzgünlük, tamlıq üçün hər hansı hüquqi məsuliyyət və ya məsuliyyət daşımır, və ya hər hansı məlumatın, aparatın, məhsulun və ya prosesin faydalılığı açıqlanır və ya onun istifadəsinin xüsusi mülkiyyət hüquqlarını pozmayacağını bildirir.

        Təqdimatçılar:

        Daniel L. Villeneuve, Ph.D., ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi ([email protected] və ya 218-529-5217)
        Daniel L. Villeneuve, Ph.D., Amerika Birləşmiş Ştatlarının Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyinin Tədqiqat və İnkişaf Ofisinin (ORD) tədqiqat toksikoloqudur. O, Wisconsin-Stevens Point Universitetində Su Resursları və Zoologiya üzrə bakalavr dərəcəsi və Ph.D. Miçiqan Dövlət Universitetinin Zoologiya və Ətraf Mühitin Toksikologiyası üzrə. Oreqon Dövlət Universitetində doktorluqdan sonrakı təqaüddən sonra, Dr. Villeneuve 2004-cü ildə ABŞ EPA-nın Mid-Continent Ekologiya şöbəsinə qoşuldu. AOPs). O, şirin su ekotoksikologiyası üzrə tədqiqatların aparılmasında 20 ildən çox təcrübəyə malikdir və 17 ABŞ EPA Elmi və Texnoloji Nailiyyət Mükafatı, üç Bürünc Medal mükafatı ilə tanınıb, ABŞ Milli Elmlər Akademiyası və Kavli Fondunun əməkdaşıdır. Dr. Villeneuve ekotoksikologiya sahəsində 160-dan çox resenziyalı məqalənin müəllifi və ya həmmüəllifi olub və İqtisadi Əməkdaşlıq və İnkişaf Təşkilatının Ətraf Mühitin Toksikologiyası və Kimyası üzrə köməkçi redaktoru və Molekulyar Skrininq və Toksikogenomika üzrə beynəlxalq ekspert məsləhətçisi kimi fəaliyyət göstərir. OECD).

        Stephen Edwards, Ph.D., ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyi ([email protected] və ya 919-541-0514)
        Stephen Edwards, Ph.D., ABŞ Ətraf Mühitin Mühafizəsi Agentliyinin Tədqiqat Üçbucağı Parkındakı Milli Sağlamlıq və Ətraf Mühitə Təsirləri Tədqiqat Laboratoriyasının (EPA-NHEERL) Sistem Bioloqudur, NC Dr. Kimyəvi toksikliyin altında yatan bioloji mexanizmlərin strukturlaşdırılmış şəkildə təsvirlərini yerləşdirmək üçün nəzərdə tutulmuş Mənfi Nəticə Yolu (AOP) Bilik bazası. O, həmçinin nəşr olunmuş ədəbiyyatdan, omics verilənlər bazasından və HTS toksiklik məlumatlarından məlumatları birləşdirərək hesablamalı proqnozlaşdırılan AOP-lar yaratmaq üçün EPA səylərinə rəhbərlik edir. O, Genomika, Proteomika və Metabolomikadan istifadə edərək xəstəliyin proqnozlaşdırılan toksikologiya modellərinin inkişafı ilə bağlı məsələlər üzrə Tədqiqat və İnkişaf Ofisində (ORD) baş məsləhətçi vəzifəsində çalışır. Eksperimental və hesablama təcrübəsinin kombinasiyası ilə Dr. Edvards həmçinin EPA-nın Hesablama Toksikologiyası üzrə Milli Mərkəzi (NCCT) ilə əlaqələndirici kimi xidmət edir və EPA daxilində sistem biologiyası tədqiqatını dəstəkləmək üçün veb əsaslı alətlər üzərində işləyir. Dr. Edvards Şimali Karolina Universitetində kimya üzrə bakalavr dərəcəsini və Vanderbilt Universitetinin Tibb Mərkəzində farmakologiya üzrə doktorluq dərəcəsini almışdır. EPA-ya qoşulmazdan əvvəl o, Vaşinqton ştatının Seattle şəhərindəki Rosetta Inpharmatics-də (Merck & Co.) baş tədqiqatçı alim və tədqiqat işçisi kimi fəaliyyət göstərib, dərmanların hazırlanmasına hesablama və sistem yanaşmalarında tanınmış liderdir.

        Moderator:

        Mişel Olive, Ph.D., Milli Ürək, Ağciyər və Qan İnstitutu ([email protected] və ya 301-435-0550)
        Mişel Olive, Ph.D. Milli Sağlamlıq İnstitutlarında (NIH) Milli Ürək Ağciyər və Qan İnstitutunun (NHLBI) ekstramural proqramının Ürək-damar Elmləri Bölməsində Ateroskleroz və Koronar Arteriya Xəstəlikləri Şöbəsinin şöbə müdirinin müavinidir. O, ateroskleroz, damar biologiyası, iltihab, kodlaşdırılmayan genom, mikrobiom və nadir damar xəstəlikləri sahələrində əsas, tərcümə və erkən klinik tədqiqat portfelini idarə edir. O, İntramural və Ekstramural Müstəntiqlər və NIH Klinik Mərkəzi arasında əməkdaşlığı inkişaf etdirən Trans-NIH proqramına nəzarət edir.


        Biologiya (BIOL) Kursları

        Məsləhət: ENGL 101 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Bu, canlı orqanizmlərin mənşəyinin, fiziologiyasının, ekoloji rollarının və müqayisəli xüsusiyyətlərinin tədqiqində elmi metodu vurğulayan qeyri-ixtisas tələbələri üçün giriş kursudur.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: ENGL 015 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Bu, insan orqanizminə vurğu ilə bioloji prinsipləri təqdim edən giriş kursudur. Mövzulara hüceyrə biologiyası, histologiya, əsas bədən sistemləri, genetika və irsiyyət, insanın ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqəsi və əsas insan xəstəlikləri daxildir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Kurs insan resurslarından istifadənin və əhalinin artımının ekoloji nəticələrini təqdim edir. İnsan sağlamlığını və növlərin sağ qalmasını təhdid edən yer üzündəki həyatı təmin edən sistemlərə və cari ekoloji problemlərə diqqət yetirilir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: ENGL 101 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Bu, yer üzündə həyatın tarixini araşdıran giriş kursudur. Təbii seçmənin rolu və geologiya, biocoğrafiya və paleontologiyanın dəlilləri yer üzündəki həyat tarixinin ipuçlarını şərh etmək üçün fosillər və yeni orqanizmlərlə birləşdiriləcək.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: ENGL 101 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Bu, yer üzündə həyatın tarixini araşdıran giriş kursudur. Təbii seçmənin rolu və geologiya, biocoğrafiya və paleontologiyanın dəlilləri yer üzündəki həyat tarixinin ipuçlarını şərh etmək üçün fosillər və yeni orqanizmlərlə birləşdiriləcək. Bu kurs Fəxri Proqramda olan tələbələr üçün nəzərdə tutulub, lakin daha çətin kurs işləri görmək istəyən bütün tələbələr üçün açıqdır.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 36 əlaqə saatı

        Məsləhət: ENGL 015 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi ENGL 101 və ya ENGL 101H üçün uyğunluq.

        Bu kurs cinsi yolla keçən xəstəliklərlə bağlı sosial, iqtisadi, psixoloji, tibbi və hüquqi məsələlərin araşdırılmasıdır. Mövzulara cinsi yolla keçən xəstəliklərin patogenezi, diaqnostikası və müalicəsi, o cümlədən mövcud biotexnologiyanın peyvəndin hazırlanması, müalicəsi və diaqnostikasına təsiri daxildir. Cinsi yolla keçən xəstəliklərə qarşı mübarizəyə dair tarixi və dəyişən münasibət və tədbirlər nəzərdən keçiriləcək.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: ENGL 101 və ya ENGL 101H

        Bu kurs insan irsiyyətinin əsaslarına ümumi girişdir. Mövzulara irsiyyət nümunələri, DNT-nin quruluşu və funksiyası, mutasiyaların genetik xəstəliklər və xərçəngdə oynadığı rol, genlər və ətraf mühitin qarşılıqlı təsiri, biotexnologiyada son nailiyyətlər və onun cəmiyyətə təsiri daxildir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edilən ENGL 101 və ya ENGL 101H və MATH 096 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edilən MATH 095 üçün uyğunluq.

        Bu kurs insan anatomiyası və fiziologiyasına bir semestrlik girişdir. Kurs Psixiatriya Texniki proqramına və ya insan anatomiyası və fiziologiyası üzrə mühazirə/laboratoriya kursunu qəbul edən digər peşəkar proqramlara daxil olan tələbələr üçün ilkin şərtlərə cavab vermək üçün nəzərdə tutulub.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Yalnız CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        Ön şərt/Əsas şərt: CHEM 150 və MATH 102 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi MATH 102 və ya daha yüksək səviyyəyə uyğunluq.

        Bu kurs biologiyanın hüceyrə və molekulyar aspektlərinə girişdir, burada elmi prosesin prinsipləri, təbii seçmə yolu ilə təkamül, prokaryotik və eukaryotik hüceyrələrin quruluşu və funksiyası, klassik və müasir genetika, hüceyrə ilə orqanizmin fəaliyyətini birləşdirən anlayışlar vurğulanır. Eksperimental dizayn konsepsiyaları və tətbiqi laboratoriyada vurğulanır. Bu, peşəkar, biologiya ixtisası və ya biologiyanın dərindən öyrənilməsi ilə maraqlanan digər şəxslər üçün üç giriş biologiya kursunun ilk semestridir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 190/135S

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: BIOL 205 və CHEM 150 və MATH 102 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi MATH 102 və ya daha yüksək səviyyəyə uyğunluq.

        Məsləhət: ENGL 101 və ya ENGL 101H və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edilən ENGL 102 və ya ENGL 102H üçün uyğunluq.

        Bu kurs orqanizmlərin müxtəlifliyinə, onların quruluşuna, funksiyasına və ətraf mühitə uyğunlaşmalarına girişdir. Kurs sahə səfərlərində iştirak tələb edir. Bu kurs peşəkarlıqdan əvvəlki, biologiya ixtisası və ya biologiyanın dərindən öyrənilməsi ilə maraqlanan digər şəxslər üçün üç semestrlik giriş biologiya seriyasının bir hissəsidir. C-ID: BIOL 140/130S/135S

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: BIOL 205 və CHEM 150 və MATH 102 və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edildiyi kimi MATH 102 və ya daha yüksək səviyyəyə uyğunluq.

        Məsləhət: ENGL 101 və ya ENGL 101H və ya SBVC qiymətləndirmə prosesi ilə müəyyən edilən ENGL 102 və ya ENGL 102H üçün uyğunluq.

        Bu kurs təkamül prinsiplərinə və orqanizmləri və populyasiyaları idarə edən ekoloji proseslərə girişdir. Kurs peşəkarlıqdan əvvəlki və ya biologiya ixtisası üçün nəzərdə tutulub. Kurs sahə layihəsində iştirak etməyi və onu tamamlamağı və həftə sonu sahə səfərlərində iştirak etməyi tələb edir. Bu kurs peşəkarlıqdan əvvəlki, biologiya ixtisası və ya biologiyanın dərindən öyrənilməsi ilə maraqlanan digər şəxslər üçün üç semestrlik giriş biologiya seriyasının bir hissəsidir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 130S/135S

        DİR: 54 əlaqə saatı

        Biologiya üzrə əvvəlki kurs işi olan tələbələr seçilmiş mövzuların tədqiqatı və təhlili ilə bağlı təyin olunmuş layihələri yerinə yetirə bilərlər. Bu müstəqil iş Biologiya biliklərini artırmaqda maraqlı olan tələbələr üçündür. Qeydiyyatdan əvvəl müqavilə hazırlanmalıdır. Ətraflı məlumat üçün təlimatçıya baxın.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Yalnız CSU-ya köçürmələr

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        Məsləhət: BIOL 100 və ENGL 101 və ya ENGL 101H

        Bu, tələbələri insan anatomiyası və fiziologiyasının əsas anlayışları və prinsipləri ilə tanış edən iki semestr ardıcıllığının birinci semestridir. Bu kurs insan biologiyasının qabaqcıl tədqiqi ilə maraqlanan qabaqcıl peşəkar ixtisaslar və ya başqaları üçün əsas yaradır. Mövzulara qeyri-üzvi və üzvi kimya, bədənin oriyentasiyası və təşkili, sitologiya, histologiya, maye və elektrolit balansları və aşağıdakı sistemlər daxildir: sinir, skelet, əzələ, sinir, həzm sistemi və maddələr mübadiləsi. Kursa konservləşdirilmiş nümunələrin parçalanması daxildir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 115 BS

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: BIOL 250

        Məsləhət: BIOL 100 və CHEM 101 və ya CHEM 105

        Bu, tələbələri insan anatomiyası və fiziologiyasının əsas anlayışları və prinsipləri ilə tanış edən iki semestr ardıcıllığının ikinci semestridir. Bu kurs, insan biologiyasının qabaqcıl tədqiqi ilə maraqlanan peşəkar ixtisaslar və ya başqaları üçün əsas yaradır. Mövzulara maye və elektrolit balansı və aşağıdakı bədən sistemi daxildir: integumentar, ürək-damar, limfa, tənəffüs, sidik, endokrin və reproduktiv. Kursa qorunan nümunələrin diseksiyonu daxildir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 115 BS

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: MATH 095 və ya MATH 096

        Məsləhət: BIOL 100 və ENGL 101 və ya ENGL 101H

        Bu insan anatomiyasında hərtərəfli mühazirə/laboratoriya kursudur. Bədəni həm regional, həm də sistemli şəkildə araşdırmaq üçün təşkil edilir. Kurs, pişiyin və digər əhəmiyyətli orqanların geniş bir parçalanması ilə ümumi anatomiyanı öyrənir. Kursun laboratoriya hissəsində insan sistemləri və strukturları ilə müvafiq müqayisələr vurğulanır. Histoloji və hüceyrə anatomiyası müxtəlif strukturlara və sistemlərə aid olduğu üçün daxil edilir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 110B

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 54 əlaqə saatı

        İlkin şərt: BIOL 260 və CHEM 105 və ya CHEM 101

        Bu kurs iki semestr ardıcıllığının ikinci semestridir. İnsan bədəninin dinamik funksiyalarını hüceyrə səviyyəsinə izah etmək üçün struktur anlayışına əsaslanır. Mövzulara aşağıdakı sistemlərin fiziologiyası daxildir: əzələ, skelet, sinir, endokrin, ürək-damar, tənəffüs, həzm, sidik və reproduktiv. Homeostatik mexanizmlər və bədən orqan sistemlərinin qarşılıqlı əlaqələri vurğulanır və klinik təsvirlərlə gücləndirilir.

        Önlisans Tətbiq olunur

        Həm UC/CSU-ya köçürmələr

        C-ID: BIOL 120B

        Mühazirə: 54 əlaqə saatı
        Laboratoriya: 108 əlaqə saatı

        İlkin şərt: BIOL 205 və ya CHEM 101

        Məsləhət: BIOL 100 və ENGL 101 və ya ENGL 101H

        Bu kurs mikrobiologiya və immunologiyanın fundamental prinsiplərinə rəsmi girişdir. Mikroorqanizmlərin morfologiyasına, nəzarətinə, maddələr mübadiləsinə və genetikasına diqqət yetirilir. Yoluxucu xəstəliklərin patogenezi və toxunulmazlığına diqqət yetirilir.


        İçindəkilər

        Erkən inkişaf Redaktə edin

        1940-cı illərin sonu - 1950-ci illərin əvvəllərində müasir kompüterlər yarandıqdan qısa müddət sonra tədqiqatçılar bu maşınların müasir cəmiyyət üçün böyük potensialını dərk etməyə başladılar. İlk çətinliklərdən biri belə maşını insanlar kimi “düşünməyə” qadir etmək idi. Xüsusilə, bu maşınları insanlar kimi mühüm qərarlar qəbul etməyə qadir etmək. Tibb/səhiyyə sahəsi bu maşınların tibbi diaqnostik qərarlar qəbul etməsinə imkan vermək üçün çətin sınaqlar təqdim etdi. [9]

        Beləliklə, 1950-ci illərin sonlarında, informasiya əsri tam çatdıqdan dərhal sonra, tədqiqatçılar insanların qərar qəbul etmə prosesinə oxşamaq üçün kompüter texnologiyasından istifadə perspektivi ilə təcrübə aparmağa başladılar. Məsələn, biotibbi tədqiqatçılar tibb və biologiyada diaqnostik tətbiqlər üçün kompüter dəstəkli sistemlər yaratmağa başladılar. Bu erkən diaqnostika sistemləri diaqnostik nəticə yaratmaq üçün giriş kimi xəstələrin simptomlarından və laboratoriya testlərindən istifadə edirdi. [10] [11] Bu sistemlər tez-tez ekspert sistemlərinin ilkin formaları kimi təsvir edilirdi. Bununla belə, tədqiqatçılar axın qrafikləri [12] [13] statistik nümunə uyğunluğu, [14] və ya ehtimal nəzəriyyəsi kimi ənənəvi metodlardan istifadə edərkən əhəmiyyətli məhdudiyyətlərin olduğunu başa düşdülər. [15] [16]

        Rəsmi giriş və sonrakı inkişaflar Redaktə edin

        Bu əvvəlki vəziyyət tədricən biliyə əsaslanan yanaşmalardan istifadə edən ekspert sistemlərinin inkişafına səbəb oldu. Tibbdə bu ekspert sistemləri MYCIN ekspert sistemi [17] INTERNIST-I ekspert sistemi [18] və daha sonra, 1980-ci illərin ortalarında CADUCEUS idi. [19]

        Ekspert sistemləri rəsmi olaraq 1965-ci ildə [20], bəzən "ekspert sistemlərin atası" adlandırılan Edvard Feyqenbaumun rəhbərlik etdiyi Stenford Evristik Proqramlaşdırma Layihəsi tərəfindən təqdim edilmişdir. Stanford tədqiqatçıları yoluxucu xəstəliklərin diaqnozu (Mycin) və naməlum üzvi molekulların (Dendral) müəyyən edilməsi kimi təcrübənin yüksək qiymətləndirildiyi və mürəkkəb olduğu sahələri müəyyən etməyə çalışdılar. “Ağıllı sistemlərin gücünü istifadə etdikləri xüsusi formalizmlərdən və nəticə çıxarma sxemlərindən deyil, sahib olduqları biliklərdən alırlar” fikri [21] – Feygenbaumun dediyi kimi – o dövrdə irəliyə doğru atılmış əhəmiyyətli bir addım idi, çünki keçmiş tədqiqatlar diqqət mərkəzində idi. Evristik hesablama metodları üzrə, çox ümumi məqsədli problem həllediciləri (əsasən Allen Newell və Herbert Simon-un birgə işi) inkişaf etdirmək cəhdləri ilə nəticələnir. [22] Ekspert sistemləri süni intellektin (AI) proqram təminatının ilk həqiqətən uğurlu formalarından bəziləri oldu. [4] [5] [6] [7] [8]

        Ekspert sistemləri üzrə tədqiqatlar Fransada da fəal idi. ABŞ-da diqqət qaydalara əsaslanan sistemlərə, ilk növbədə LISP proqramlaşdırma mühitlərinin üzərində sərt kodlanmış sistemlərə, sonra isə Intellicorp kimi təchizatçılar tərəfindən hazırlanmış ekspert sistem qabıqlarına yönəldildiyi halda, Fransada tədqiqatlar daha çox Proloqda hazırlanmış sistemlərə yönəldilmişdir.Ekspert sistem qabıqlarının üstünlüyü ondan ibarət idi ki, proqramçı olmayanlar üçün onlardan istifadə etmək bir qədər asan idi. Proloq mühitlərinin üstünlüyü ondan ibarət idi ki, onlar yalnız diqqət mərkəzində deyildilər əgər-onda qaydalar Proloq mühitləri tam birinci dərəcəli məntiq mühitinin daha yaxşı həyata keçirilməsini təmin etdi. [23] [24]

        1980-ci illərdə ekspert sistemləri çoxaldı. Universitetlər ekspert sistemi kursları təklif etdi və Fortune 500 şirkətlərinin üçdə ikisi texnologiyanı gündəlik iş fəaliyyətlərində tətbiq etdi. [3] [25] Yaponiyada Beşinci Nəsil Kompüter Sistemləri layihəsi və Avropada artan tədqiqat maliyyəsi ilə maraq beynəlxalq idi.

        1981-ci ildə PC DOS əməliyyat sistemi ilə ilk IBM PC təqdim edildi. O dövrdə korporativ İT dünyasında üstünlük təşkil edən meynfreymlərdə emal gücünün daha bahalı dəyəri ilə müqayisədə PC-də nisbətən güclü çiplərin yüksək qiyməti arasında balanssızlıq, korporativ hesablamalar üçün yeni bir memarlıq növü yaratdı. müştəri-server modeli. [26] Hesablamalar və əsaslandırmalar PC-dən istifadə edərək meynframenin qiymətinin cüzi qiymətinə həyata keçirilə bilərdi. Bu model həm də biznes bölmələrinə korporativ İT departamentlərindən yan keçməyə və birbaşa öz proqramlarını qurmağa imkan verdi. Nəticədə müştəri serveri ekspert sistemləri bazarına böyük təsir göstərdi. Ekspert sistemləri bir çox İT departamentlərinin malik olmadığı və inkişaf etdirmək istəmədiyi yeni bacarıqları tələb edən iş dünyasının çox hissəsində artıq üstünlük təşkil edirdi. Onlar proqram inkişafını son istifadəçilərin və ekspertlərin əlinə verməyi vəd edən yeni PC əsaslı qabıqlar üçün təbii uyğunluq idi. O vaxta qədər ekspert sistemləri üçün əsas inkişaf mühiti Xerox, Symbolics və Texas Instruments şirkətlərinin yüksək səviyyəli Lisp maşınları idi. PC və müştəri server hesablamalarının yüksəlişi ilə Intellicorp və Inference Corporation kimi təchizatçılar öz prioritetlərini PC əsaslı alətləri inkişaf etdirməyə dəyişdilər. Həmçinin, tez-tez vençur kapitalı tərəfindən maliyyələşdirilən yeni satıcılar (məsələn, Aion Corporation, Neuron Data, Exsys və bir çox başqaları [27] [28] ) müntəzəm olaraq görünməyə başladılar.

        Böyük miqyaslı məhsul üçün dizayn gücündə istifadə edilən ilk ekspert sistemi 1982-ci ildə hazırlanmış SID (İnteqral Dizaynın Sintezi) proqram proqramı idi. LISP-də yazılmış SID VAX 9000 CPU məntiq qapılarının 93%-ni yaratdı. [29] Proqram təminatına giriş bir neçə ekspert məntiq dizayneri tərəfindən yaradılmış qaydalar toplusu idi. SID qaydaları genişləndirdi və qaydaların özündən dəfələrlə böyük olan proqram məntiqi sintezi rutinləri yaratdı. Təəccüblüdür ki, bu qaydaların birləşməsi mütəxəssislərin öz imkanlarını aşan ümumi dizaynla nəticələndi və bir çox hallarda insan həmkarlarından üstün oldu. Bəzi qaydalar digərləri ilə ziddiyyət təşkil etsə də, sürət və ərazi üçün yüksək səviyyəli nəzarət parametrləri tay-breyk təmin etdi. Proqram olduqca mübahisəli idi, lakin buna baxmayaraq, layihənin büdcə məhdudiyyətləri səbəbindən istifadə edilmişdir. VAX 9000 layihəsi başa çatdıqdan sonra məntiq dizaynerləri tərəfindən dayandırıldı.

        1970-ci illərin ortalarından əvvəlki illər ərzində bir çox sahələrdə ekspert sistemlərinin nəyə nail ola biləcəyinə dair gözləntilər son dərəcə optimist idi. Bu erkən tədqiqatların başlanğıcında tədqiqatçılar tamamilə avtomatik (yəni, tamamilə kompüterləşdirilmiş) ekspert sistemləri hazırlamağa ümid edirdilər. İnsanların kompüterlərin nə edə biləcəyinə dair gözləntiləri çox vaxt çox idealist idi. Riçard M. Karp 1970-ci illərin əvvəllərində “Kombinator Problemləri arasında Reducibility” adlı elmi məqaləsini dərc etdikdən sonra bu vəziyyət kökündən dəyişdi. [30] Karpın işi sayəsində aydın oldu ki, kompüter alqoritmlərini tərtib edərkən müəyyən məhdudiyyətlər və imkanlar var. Onun tapıntıları kompüterlərin nə edə biləcəyini və nəyi edə bilməyəcəyini təsvir edir. Bu tip ekspert sistemləri ilə bağlı bir çox hesablama problemləri müəyyən praqmatik məhdudiyyətlərə malikdir. Bu tapıntılar bu sahədə növbəti inkişaflara səbəb olan zəmin yaratdı. [9]

        1990-cı illərdə və ondan sonrakı dövrlərdə ekspert sistemi və müstəqil AI sistemi ideyası əsasən İT leksikonundan çıxdı. Bunun iki təfsiri var. Biri budur ki, “ekspert sistemləri uğursuz oldu”: İT dünyası irəlilədi, çünki ekspert sistemləri həddən artıq qızdırılan vədlərini yerinə yetirmədi. [31] [32] Digər güzgü əksidir ki, ekspert sistemləri sadəcə öz uğurlarının qurbanı olmuşlar: İT mütəxəssisləri qayda mühərrikləri kimi anlayışları dərk etdikcə, bu cür alətlər xüsusi təyinatlı proqramların hazırlanması üçün müstəqil vasitələrdən köçdü. ekspert sistemləri, bir çox standart alətlərdən biri olmaq. [33] Bir çox aparıcı biznes proqram paketi təchizatçıları (məsələn, SAP, Siebel və Oracle) biznes məntiqini müəyyən etmək üçün ekspert sistemi bacarıqlarını öz məhsul dəstinə inteqrasiya etmişlər – qayda mühərrikləri artıq sadəcə olaraq qaydaları müəyyən etmək üçün deyil. ekspert istifadə edər, lakin hər hansı bir mürəkkəb, dəyişkən və kritik biznes məntiqi üçün onlar tez-tez biznes proseslərinin avtomatlaşdırılması və inteqrasiya mühitləri ilə əl-ələ verirlər. [34] [35] [36]

        Ekspert sistemlərinə cari yanaşmalar Redaktə edin

        Əvvəlki tip ekspert sistemlərinin məhdudiyyətləri tədqiqatçıları yeni növ yanaşmalar hazırlamağa sövq etmişdir. Onlar insanın qərar qəbul etmə prosesini simulyasiya etmək üçün daha səmərəli, çevik və güclü yanaşmalar işləyib hazırlayıblar. Tədqiqatçıların inkişaf etdirdiyi bəzi yanaşmalar süni intellektin (AI) yeni metodlarına, xüsusən də maşın öyrənməsi və geribildirim mexanizmi ilə məlumatların öyrənilməsi yanaşmalarına əsaslanır. [37] Təkrarlanan neyron şəbəkələri çox vaxt belə mexanizmlərdən istifadə edir. Əlaqədar çatışmazlıqlar bölməsi ilə bağlı müzakirədir.

        Müasir sistemlər yeni bilikləri daha asan daxil edə və beləliklə də özlərini asanlıqla yeniləyə bilirlər. Belə sistemlər mövcud biliklərdən daha yaxşı ümumiləşdirə və böyük həcmdə mürəkkəb məlumatlarla məşğul ola bilər. Burada böyük məlumatla əlaqəli mövzudur. Bəzən bu tip ekspert sistemləri “ağıllı sistemlər” adlanır. [9]

        Ekspert sistemi biliyə əsaslanan sistemin nümunəsidir. Ekspert sistemləri biliyə əsaslanan arxitekturadan istifadə edən ilk kommersiya sistemləri idi. Biliyə əsaslanan sistem mahiyyətcə iki alt sistemdən ibarətdir: bilik bazası və nəticə çıxarma mexanizmi. [39]

        Bilik bazası dünya haqqında faktları təmsil edir. Mycin və Dendral kimi erkən ekspert sistemlərində bu faktlar əsasən dəyişənlər haqqında düz iddialar kimi təqdim olunurdu. Kommersiya qabıqları ilə inkişaf etdirilən sonrakı ekspert sistemlərində bilik bazası daha çox struktur aldı və obyekt yönümlü proqramlaşdırma anlayışlarından istifadə etdi. Dünya siniflər, alt siniflər kimi təqdim edildi və nümunələr və təsdiqləmələr obyekt nümunələrinin dəyərləri ilə əvəz edildi. Qaydalar obyektlərin qiymətlərini sorğulamaq və təsdiq etməklə işləyirdi.

        Nəticə mühərriki bilik bazasının mövcud vəziyyətini qiymətləndirən, müvafiq qaydaları tətbiq edən və sonra bilik bazasına yeni biliklər daxil edən avtomatlaşdırılmış əsaslandırma sistemidir. Nəticə mühərriki həmçinin izahat qabiliyyətini də daxil edə bilər ki, o, istifadəçiyə müəyyən nəticəyə gəlmək üçün istifadə olunan mülahizə zəncirini təsdiqlə nəticələnən qaydaların işə salınması üzərindən izləməklə izah edə bilsin. [40]

        Nəticə mühərriki üçün əsasən iki rejim var: irəli zəncirləmə və geriyə zəncirləmə. Fərqli yanaşmalar, nəticə çıxarma mühərrikinin qaydanın əvvəlki (sol tərəf) və ya nəticə (sağ tərəf) tərəfindən idarə olunmasından asılı olaraq diktə edilir. İrəli zəncirləmə zamanı antesedent alovlanır və nəticəni təsdiqləyir. Məsələn, aşağıdakı qaydanı nəzərdən keçirin:

        İrəli zəncirləmənin sadə bir nümunəsi, İnsanı (Sokrat) sistemə təsdiqləmək və sonra nəticə mühərrikini işə salmaq olardı. O, R1 ilə uyğunlaşacaq və Mortal (Sokrat) bilik bazasına daxil olacaq.

        Geriyə zəncirləmə bir az daha az düz irəlidir. Geriyə zəncirləmə zamanı sistem mümkün nəticələrə baxır və onların doğru olub olmadığını görmək üçün geriyə doğru işləyir. Beləliklə, əgər sistem Mortalın (Sokratın) doğru olub-olmadığını müəyyən etməyə çalışsaydı, o, R1-i tapacaq və İnsanın (Sokrat) doğru olub-olmadığını öyrənmək üçün bilik bazasını sorğulayacaq. Ekspert sistemlərinin qabıqlarının ilk yeniliklərindən biri nəticə çıxarma mühərriklərini istifadəçi interfeysi ilə inteqrasiya etmək idi. Bu, geriyə zəncirləmə ilə xüsusilə güclü ola bilər. Sistem müəyyən bir faktı bilməlidirsə, lakin bilmirsə, o, sadəcə bir giriş ekranı yarada və istifadəçidən məlumatın məlum olub olmadığını soruşa bilər. Beləliklə, bu nümunədə istifadəçidən Sokratın İnsan olub-olmadığını soruşmaq üçün R1-dən istifadə edə və sonra həmin yeni məlumatdan müvafiq olaraq istifadə edə bilər.

        Biliyi açıq şəkildə ifadə etmək üçün qaydaların istifadəsi izahat qabiliyyətini də təmin etmişdir. Yuxarıdakı sadə misalda, əgər sistem Sokratın Fani olduğunu təsdiqləmək üçün R1-dən istifadə etsəydi və istifadəçi Sokratın niyə ölümlü olduğunu başa düşmək istəsəydi, onlar sistemə sual verə bilərdilər və sistem bu iddiaya səbəb olmaq üçün işə salınan qaydalara geri baxar və onları təqdim edərdi. qaydaları istifadəçiyə izahat kimi. İngilis dilində, əgər istifadəçi "Niyə Sokrat Mortaldır?" sistem “Çünki bütün insanlar fanidir, Sokrat isə insandır” deyə cavab verəcəkdir. Tədqiqat üçün əhəmiyyətli bir sahə daha formal, lakin daha az intuitiv qaydaları göstərməklə deyil, təbii ingilis dilində bilik bazasından izahatların yaradılması idi. [41]

        Ekspert sistemləri inkişaf etdikcə, bir çox yeni üsullar müxtəlif növ çıxarış mühərriklərinə daxil edildi. [42] Bunlardan ən mühümləri bunlar idi:

        • Həqiqətin saxlanması. Bu sistemlər asılılıqları bilik bazasında qeyd edir ki, faktlar dəyişdirildikdə, asılı biliklər müvafiq olaraq dəyişdirilə bilsin. Məsələn, sistem Sokratın artıq insan olmadığını öyrənsə, Sokratın ölümlü olduğu iddiasını ləğv edəcək.
        • Hipotetik əsaslandırma. Bununla, bilik bazası bir çox mümkün baxışlara, a.k.a. dünyalara bölünə bilər. Bu, nəticə çıxarma mühərrikinə paralel olaraq bir çox imkanları araşdırmaq imkanı verir. Məsələn, sistem hər iki iddianın nəticələrini araşdırmaq istəyə bilər, əgər Sokrat İnsandırsa nə doğru olacaq və o deyilsə nə doğru olacaq?
        • Qeyri-müəyyənlik sistemləri. Biliyi təmsil etmək üçün sadəcə qaydalardan istifadənin ilk əlavələrindən biri də ehtimalı hər bir qayda ilə əlaqələndirmək idi. Deməli, Sokratın ölümlü olduğunu iddia etmək yox, Sokratı iddia etmək bilər bəzi ehtimal dəyəri ilə ölümcül olmaq. Sadə ehtimallar qeyri-müəyyən məntiq və ehtimalların birləşməsi kimi qeyri-müəyyən əsaslandırma üçün mürəkkəb mexanizmləri olan bəzi sistemlərdə genişləndirilmişdir. təsnifat. Bilik bazasına obyekt siniflərinin əlavə edilməsi ilə yeni tipli mülahizə mümkün oldu. Sadəcə obyekt dəyərləri haqqında düşünməklə yanaşı, sistem obyekt strukturları haqqında da düşünə bilər. Bu sadə misalda İnsan obyekt sinfini təmsil edə bilər və R1 bütün insanların sinfini müəyyən edən bir qayda olaraq yenidən təyin edilə bilər. Bu tip xüsusi təyinatlı nəticə çıxarma mühərrikləri təsnifatçılar adlanır. Onlar ekspert sistemlərində yüksək dərəcədə istifadə edilməsə də, təsnifatlandırıcılar strukturlaşdırılmamış uçucu domenlər üçün çox güclüdür və İnternet və yeni yaranan Semantik Veb üçün əsas texnologiyadır. [43][44]

        Biliyə əsaslanan sistemlərin məqsədi sistemin işləməsi üçün tələb olunan kritik məlumatı gizli deyil, aydın etməkdir. [45] Ənənəvi kompüter proqramında məntiq kodun içərisinə daxil edilir və adətən yalnız İT mütəxəssisi tərəfindən nəzərdən keçirilə bilər. Ekspert sistemi ilə məqsəd qaydaları intuitiv və asan başa düşülən, nəzərdən keçirilən və hətta İT mütəxəssisləri deyil, domen ekspertləri tərəfindən redaktə edilən formatda müəyyən etmək idi. Bu açıq bilik təmsilinin üstünlükləri sürətli inkişaf və texniki xidmətin asanlığı idi.

        Baxım asanlığı ən açıq üstünlükdür. Buna iki yolla nail olundu. Birincisi, adi kodun yazılması ehtiyacını aradan qaldıraraq, sistemdə hətta kiçik dəyişikliklərin səbəb ola biləcəyi bir çox normal problemlərin qarşısını ekspert sistemləri ilə almaq olar. Əslində, proqramın məntiqi axını (ən azı ən yüksək səviyyədə) sistem üçün sadəcə olaraq verilmişdir, sadəcə olaraq nəticə mühərrikini işə salmaq lazımdır. Bu da ikinci fayda üçün bir səbəb oldu: sürətli prototipləmə. Ekspert sistem qabığı ilə bir neçə qayda daxil etmək və prototipi adətən mürəkkəb İT layihələri ilə əlaqəli aylar və ya illərlə deyil, günlərlə hazırlamaq mümkün idi.

        Mütəxəssis sistem qabıqları üçün tez-tez edilən bir iddia, onların təlim keçmiş proqramçılara ehtiyacı aradan qaldırması və mütəxəssislərin sistemləri özləri hazırlaya bilməsi idi. Əslində, bu nadir hallarda doğru idi. Ekspert sistemi üçün qaydalar adi kompüter kodundan daha başa düşülən olsa da, onlar hələ də hər hansı digər kompüter dillərində olduğu kimi səhv yerləşdirilmiş vergül və ya digər simvolun xarabaya səbəb ola biləcəyi formal sintaksisə malik idilər. Həmçinin, ekspert sistemləri laboratoriyada prototiplərdən iş dünyasında tətbiqə keçdikcə inteqrasiya və texniki xidmət məsələləri daha da aktuallaşdı. Böyük miras verilənlər bazası və sistemləri ilə inteqrasiya etmək və onlardan faydalanmaq istər-istəməz tələblər meydana çıxdı. Buna nail olmaq üçün inteqrasiya hər hansı digər sistem növü ilə eyni bacarıqları tələb edirdi. [46]

        Akademik ədəbiyyatda ekspert sistemləri üçün göstərilən ən ümumi çatışmazlıq biliklərin əldə edilməsi problemidir. İstənilən proqram təminatı üçün domen ekspertlərinin vaxtını əldə etmək həmişə çətindir, lakin ekspert sistemləri üçün bu, xüsusilə çətin idi, çünki ekspertlər müəyyən mənada yüksək qiymətləndirilir və təşkilat tərəfindən daim tələb olunurdu. Bu problemin nəticəsi olaraq, ekspert sistemlərinin sonrakı illərində aparılan çoxlu tədqiqatlar mütəxəssislər tərəfindən müəyyən edilmiş qaydaların layihələndirilməsi, sazlanması və saxlanması prosesini avtomatlaşdırmağa kömək etmək üçün biliklərin əldə edilməsi alətlərinə yönəldilmişdir. Bununla belə, faktiki istifadədə olan ekspert sistemlərinin həyat dövrünə nəzər saldıqda, digər problemlər – hər hansı digər böyük sistemlə eyni problemlər – ən azı biliklərin əldə edilməsi qədər kritik görünür: inteqrasiya, böyük verilənlər bazalarına giriş və performans. [47] [48]

        Performans xüsusilə problemli ola bilər, çünki ilkin ekspert sistemləri kod ifadələrini tərtib etmədən şərh edən alətlərdən (məsələn, əvvəlki Lisp versiyaları) istifadə etməklə qurulmuşdur. Bu, güclü bir inkişaf mühiti təmin etdi, lakin çatışmazlıq ilə ən sürətli tərtib edilmiş dillərin (məsələn, C) effektivliyinə uyğun gəlmək praktiki olaraq mümkün deyildi. Sistem və verilənlər bazası inteqrasiyası ilkin ekspert sistemləri üçün çətin idi, çünki alətlər əsasən əksər korporativ İT mühitlərində – Lisp və Prolog kimi proqramlaşdırma dillərində və Lisp maşınları və fərdi kompüterlər kimi aparat platformalarında nə tanış, nə də xoş qarşılanmayan dillərdə və platformalarda idi. . Nəticədə, ekspert sistem alətlərinin inkişafının sonrakı mərhələlərində çox səy COBOL və böyük verilənlər bazası sistemləri kimi köhnə mühitlərlə inteqrasiyaya və daha standart platformalara keçidə yönəldilib. Bu məsələlər əsasən müştəri-server paradiqmasının dəyişməsi ilə həll edildi, çünki kompüterlər İT mühitində tədricən ciddi biznes sisteminin inkişafı üçün qanuni platforma kimi qəbul edildi və əlverişli minikompüter serverləri AI tətbiqləri üçün lazım olan emal gücünü təmin etdi. [46]

        Ekspert sistemlərinin digər əsas problemi bilik bazasının ölçüsü artdıqda ortaya çıxır. Bu, emal mürəkkəbliyinin artmasına səbəb olur. Məsələn, 100 milyon qaydaları olan bir ekspert sistemi son ekspert sistemi kimi nəzərdə tutulduqda belə bir sistemin çox mürəkkəb olacağı və çoxlu hesablama problemi ilə üzləşəcəyi aydın oldu. [49] Nəticə mühərriki qərar qəbul etmək üçün çoxlu sayda qaydaları emal edə bilməlidir.

        Qərar vermə qaydalarının bir-birinə uyğun olduğunu necə yoxlamaq da çoxlu qaydalar olduqda problemdir. Adətən belə problem məmnunluq (SAT) formuluna gətirib çıxarır. [50] Bu, tanınmış NP-tam problemi Boolean məmnunluq problemidir. Yalnız ikili dəyişənləri fərz etsək, onlardan n-ni deyək və sonra müvafiq axtarış sahəsi 2 ölçülüdür n > . Beləliklə, axtarış sahəsi eksponent olaraq böyüyə bilər.

        Daha səmərəli fəaliyyət göstərmək üçün qaydaların istifadəsinin prioritetləşdirilməsi və ya qeyri-müəyyənliklərin necə həll edilməsi (məsələn, bir qayda daxilində çoxlu başqa alt strukturlar varsa) və s. [51]

        Digər problemlər məlum faktlardan istifadə edərkən və bilik bazasında açıq şəkildə təsvir olunmayan digər hallara ümumiləşdirməyə çalışarkən həddən artıq uyğunlaşma və həddindən artıq ümumiləşdirmə effektləri ilə bağlıdır. Bu cür problemlər maşın öyrənmə yanaşmalarından istifadə edən metodlarla da mövcuddur. [52] [53]

        Bilik bazası ilə bağlı digər problem onun biliklərinin necə tez və effektiv şəkildə yenilənməsidir. [54] [55] [56] Həmçinin yeni bilik parçasını necə əlavə etmək (yəni, onu bir çox qaydalar arasında hara əlavə etmək) çətin məsələdir. Maşın öyrənmə metodlarına əsaslanan müasir yanaşmalar bu baxımdan daha asandır [ sitat lazımdır ] .

        Yuxarıda göstərilən problemlərə görə aydın oldu ki, qaydalara əsaslanan texnologiyalar əvəzinə süni intellektə yeni yanaşmalar tələb olunur. Bu yeni yanaşmalar əks əlaqə mexanizmlərinin istifadəsi ilə yanaşı, maşın öyrənmə üsullarının istifadəsinə əsaslanır. [9]

        Tibbdə ekspert sistemlərinin (kompüter dəstəkli diaqnostika sistemlərini müasir ekspert sistemləri kimi qəbul etsək) və bəlkə də digər tətbiq sahələrində qarşıya qoyduğu əsas problemlərə böyük məlumatlar, mövcud qaydalar, səhiyyə təcrübəsi, müxtəlif alqoritmik məsələlər kimi aspektlərlə bağlı məsələlər daxildir. və sistemin qiymətləndirilməsi. [57]

        Hayes-Roth ekspert sistem tətbiqlərini aşağıdakı cədvəldə təsvir olunan 10 kateqoriyaya bölür. Nümunə tətbiqləri orijinal Hayes-Roth cədvəlində deyildi və onlardan bəziləri daha sonra ortaya çıxdı. Qeyd edilməyən hər hansı tətbiq Hayes-Roth kitabında təsvir edilmişdir. [40] Həmçinin, bu kateqoriyalar ekspert sistem tətbiqlərinin məkanını təsvir etmək üçün intuitiv çərçivə təmin etsə də, onlar sərt kateqoriyalar deyil və bəzi hallarda proqram birdən çox kateqoriyanın əlamətlərini göstərə bilər.

        Kateqoriya Problem həll olundu Nümunələr
        Təfsir Sensor məlumatlarından vəziyyətin təsvirini çıxarmaq Hearsay (nitqin tanınması), PROSPEKTOR
        Proqnoz Verilmiş vəziyyətlərin ehtimal olunan nəticələrini çıxarmaq Erkən Doğuş Riskinin Qiymətləndirilməsi [58]
        Diaqnoz Müşahidə olunanlardan sistem nasazlıqlarını çıxarmaq CADUCEUS, MYCIN, PUFF, Mistral, [59] Eydenet, [60] Kaleidos [61]
        Dizayn Məhdudiyyətlər altında obyektlərin konfiqurasiyası Dendral, İpoteka Krediti Məsləhətçisi, R1 (DEC VAX Konfiqurasiyası), SID (DEC VAX 9000 CPU)
        Planlaşdırma Fəaliyyətlərin dizaynı Avtonom Sualtı Vasitə üçün Missiyanın Planlaşdırılması [62]
        Monitorinq Zəiflikləri planlaşdırmaq üçün müşahidələrin müqayisəsi REAKTOR [63]
        Sazlama Mürəkkəb problemlər üçün artımlı həllərin təmin edilməsi SAINT, MATHLAB, MACSYMA
        Təmir Müəyyən edilmiş bir vasitənin tətbiqi planının icrası Toksik Dağılma Böhranının İdarə Edilməsi
        Təlimat Tələbə davranışının diaqnostikası, qiymətləndirilməsi və təmiri SMH.PAL, [64] Ağıllı Klinik Təlim, [65] STEAMER [66]
        Nəzarət Sistem davranışlarını şərh etmək, proqnozlaşdırmaq, təmir etmək və izləmək Real Zamanda Prosesə Nəzarət, [67] Kosmik Şəbəkə Missiyasına Nəzarət [68]

        Hearsay ekspert sistem yanaşması vasitəsilə səsin tanınmasını həll etmək üçün ilk cəhd idi.Əksər hallarda bu kateqoriyalı ekspert sistemləri o qədər də uğurlu deyildi. Hearsay və bütün şərh sistemləri mahiyyət etibarı ilə naxış tanıma sistemləridir - səs-küylü məlumatlarda nümunələr axtarır. Səs axınında fonemləri tanıyan Hearsay vəziyyətində. Digər erkən nümunələr Rusiya sualtı qayıqlarını aşkar etmək üçün sonar məlumatlarının təhlili idi. Bu cür sistemlər neyroşəbəkə süni intellekt həlli üçün qaydaya əsaslanan yanaşmadan daha çox uyğunlaşdı.

        CADUCEUS və MYCIN tibbi diaqnostika sistemləri idi. İstifadəçi öz simptomlarını həkimə etdiyi kimi təsvir edir və kompüter tibbi diaqnozu qaytarır.

        Dendral üzvi molekulların müəyyən edilməsində fərziyyələrin formalaşmasını öyrənmək üçün bir vasitədir. Onun həll etdiyi ümumi problem - bir sıra məhdudiyyətlər nəzərə alınmaqla həllin layihələndirilməsi - Rəqəmsal Avadanlıq Korporasiyasının (DEC) VAX kompüterlərini konfiqurasiya edən satıcılar və ipoteka krediti tətbiqinin inkişafı kimi biznes sahələrində tətbiq edilən erkən ekspert sistemləri üçün ən uğurlu sahələrdən biri idi.


        Davamlı İnkişaf: Tərif, Prinsiplər və Digər Təfərrüatlar

        Davamlı İnkişaf haqqında öyrənmək üçün bu məqaləni oxuyun: - 1. Tərif Davamlı İnkişaf 2. Davamlı İnkişaf Prinsipləri 3. Davamlı İnkişaf Parametrləri 4. Davamlı İnkişafın Çətinlikləri.

        Tərif Davamlı İnkişaf:

        Ümumdünya Ətraf Mühit və İnkişaf Komissiyası (Bruntland Komissiyası) 1987-ci ildə Birləşmiş Millətlər Təşkilatına təqdim etdiyi hesabatda davamlı inkişafı gələcək nəslin öz ehtiyaclarını ödəmək qabiliyyətinə xələl gətirmədən indiki ehtiyacların ödənilməsi kimi müəyyən etmişdir.

        1992-ci ildə Braziliyanın Rio-de-Janeyro şəhərində keçirilən Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Ətraf Mühit və İnkişaf üzrə Konfransı (UNCED) zamanı qəbul edilmiş Gündəlik 21 inkişafı sosial, iqtisadi və ekoloji cəhətdən davamlı etmək üçün mavi çapdır.

        Davamlı İnkişaf Prinsipləri:

        Ətraf Mühit və İnkişaf üzrə Rio Bəyannaməsi davamlılığın 18 prinsipini sadalamaqla tərifi daha da genişləndirir:

        1. İnsanların təbiətlə harmoniyada sağlam və məhsuldar yaşamaq hüququ vardır.

        2. Bugünkü inkişaf indiki və gələcək nəsillərin inkişaf və ətraf mühitə olan ehtiyaclarını pozmamalıdır.

        3. Millətlər öz sərhədlərindən kənarda ətraf mühitə zərər vurmadan öz ehtiyatlarını istismar etmək suveren hüququna malikdirlər.

        4. Dövlətlər öz nəzarəti altında olan fəaliyyətlərin öz sərhədlərindən kənar ərazilərə vurduğu zərərin ödənilməsini təmin etmək üçün beynəlxalq qanunlar hazırlamalıdırlar.

        5. Dövlətlər ətraf mühitin mühafizəsi üçün ehtiyatlı yanaşmadan istifadə etməlidirlər. Ciddi və ya geri qaytarıla bilməyən zərər təhlükəsi olduqda, elmi qeyri-müəyyənlik ətraf mühitin deqradasiyasının qarşısını almaq üçün səmərəli tədbirlərin görülməsini təxirə salmaq üçün istifadə edilməməlidir.

        6. Davamlı inkişafa nail olmaq üçün ətraf mühitin mühafizəsi inkişaf prosesinin tərkib hissəsini təşkil etməlidir və ondan təcrid olunmuş şəkildə nəzərdən keçirilə bilməz.

        7. Dünyanın müxtəlif yerlərində yoxsulluğun aradan qaldırılması və həyat standartlarında bərabərsizliklərin azaldılması davamlı inkişafa nail olmaq və insanların əksəriyyətinin ehtiyaclarını ödəmək üçün vacibdir.

        8. Millətlər Yerin ekosisteminin sağlamlığını və bütövlüyünü qorumaq, qorumaq və bərpa etmək üçün əməkdaşlıq etməlidirlər. İnkişaf etmiş ölkələr davamlı inkişafın məsuliyyətini dərk edirlər.

        9. Millətlər qeyri-davamlı istehsal və istehlak nümunələrini azaltmalı və aradan qaldırmalı və müvafiq demoqrafik siyasətləri təşviq etməlidirlər.

        10. Ətraf mühitlə bağlı məsələlər ən yaxşı şəkildə bütün aidiyyəti vətəndaşların iştirakı ilə həll edilir. Millətlər ətraf mühitə dair məlumatı geniş şəkildə əlçatan etməklə ictimaiyyətin məlumatlandırılmasını və iştirakını asanlaşdırmalı və təşviq etməlidirlər.

        11. Millətlər təsirli ekoloji qanunlar qəbul etməli və çirklənmə və digər ətraf mühitə dəyən zərər qurbanlarına görə məsuliyyətlə bağlı milli qanunlar hazırlamalıdırlar. Səlahiyyətləri olduqda, dövlətlər əhəmiyyətli mənfi təsir göstərə biləcək təklif olunan fəaliyyətlərin ətraf mühitə təsirini qiymətləndirməlidirlər.

        12. Millətlər bütün ölkələrdə iqtisadi artıma və davamlı inkişafa səbəb olacaq açıq beynəlxalq iqtisadi sistemin təşviqi üçün əməkdaşlıq etməlidirlər. Ekoloji siyasət beynəlxalq ticarəti məhdudlaşdırmaq üçün əsassız vasitə kimi istifadə edilməməlidir.

        13. Çirkləndirici, prinsipcə, çirklənmənin dəyərini çəkməlidir.

        14. Millətlər bir-birini təbii fəlakətlər və ya zərərli transsərhəd təsirləri ola biləcək fəaliyyətlər barədə xəbərdar etməlidirlər.

        15. Davamlı inkişaf problemlərin daha yaxşı elmi şəkildə başa düşülməsini tələb edir. Davamlılıq məqsədinə nail olmaq üçün millətlər bilik və innovativ texnologiyaları paylaşmalıdırlar.

        16. Davamlı inkişafa nail olmaq üçün qadınların tam iştirakı vacibdir. Gənclərin yaradıcılığı, idealları və cəsarəti, yerli əhalinin biliyi də lazımdır. Millətlər yerli xalqların kimliyini, mədəniyyətini və maraqlarını tanımalı və dəstəkləməlidir.

        17. Müharibə təbii olaraq davamlı inkişafı dağıdıcıdır. Millətlər silahlı münaqişələr zamanı ətraf mühiti qoruyan beynəlxalq qanunlara hörmətlə yanaşmalı və onların gələcək qurulmasında əməkdaşlıq etməlidirlər.

        18. Sülh, inkişaf və ətraf mühitin mühafizəsi bir-birindən asılıdır və bölünməzdir.

        Davamlı İnkişaf Parametrləri:

        Davamlı inkişafın məqsədi bir-biri ilə əlaqəli bir neçə parametr arasında birgə səylər nəticəsində əldə edilən və həm şaquli, həm də üfüqi səviyyədə koordinasiya tələb edən nəticədir. Üç əsas, yəni Ekoloji, İqtisadi və Sosial parametrlər arasında dinamik üçbucaqlı əlaqə mövcuddur.

        Sosial parametrdə mərkəzləşmiş insanlar üçbucağın geniş əsasını təşkil edir, çünki fəal ictimai iştirakçılıq instrumental rol oynayır. Əhali, ətraf mühit və inkişaf arasında qarşılıqlı əlaqə mürəkkəbdir. Davamlı inkişafın uğurlu nəticələri üçün əsas amillərlə yanaşı, səmərəli kadr potensialının yaradılması, institusional gücləndirmə, o cümlədən güclü siyasi iradə və effektiv icra/nəzarət mexanizmi eyni dərəcədə mühüm rol oynayır.

        Aşağıdakı parametrlər nəzərə alına bilər:

        1. Ekoloji Davamlılıq:

        Ətraf mühitin davamlılığı təbii resurs bazasının və həyatı təmin edən sistemlərin daşıma qabiliyyətinin saxlanması ilə əlaqədardır. Bu, biomüxtəlifliyin qaynar nöqtələrinin mühafizəsi sahəsinə, meşə örtüyünün artırılmasına, su hövzələrinin mühafizəsinə və vahid yanaşmanın qəbuluna diqqət yetirir.

        Nəsillərarası bərabərlik nöqteyi-nəzərindən biomüxtəlifliyin itirilməsi, iqlim dəyişikliyi kimi yerli və qlobal səviyyəli ekoloji problemləri azaltmaq üçün ekoloji təhlükələrin, ətraf mühitin çirklənməsinin azaldılması və ətraf mühitə uyğun təmiz və yaşıl texnologiyalardan istifadə eyni dərəcədə vacibdir.

        2. İqtisadi Davamlılıq:

        İqtisadi davamlılıq ekoloji və sosial davamlılığı təmin etmək üçün batareya kimi mühüm enerji mənbəyi təmin edir. Bu, adekvat büdcələşdirmə, büdcə şəffaflığı və maliyyə stimullaşdırılması kimi tədbirlər vasitəsilə inkişaf layihələrinin iqtisadi özünü təmin etməsinin təşviqini vurğulayır.

        Diqqət mərkəzində yoxsulluğun azaldılması, adambaşına düşən gəlirin artırılması, təsərrüfatdan kənar məşğulluq və yaşıl mikro müəssisələr də daxil olmaqla gəlir gətirən fəaliyyətlərin təşviqi, mənfəətin ədalətli bölüşdürülməsi mexanizminin yaradılması və təbii ehtiyatların uçotu daxildir.

        3. Sosial Davamlılıq:

        Sosial davamlılıq əsas ehtiyacların ödənilməsi və insanı ən təhlükəli heyvandan ən mühüm yaradıcı resursa çevirməklə insanın ekoloji həyat keyfiyyətinin yüksəldilməsinə diqqət yetirir. O, yerli icmaların resursdan istifadənin davamlı yolları haqqında yaxşı məlumatlı olmasını vurğulayır.

        O, müxtəlif səviyyələrdə inkişaf fəaliyyətində fəal ictimai iştirakını, mühafizə və inkişaf fəaliyyətlərində birgə səyləri, ictimai səhiyyənin, təhsilin və əsas ehtiyacların yaxşılaşdırılmasını, resurslardan istifadə ilə bağlı maraqlı tərəflər arasında münaqişənin azaldılmasını təmin edir. Bu, iqtisadi cəhətdən əlverişsiz/mərginal qruplara diqqət yetirməklə, ictimai ekoloji şüurun yüksəldilməsi, gender bərabərliyinin və yerli icma arasında özünə inamın yüksəldilməsi yolu ilə əldə ediləcək,

        4. İnstitusional Davamlılıq:

        Fəaliyyətsiz planlar və proqramlar boş məşqdir. Davamlı inkişaf məqsədinə çatmaq üçün müvafiq ekoloji siyasətlərin, planların, qanunların, qaydaların və standartların ciddi şəkildə həyata keçirilməsi və monitorinqi zəruridir. Ekoloji və sosial davamlılığı həll etmək üçün adekvat ixtisaslı və motivasiyalı işçi qüvvəsi və güclü institusional potensial olmalıdır.

        Diqqət mərkəzində hava, su, torpaq, səs-küy çirklənməsinin qəbul edilmiş beynəlxalq standart səviyyəsinə qədər azaldılması və ətraf mühitin mühafizəsi fəaliyyətlərində iştirak etmək üçün ictimaiyyətin inamı kimi ekoloji həyat keyfiyyətinə nail olmaqdır. Layihə idarəçiliyinin institusional gücləndirilməsi yerli, milli, regional və qlobal səviyyədə əhəmiyyət kəsb edən və hüquqi cəhətdən məcburi olan dünya konvensiya və müqavilələri daxil olmaqla ekoloji problemlərin həlli üçün səmərəli olmalıdır.

        Davamlı İnkişafın Çətinlikləri:

        İnsanların indiki və gələcək nəsillərin ehtiyaclarını ödəyən davamlı inkişaf eko-səmərəliliyin köklü təkmilləşdirilməsini və texnoloji sistemlərin əsaslı yenilənməsini tələb edir. Fundamental yenilənmə sisteminin konsepsiyadan bazara keçməsi bir neçə onilliklər tələb etdiyinə görə, bu problemin öhdəsindən gəlmək üçün kifayət qədər vaxt ayırmaq üçün mümkün olan ən qısa müddətdə yeniliklərə başlamaq vacibdir.

        Davamlı inkişafın vacib elementi olaraq qalacaq ekoloji səmərəliliyin artırılması uzunmüddətli perspektivdə iki səbəbə görə kifayət etməyəcək:

        Ümumi gələcəyimizdə davamlı inkişafa dair hesabat bir-biri ilə əlaqəli üç aparıcı prinsipi müəyyən edir, yəni. ətraf mühitin səmərəliliyi, nəsillərarası və nəsillərarası sosial ədalət və qərarların qəbulunda iştirak. Baxmayaraq ki, rifahın güman edilən artımı rebound effektlərini ehtiva edir, lakin bunu sonsuza qədər uzatmaq olmaz. Həmçinin eko-səmərəli artım, uzunmüddətli perspektivdə yerin sərhədlərinə cavab verəcəkdir.

        Beləliklə, sistemlərin yenilənməsi texnoloji, mədəni və struktur elementləri birləşdirən konsepsiyadır (Cədvəl 1).

        Çağırışın Ölçüləri:

        Daha davamlı inkişaf nümunələrinə nail olmaq üçün problemin üç qarşılıqlı ölçüsünü ayırd etmək olar:

        1. Mədəniyyət-Struktur-Texnologiyanın qarşılıqlı əlaqəsinologiya:

        Eko-səmərəliliyin təkmilləşdirilməsi insanların ehtiyaclarını daha yaxşı yerinə yetirməyə kömək etməlidir. Bu məqsədə nail olmaq mədəniyyətdə (institusional), strukturda və texnologiyada intensiv qarşılıqlı dəyişikliklər tələb edəcəkdir.

        a. Mədəniyyət, yerinə yetirilməli olan sosial ehtiyacların təbiətini, şərtlərini və həcmini əsaslandırmaq (kafilik) deməkdir.

        b. Struktur iqtisadi və institusional təşkilatların əsaslandırılmış ehtiyacları ödəmək qabiliyyətinə (effektivlik) aiddir.

        c. Texnologiya ehtiyacları ödəmək üçün texniki vasitələri təmin edir (səmərəlilik).

        2. Yanaşmalar: Optimallaşdırma, Təkmilləşdirmə və Yenidən Dizayn-Yeniləmə:

        Eko-səmərəliliyin təkmilləşdirilməsi qərarların qəbulu üçün vaxt çərçivəsinə uyğun olmalıdır və H2O firmalarda və hökumətlərdə qəbul edilən hərəkətlər. Bu, üç paralel yol boyunca keçidləri təşviq edən yanaşmanı əks etdirir (Şəkil 1).

        (i) Sistemin optimallaşdırılması. Bu, 5 ilə qədər vaxt miqyasında və eko-səmərəliliyə 1,5 əmsala qədər gözlənilən təsirlə keyfiyyətin idarə edilməsi, texniki xidmət, audit, səmərəliliyin idarə edilməsi və s. vasitəsilə əməliyyat proseslərində dəyişiklikləri əhatə edir.

        (ii) Fundamental strukturları və texnologiyaları dəyişməz qoyan, lakin 5 ildən 20 ilə qədər vaxt miqyasında və eko-səmərəliliyə 1,5-dən 5-ə qədər gözlənilən təsirlə yenidən nəzərdən keçirmə, yenidən təşkil, yenidən dizayn yolu ilə artımlı dəyişikliklər yaradan sistem təkmilləşdirmələri.

        (iii) Uzunmüddətli tədqiqatlar nəticəsində inkişaf edən və 20 ildən çox zaman miqyasında əsaslı şəkildə struktura, mədəniyyətə və texnologiyaya təsir edən sıçrayış kimi dəyişikliklər vasitəsilə sistemin yenilənməsi (Şəkil 2).

        Texnologiyanın bu cür kəskin yenilənməsi mövcud texnologiyanın yenidən müəyyən edilməsini, inkişaf yanaşmalarını və eko-səmərəliliyi 5-50 dəfə artıra biləcək miqyasda yenilərinin dizaynını tələb edir.

        3. İştirak edən Tərəflər:

        Sistemin yenilənməsi problemi yalnız müvafiq maraqlı tərəflər arasında əməkdaşlıq yolu ilə həyata keçirilə bilər, məsələn:

        (ii) Özəl istehsal tərəfləri,

        (iii) istehlakçılar və yerli icmalar daxil olmaqla QHT-lər,

        (iv) Elm və texnologiya.

        Bu partiyalar öz arenalarında fəaliyyət göstərir və hesabları öz valyutalarında aparırlar (Cədvəl 2). Sistemin yenilənməsində geniş iştirakın təmin edilməsi üçün maraqlı tərəflər mənfəət əldə etmək imkanını tanımalıdırlar.

        Bu tərəflərin davamlı inkişafı ilə bağlı müvafiq aspektlərə nəzarət, planlaşdırma (hökumət), imkanların araşdırılması (özəl tərəflər), normaların müəyyən edilməsi (QHT-lər), təhlil (elm və texnologiya) daxildir. Problemin bu ölçüləri arasında qarşılıqlı əlaqə Cədvəl 3-də göstərildiyi kimi hərəkətlərin və cəlb olunan aktyorların müxtəlif xarakteristikası ilə nəticələnir.

        Sistemin Yenilənməsi:

        Hollandiya kimi sənayeləşmiş ölkələrdə sistemin optimallaşdırılması və sistemin təkmilləşdirilməsi mövcud siyasət və siyasət alətləri ilə yaxşı əhatə olunur. Problem sistemlərin yenilənməsi prosesinə başlamaqdır. Gələcək nəsillər konsepsiyası 20-50 il ərzində sistemlərin yenilənməsinə nail olmaq zərurətini nəzərdə tutur. Lakin sistemin yenilənməsinin inkişafı konsepsiyadan bazara keçmək üçün bir neçə onilliklər tələb edir.

        Sistemlərin yenilənməsi proseslərinə başlamaq bir neçə sual və dilemma ilə nəticələnəcək, məsələn:

        1. Uzunmüddətli tendensiyalar və risklərlə bağlı qeyri-müəyyənlikləri necə idarə etmək olar?

        2. Bazar, elm və texnologiya, hökumət və QHT-lər arasında hansı yeni rollar və əməkdaşlıq formaları tələb olunacaq və onlar bu qrupların spesifik güclü, zəif tərəflərini və məsuliyyətlərini necə nəzərə alacaqlar?

        3. Maraqlı aktyorları və maraqlı tərəfləri necə cəlb etmək olar?

        4. Rəqabət və əməkdaşlıq zərurətini necə körpü etmək olar?

        Bu gün davamlılığın bütün aspektləri - fiziki, iqtisadi və sosial təhlükə altındadır. Müxtəlif bilik sahələrinin (intizamlar, sektorlar, institutlar) inteqrasiyası həyat qabiliyyətli nəticələr və yaxşı dəstəklənən inkişaf prosesləri əldə etmək üçün mühüm problemdir.



Şərhlər:

  1. Sabar

    This magnificent phrase just engraved

  2. Vidal

    Mən bu sualı başa düşürəm. müzakirə edəcəyik.

  3. Ramsay

    Yolçu yolu aşacaq. Heç vaxt dayanmamağı və yaradıcı insan olmağını arzulayıram - əbədi!

  4. Berto

    Bu mövzu sadəcə heyrətamizdir :), xoşuma gəlir)))

  5. Jarrad

    Mənə gəlincə, məna heç yerdə genişlənir, insan maksimum etdi, buna görə ona hörmət edin!

  6. Mbizi

    Bağışlayın, amma sizə kömək edə bilmərəm. Bilirəm ki, siz düzgün həll yolu tapacaqsınız. Ümidsiz olmayın.



Mesaj yazmaq