
We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
Neytral genetik diferensiasiya nədir? Ehtimal ki, bu, orqanizmlər arasındakı məsafənin onların genetikası baxımından ölçüsüdür, lakin "neytral" nəyə istinad edir?
Neytral genetik variasiya fitnessə heç bir təsiri olmayan variasiyadır. Mən vikipediyada neytral nəzəriyyə haqqında daha çox oxumağı təklif edirəm.
Neytral genetik differensiasiya bəzi tarixi nümunəyə uyğun neytral genetik variasiya haqqında danışmağın bir yoludur, məsələn, uzun müddət bir-birindən təcrid olunmuş iki populyasiya fərdi olaraq Hardi-Vaynberq tarazlığında olsalar belə, neytral genetik fərqlilik nümayiş etdirəcəklər. Başqa sözlə, iki populyasiya təbii seçmə ilə bağlı heç bir səbəb olmadan bir-birindən bir qədər fərqli allel tezliklərinə malik olacaq, daha çox təsadüfi seçmə və zamanla genetik sürüşmə səbəbindən.
Ümumiyyətlə, əksər genetik variasiyanın neytral və ya demək olar ki, neytral olduğu düşünülür. Məsələn, insan genomunun çoxu yararsız DNT və ya transpozonlar kimi genomik parazitlərdir. Bu bölgələrdə baş verən genetik variasiyaların demək olar ki, hamısı insan sağlamlığı üçün vacib deyil, başqa sözlə, “neytral”dır.
Müxtəlif İstinadlar
Yetkin orqanizmlər bir sıra fərqli hüceyrə tiplərindən ibarətdir. Hüceyrələr toxumalarda təşkil olunur, onların hər biri adətən az sayda hüceyrə növünü ehtiva edir və müəyyən bir fizioloji funksiyaya həsr olunur. Məsələn, nazik bağırsağı əhatə edən epitel toxuması...
…toxuma inkişafının və ya differensiasiyasının anormallıqları. Bunlara bədxassəli transformasiya riski ilə bədənin hər hansı bir hissəsinə potensial təsir göstərən tək və ya qarışıq toxuma növlərinin şişləri daxildir. Əksəriyyəti sporadikdir, lakin bəziləri dominant olaraq irsi olur. Bir çox displaziyalarda gen mutasiyaları yamaqlıdır və normalın itirilməsini tələb edir...
…heyvanlar, həm də pluripotent kök hüceyrələrin (bir çox müxtəlif növ hüceyrələrdən hər hansı birinə çevrilmə potensialına malik olan hüceyrələr) differensiasiyasını təmin edir. Başqa sözlə, epigenetik dəyişikliklər hamısı eyni DNT-ni paylaşan və nəticədə bir mayalanmış yumurtadan əldə edilən hüceyrələrin ixtisaslaşmış olmasına imkan verir - məsələn, qaraciyər kimi ...
-də baş verməsi
Fərqləndirmə sadəcə olaraq fərqli olmaq prosesidir. Bioloji inkişafla əlaqədar olaraq, morfogenez ayrıca nəzərdən keçirilmək üçün bir komponent kimi ayrılırsa, diferensiasiyanın iki fərqli növü var. Birinci növdə, inkişaf etməkdə olan sistemin bir hissəsi dəyişəcək...
Embrion toxumalarının diferensiasiyası inkişafın erkən dövründə sürətlə gedir və yetkin dəri strukturlarına çevriləcək şeylərin çoxu, o cümlədən bezlər və əlavələr, daha sonra inkişafı bərpa etmək üçün heyvan doğulmazdan əvvəl, çox vaxt gizli mərhələdə qoyulur.
...forma hüceyrə diferensiasiyasının bir formasıdır, daha ümumi mənada bu termin adətən ixtisaslaşma və sonrakı bölünmə qabiliyyətinin itirilməsi ilə müşayiət olunan funksiya dəyişikliyinə aiddir. Biokimyəvi diferensiasiya tez-tez hüceyrə orqanoidlərinin xarakterində dəyişiklik ehtiva edir - ümumiləşdirilmiş potensial kimi ...
İnkişaf etməkdə olan bir orqanizmdə diferensiasiya artan struktur və funksional mürəkkəbliyi nəzərdə tutur. Fərqlənmənin bir növü ümumi formada və təşkilatda dəyişikliklərə aiddir. Bədənin və onun ayrılmaz hissələrinin forma və naxışda formalaşması ilə bağlı bu cür fəaliyyətlər morfogenez adlanan prosesləri əhatə edir. Morfogenez prosesləri nisbətən sadədir...
Nəzəriyyəsi
…bioloji diferensiasiyanın, xüsusən də diferensiasiyaya nəzarət edən amillərin daha dərindən başa düşülməsi. Bu tədqiqatlar üçün çox vacib olan 20-ci əsrin sonlarında məməlilərin embrion kök hüceyrələrinin və nəticədə insan embrion kök hüceyrələrinin mədəniyyət lövhələrində böyüməsinə imkan verən toxuma mədəniyyəti üsullarının inkişafı idi.
…biologiyaya diferensiasiya edilməmiş materialların tədricən nizamlı şəkildə yetkin strukturlara çevrilməsinin şərhi. Hal-hazırda bu epigenetik proses həm bitkilərdə, həm də heyvanlarda inkişafın ümumi xarakterini xarakterizə edən kimi qəbul edilsə də, bir çox suallar hələ də həllini gözləyir. Fransız həkim Mari Fransua Xavier Bichat elan etdi ...
İçindəkilər
Çarlz Darvin öz əsərində neytral mutasiya ideyasını şərh edərək, üstünlük və ya zərər verməyən mutasiyaların təbii seleksiyadan ayrı olaraq dalğalana və ya sabitləşə biləcəyini fərz edirdi. “Nə faydalı, nə də zərərli dəyişikliklər təbii seçimdən təsirlənməyəcək və müəyyən polimorf növlərdə gördüyümüz kimi ya dəyişkən element olaraq qalacaq, ya da orqanizmin təbiətinə və təbiətinə görə sabitləşəcək. şərtlər." Darvin, tədqiqatlarının əsasını təşkil edən təbii seçmə ideyasını təqdim etməklə geniş şəkildə tanınsa da, o, bir orqanizmə fayda verməyən və ya zərər verməyən dəyişikliklərin mümkünlüyünü də gördü. [1]
Darvinin dəyişikliklərin daha çox üstünlük təmin edən xüsusiyyətlər tərəfindən idarə olunduğuna dair fikri 1960-cı illərə qədər geniş şəkildə qəbul edildi. [2] 1968-ci ildə nukleotid əvəzetmələri yaradan mutasiyaları tədqiq edərkən, Motoo Kimura müəyyən etdi ki, əvəzetmə sürəti o qədər yüksəkdir ki, hər bir mutasiya fitnəni yaxşılaşdırsa, ən uyğun və tipik genotip arasında fərq ağlasığmaz dərəcədə böyük olardı. Bununla belə, Kimura bu sürətli mutasiya sürətini mutasiyaların əksəriyyətinin neytral olduğunu, yəni orqanizmin uyğunluğuna çox az və ya heç bir təsir göstərmədiyini irəli sürməklə izah etdi. Kimura bioloji populyasiyalarda təsadüfi genetik sürüşməyə məruz qalan neytral mutasiyaların davranışının riyazi modellərini işləyib hazırladı. Bu nəzəriyyə molekulyar təkamülün neytral nəzəriyyəsi kimi tanındı. [3]
Texnologiya genomik məlumatların daha yaxşı təhlilinə imkan verdiyi üçün bu sahədə tədqiqatlar davam etdirilmişdir. Təbii seçmə dəyişən mühitə uyğunlaşmanı təşviq edə bilsə də, neytral mutasiya, demək olar ki, təsadüfi genetik sürüşmə səbəbindən növlərin fərqliliyinə təkan verə bilər. [2]
Neytral mutasiya 1960-cı illərdə irəli sürülmüş neytral molekulyar təkamül nəzəriyyəsinin bir hissəsinə çevrildi. Bu nəzəriyyə, neytral mutasiyaların bir növdə DNT ardıcıllığı dəyişikliklərinin böyük bir hissəsinə cavabdeh olduğunu göstərir. Məsələn, iribuynuzlu heyvan və insan insulini amin turşusu ardıcıllığı baxımından fərqli olsalar da, yenə də eyni funksiyanı yerinə yetirə bilirlər. Növlər arasında amin turşusu əvəzetmələrinin neytral və ya zülalın funksiyasına təsir göstərmədiyi görüldü. Neytral mutasiya və neytral molekulyar təkamül nəzəriyyəsi təbii seleksiyadan ayrı deyil, Darvinin orijinal düşüncələrinə əlavələrdir. Mutasiyalar üstünlük verə bilər, dezavantaj yarada bilər və ya orqanizmin sağ qalması üçün ölçülə bilən fərq yarada bilməz. [4]
Neytral mutasiya ilə bağlı bir sıra müşahidələr neytral nəzəriyyədə proqnozlaşdırılıb, o cümlədən: oxşar biokimyəvi xassələrə malik amin turşuları biokimyəvi cəhətdən fərqli amin turşularına nisbətən daha tez-tez əvəz edilməlidir. eksonların və psevdogenlərin kodlaşdırılmasında sinonim mutasiyalar da oxşar sürətlə inkişaf etməlidir. Bu proqnozlar nəzəriyyənin tətbiqindən sonra əlavə genetik məlumatların tətbiqi ilə təsdiqləndi. [2]
Əsasların sinonim mutasiyası Redaktə edin
Kodlaşdırma bölgəsinin replikasiyası və ya transkripsiyası zamanı yanlış nukleotid daxil edildikdə, bu, ardıcıllığın amin turşularına son tərcüməsinə təsir göstərə bilər. Eyni amin turşuları üçün bir neçə kodon istifadə edildiyi üçün, tək əsasda dəyişiklik yenə də eyni amin turşusunun tərcüməsinə səbəb ola bilər. Bu fenomen degenerasiya adlanır və eyni amin turşusunun istehsalına səbəb olan müxtəlif kodon birləşmələrinə imkan verir. Məsələn, TCT, TCC, TCA, TCG, AGT və AGC kodlarının hamısı serin amin turşusu üçün koddur. Bunu yırğalanma anlayışı ilə izah etmək olar. Francis Crick bu nəzəriyyəni xüsusi tRNT molekullarının birdən çox kodon tanıya bilməsinin səbəbini izah etmək üçün təklif etdi. tRNT-nin antikodon adlanan kodonu tanıyan sahəsi məkan azadlığına görə 5' ucunda çoxlu dəyişdirilə bilən əsasları bağlaya bilir. İnozin adlanan beşinci baza da tRNT-də əvəz edilə bilər və A, U və ya C ilə bağlana bilir. Bu çeviklik eyni amin turşusunun tərcüməsinə səbəb olan kodonlarda əsasların dəyişməsinə imkan verir. [5] Tərcümə edilmiş amin turşusu dəyişmədən kodonda əsasın dəyişməsi sinonim mutasiya adlanır. Tərcümə edilmiş amin turşusu eyni qaldığından sinonim mutasiya ənənəvi olaraq neytral mutasiya hesab olunur. [6] Bəzi tədqiqatlar sinonim mutasiyada əsas əvəzetmə seçimində qərəzliliyin olduğunu irəli sürdü. Bu, ən çox mövcud olan tRNA-lar və ya sadəcə mutasiya meylləri ilə əlaqəli tərcümənin effektivliyini artırmaq üçün seçici təzyiqlə bağlı ola bilər. [7] Bu mutasiyalar tərcümə sürətinə və ya orqanizmin zülal istehsal etmə qabiliyyətinə təsir edərsə, əslində təsirlənmiş orqanizmin uyğunluğuna təsir edə bilər. [6]
Amin turşularının biokimyəvi xüsusiyyətləri | Qeyri-qütblü | Qütb | Əsas | Turşu | Xitam: kodonu dayandırın |
1-ci əsas | 2-ci baza | 3-cü əsas | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
T | C | A | G | ||||||
T | TTT | (Phe/F) Fenilalanin | TCT | (Ser/S) Serine | TAT | (Tyr/Y) Tirozin | TGT | (Cys/C) Sistein | T |
TTC | TCC | TAC | TGC | C | |||||
TTA | (Leu/L) Leysin | TCA | TAA | Dayan (Ocher) [B] | TGA | Dayan (Opal) [B] | A | ||
TTG [A] | TCG | TAG | Dayan (Ənbər) [B] | TGG | (Trp/W) Triptofan | G | |||
C | CTT | CCT | (Pro/P) Proline | CAT | (Onun/H) Histidin | CGT | (Arg/R) Arginin | T | |
CTC | CCC | CAC | CGC | C | |||||
CTA | CCA | CAA | (Gln/Q) Qlutamin | CGA | A | ||||
CTG [A] | CCG | CAG | CGG | G | |||||
A | ATT | (Ile/I) İzolösin | ACT | (Thr/T) Treonin | AAT | (Asn/N) Asparagin | AGT | (Ser/S) Serine | T |
ATC | ACC | AAC | AGC | C | |||||
ATA | ACA | AAA | (Lys/K) Lizin | AGA | (Arg/R) Arginin | A | |||
ATG [A] | (Met/M) metionin | AÇG | AAG | AGG | G | ||||
G | GTT | (Val/V) Valin | GCT | (Ala/A) Alanin | GAT | (Asp/D) Aspartik turşu | GGT | (Gly/G) Glisin | T |
GTC | GCC | GAC | GGC | C | |||||
GTA | GCA | GAA | (Glu/E) Qlutamik turşu | GGA | A | ||||
GTG | GCG | GAG | GGG | G |
Neytral amin turşularının dəyişdirilməsi Edit
Genomun kodlaşdırılmayan sahəsində bazanın dəyişdirilməsi az fərq yarada və neytral hesab olunsa da, genlərdə və ya ətrafında baza əvəzetmələri orqanizmə təsir göstərə bilər. Bəzi baza əvəzetmələri sinonim mutasiyaya gətirib çıxarır və yuxarıda qeyd edildiyi kimi tərcümə olunan amin turşusunda heç bir fərq yoxdur. Bununla belə, əsas əvəzetmə genetik kodu da dəyişə bilər ki, fərqli bir amin turşusu tərcümə olunsun. Bu cür əvəzetmə adətən əmələ gələn zülala mənfi təsir göstərir və təmizləyici seçim yolu ilə populyasiyadan xaric ediləcək. Bununla belə, əgər dəyişiklik müsbət təsir edərsə, mutasiya həmin populyasiyanın sabit genetik hissəsinə çevrilənə qədər populyasiyada getdikcə daha çox yayıla bilər. Bu iki variant vasitəsilə dəyişən orqanizmlər təbii seçmənin klassik görünüşünü təşkil edir. Üçüncü ehtimal odur ki, amin turşusu əvəzedicisi təsirə məruz qalan zülal üçün çox az və ya heç bir müsbət və ya mənfi fərq yaratmır. [12] Zülallar amin turşusu strukturunda dəyişikliklərə müəyyən qədər dözümlülük nümayiş etdirirlər. Bu, bir qədər zülalda əvəzlənmənin harada baş verdiyindən asılıdır. Əhəmiyyətli bir struktur sahədə və ya aktiv ərazidə baş verərsə, bir amin turşusu əvəzi zülalın funksionallığını təsirsiz hala gətirə və ya əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bilər. Digər sahələrdə əvəzetmələr demək olar ki, neytral ola bilər və zamanla təsadüfi sürüşə bilər. [13]
Neytral mutasiyalar populyasiya və təkamül genetikasında çox vaxt populyasiyalardakı variasiyaya baxaraq ölçülür. Bunlar allozim tezliklərini təyin etmək üçün tarixən gel elektroforezi ilə ölçülmüşdür. [14] Bu məlumatların statistik təhlili populyasiya ölçüsü, mutasiya nisbətləri və effektiv populyasiya ölçüsü əsasında proqnozlaşdırılan qiymətlərlə variasiyanı müqayisə etmək üçün istifadə olunur. Tədqiq olunan zülal izoformları daxilində gözləniləndən daha yüksək heterozigotluğu və ümumi variasiyanı göstərən erkən müşahidələr, yaranan neytral mutasiyaların təsiri və onların genetik sürüşmə nəticəsində təsadüfi paylanması ilə variasiyanın mövcudluğuna qarşı bu dəyişkənliyin saxlanmasında seçimin rolu ilə bağlı arqumentlər irəli sürdü. [15] [16] [17] Müşahidə olunan polimorfizmə əsaslanan məlumatların toplanması neytral təkamül nəzəriyyəsinin formalaşmasına səbəb oldu. [15] Neytral təkamül nəzəriyyəsinə görə, neytral mutasiya populyasiyasında fiksasiya sürəti neytral allelin əmələ gəlmə sürəti ilə birbaşa əlaqəli olacaqdır. [18]
Kimuranın orijinal hesablamalarında |2 N ilə mutasiyalars|<1 və ya |s|≤1/(2N) neytral kimi müəyyən edilir. [15] [17] Bu tənlikdə N effektiv populyasiya ölçüsüdür və bərabər cins nisbətləri və emiqrasiya, miqrasiya, mutasiya və seçim kimi sabitləri qəbul edən ideal populyasiya ölçüsünün kəmiyyət ölçüsüdür. [19] Mühafizəkar olaraq, çox vaxt effektiv populyasiyanın ümumi əhalinin sayının təxminən beşdə birini təşkil etdiyi güman edilir. [20] s seçim əmsalıdır və 0-dan 1-ə qədər olan qiymətdir. Bu, genotipin gələcək nəslə verdiyi töhfənin ölçülməsidir, burada 1 dəyəri tamamilə seçilir və heç bir töhfə vermir, 0 isə heç seçilmir. [21] Neytral mutasiyanın bu tərifi ona görə tənqid edilmişdir ki, çox böyük effektiv populyasiya ölçüləri kiçik seçim əmsalları olan mutasiyaları neytral olmayan kimi göstərə bilər. Bundan əlavə, yüksək seçmə əmsallı mutasiyalar çox kiçik populyasiyalarda neytral görünə bilər. [17] Kimura və başqalarının sınaqdan keçirilə bilən fərziyyəsi göstərdi ki, növlər daxilindəki polimorfizm neytral təkamül modelində gözlənilən kimidir. [17] [22] [23]
Bir çox molekulyar biologiya yanaşmaları üçün, riyazi genetikadan fərqli olaraq, neytral mutasiyalar ümumiyyətlə gen funksiyasına nəzərəçarpacaq təsir göstərməyən mutasiyalar hesab edilir. Bu sadələşdirmə fitnesdəki kiçik allel fərqlərin təsirini aradan qaldırır və seçim yalnız kiçik təsirə malik olduqda problemlərdən qaçır. [17]
Neytral mutasiyanın bu tərifinin ilkin inandırıcı sübutu in vitro tədqiqatlarda sitoxrom c kimi genlərin funksional əhəmiyyətli hissələrində daha az əhəmiyyətli hissələrdə [24] və məməli sitoxrom c-nin funksional olaraq bir-birini əvəz edə bilən təbiəti ilə göstərilmişdir. [25] Qeyri-funksional psevdogenlər təkamüldə neytral mutasiyaların rolu üçün daha çox sübut təqdim edir. Məməlilərin qlobin psevdojenlərində mutasiya nisbətlərinin funksional genlərdəki nisbətlərdən xeyli yüksək olduğu göstərilmişdir. [26] [27] Neo-Darvinin təkamülünə görə, belə mutasiyalar nadir hallarda mövcud olmalıdır, çünki bu ardıcıllıqlar funksiyasızdır və müsbət seçim fəaliyyət göstərə bilməz. [17]
McDonald-Kreitman testi [28] təkamül zamanı uzun müddət ərzində seçimi öyrənmək üçün istifadə edilmişdir. Bu, neytral və funksional yerlərdə polimorfizmi müqayisə edən və müsbət seçimlə əvəzetmələrin hansı hissəsinin fəaliyyət göstərdiyini təxmin edən statistik testdir. [29] Test tez-tez neytral komponent kimi zülal kodlayan genlərdə sinonim əvəzetmələrdən istifadə edir, lakin sinonim mutasiyaların bir çox hallarda təmizləyici seçim altında olduğu göstərilmişdir. [30] [31]
Molekulyar saatlar iki növün bir-birindən ayrılmasından sonrakı vaxtın miqdarını qiymətləndirmək və təkamül hadisələrini zamanda yerləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. [32] Pauling və Zuckerkandl, 1962-ci ildə təsadüfi mutasiya prosesinin təxmini sabit sürətlə baş verdiyini müşahidə edərək molekulyar saat ideyasını irəli sürdülər. Fərdi zülalların təkamül zamanı amin turşusu dəyişikliklərinin xətti nisbətləri olduğu göstərildi. [33] Bəzi bioloqların morfoloji təkamülün sabit bir sürətlə davam etməyəcəyini iddia edən mübahisələrinə baxmayaraq, bir çox amin turşusu dəyişikliklərinin sabit bir şəkildə yığıldığı göstərildi. Kimura və Ohta bu dərəcələri neytral nəzəriyyənin bir hissəsi kimi izah etdilər. Bu mutasiyaların neytral olması əsaslandırıldı, çünki müsbət seçim nadir olmalıdır və zərərli mutasiyalar populyasiyadan tez bir zamanda aradan qaldırılmalıdır. [34] Bu mülahizə ilə, bu neytral mutasiyaların toplanması yalnız mutasiya sürətindən təsirlənməlidir. Buna görə də, ayrı-ayrı orqanizmlərdə neytral mutasiya sürəti təkamül zamanı növlərdə molekulyar təkamül sürətinə uyğun olmalıdır. Neytral mutasiya sürətinə zülal və ya DNT ardıcıllığında neytral yerlərin miqdarı funksional olaraq məhdud olan saytlardakı mutasiyanın miqdarından təsirlənir. Zülal və/və ya DNT-də bu neytral mutasiyaların kəmiyyətini müəyyən etməklə və onları növlər və ya digər maraq qrupları arasında müqayisə etməklə, fərqlilik dərəcələrini müəyyən etmək olar. [32] [35]
Molekulyar saatlar Kembri partlayışı və məməlilərin və quşların radiasiyaları kimi sönmə hadisələrindən sonra görülən partlayıcı radiasiyalar kimi hadisələr üçün əldə etdikləri tarixlərə görə mübahisələrə səbəb olub. Molekulyar saatlardan və fosil qeydlərindən əldə edilən tarixlərdə iki qat fərq var. Bəzi paleontoloqlar molekulyar saatların sistemli olaraq qeyri-dəqiq olduğunu iddia etsələr də, digərləri uyğunsuzluqları sağlam fosil məlumatlarının olmaması və nümunə götürmədə qərəzliliklə əlaqələndirirlər. [36] Fosil qeydləri ilə sabitlik və uyğunsuzluq olmasa da, molekulyar saatlardan əldə edilən məlumatlar təkamülün neytral modelin mexanizmlərinin necə üstünlük təşkil etdiyini və təbii seçmənin təsirindən daha az təsirləndiyini göstərdi. [32]
Hesablama inkişafı üçün giriş
Sanjeev Kumar, Peter J. Bentley, In Growth, Forma and Computers, 2003
Hüceyrə diferensasiyası
Hüceyrə differensiasiyası, dördüncü proses, hüceyrələrin bir-birindən fərqli struktur və funksiyalar əldə etdiyi, nəticədə fərqli hüceyrə növlərinin, məsələn, neyronların və ya dəri hüceyrələrinin meydana gəlməsi ilə nəticələnən tədricən bir prosesdir. Fərqləndirmə əsasən hüceyrələrin tərkibində olan müxtəlif zülallarla əlaqədardır.Hüceyrə ölümcül diferensiallaşarsa, sabit gen aktivliyinə səbəb olan gen ifadəsindəki dəyişiklik səbəbindən bu zülalları istehsal etməyə davam edir, əks halda hüceyrə ardıcıl hüceyrə bölmələri üzərində fərqlənməyə davam edə bilər. Beləliklə, fərqləndirməyə ən azı aşağıdakı iki proses təsir edir:
hüceyrə siqnalı - hüceyrələrarası əlaqə və
asimmetrik bölünmə – ana hüceyrədə amillərin (zülalların) asimmetrik bölüşdürülməsi ilə nəticələnən, ana və qız hüceyrələrinin fərqli inkişaf taleləri əldə etməsinə səbəb olan bölünmə. O, həm də simmetriyanı pozan mexanizm kimi çıxış edir (Turing, 1952 Wolpert, 1998 Stewart, Chapter 10 bu cild).
Bilmək üçün sözləri göstərmək/gizlətmək
Fərqləndirmə: hüceyrə yalnız bir neçə ixtisaslaşdırılmış işi yerinə yetirməsinə səbəb olan müəyyən bir genetik olaraq müəyyən edilmiş yolu seçdikdə. daha çox
DNT (dezoksiribonuklein turşusu): bütün canlıların necə inkişaf və fəaliyyət göstərməsinə rəhbərlik edən molekulyar təlimatlar. daha çox
Yumurta: sperma ilə birləşdikdən sonra hüceyrənin bütün hissələrini saxlayan qadın gameti.
Gamete: Reproduktiv orqanlarınızda somatik hüceyrələrin DNT miqdarının yarısı qədər olan xüsusi hüceyrələr. Bu hüceyrələr birləşərək döllənmiş yumurta əmələ gətirir. daha çox
Gen: Hüceyrəyə zülal(lar)ı necə qurmağı öyrədən DNT bölgəsi. Bir insan olaraq, adətən ananızdan bir sıra təlimatlar və atanızdan başqa bir dəst alırsınız. daha çox
Nüvə: DNT-nin hüceyrədə qaldığı yerdə cəm nüvədir.
Orqanizm: bakteriya kimi kiçik və ya fil kimi böyük ola bilən canlı.
Somatik hüceyrələr: gametlər istisna olmaqla, bədəninizdəki hüceyrələr. Soma latınca bədən deməkdir.
Sperma: yalnız DNT-ni yumurtaya köçürən erkək gamet. daha çox
Mücərrəd
Ein Vergleich der neutral genetischen Differenzierung və genetik Diversität zwischen ziehenden und sesshaften Populationen des Indianergoldhähnchens ( Regulus satrapa )
Viele Tierarten ziehen saisonbedingt zwischen Brut- und Nichtbrutgebieten. Diese jährlichen Wanderungen können wesentliche Auswirkungen auf die genetische Struktur der Population haben. Wir genotypisierten 281 Individuen aus elf Populationen anhand sieben verschiedener Mikrosatelliten-Loci, um die Muster der neutral genetischen Differenzierung və der genetischen Diversität zwischen ziehenden und sesopgoläserp de BrusselsRegulus satrapa), einer weitverbreiteten nordamerikanischen Singvogelart, zu vergleichen. Davon ausgehend, dass das Zugverhalten den Genfluss verstärkt, dass das Zugverhalten den Genfluss verstärkt, trafen wir die Vorhersage, dass sesshafte Populationen eine größere genetische Differenzierung və geringere genetische Differenzierung və Populationen Diversität als ziehende Populationen aufweisen. Das Ausmaß der genetischen Differenzierung və der genetischen Diversität zwischen ziehenden və sesshaften Populationen war vergleichbar. Die größte Differenzierung wurde beim Paarvergleich zwischen der Provinz Ontario və Allen Westlichen Populationen festgestellt. Distanzbasierte Redundanz-Modelle und Redundanz-Modelle zeigten, dass die Muster der neutralen genetischen Differenzierung und der neutralen genetischen Diversität einem “İzolyasiya-durch-Distanz” Modell (ingi. Isolation-by-distance modell korporasiyası) Generell scheint es so, dass die genetischen Muster mit der eiszeitlichen Geschichte im Pleistozän zusammenhängen, wie es bereits in einer vorherigen Studie vermutet wurde.
Təşəkkürlər
Bu layihənin ilkin mərhələlərində müzakirə və texniki dəstəyə görə J. Lyons, S. Barribeau, E. Sternberg və A. Mongue-ə təşəkkür edirik M. Maudsley, B. Ballister, D. Cook, R. Rarick, E. Osburn, R. Bartel, E. Rendon, D. Frey və R. Obreqon, tarla kolleksiyaları və De Roode laboratoriyası ilə bağlı yardıma və L. Morrana əlyazmanın əvvəlki versiyasına faydalı şərhlərə görə.
Maliyyələşdirmə bəyanatı
A.A.P. NIH təlim qrantı № ilə dəstəkləndi. 5T32AI055404-10 (L. Real, PI) J.C.d.R. DEB-1019746 və DEB-1257160 J.F.H. nömrəli NSF qrantları tərəfindən dəstəkləndi. Fundación Migres M.R.K tərəfindən dəstəklənir. NSF qrantı tərəfindən dəstəklənir. DEB-1316037 və S.A. NSF nömrəsi ilə dəstəklənir. qrant nömrəsi. DEB-0643831.
Materiallar və metodlar
Populyasiyalar arasında genetik fərqin ölçülməsi
FST populyasiyalar arasında allel tezliklərindəki dispersiyaların ümumi dispersiyaya nisbətini (fərdlər daxilində, populyasiyalar daxilində və populyasiyalar arasında fərqlərin cəmi) kəmiyyətini müəyyən edən populyasiyanın genetik diferensasiyası ölçüsüdür. Bir neçə qiymətləndirici FST illər ərzində təklif edilmişdir (Weir and Hill 2002 Holsinger and Weir 2009-da nəzərdən keçirilmişdir).
Tərifləri ilə bağlı böyük mübahisələr var FST. Bəzi tədqiqatçılar hesab edirlər FST model parametri olmaq (məs., Balding və Nichols 1995 Nicholson və b. 2002 Holsinger və b. 2002), digərləri isə bunu statistika hesab edir (məs., Reynolds və b. 1983 Weir və Cockerham 1984 Hudson və b. 1992). Hətta düşünərkən FST bir parametr kimi onun hansı modelin parametri olduğu və onun necə qiymətləndirilməsi ilə bağlı xeyli müzakirələr aparılır (Marchini and Cardon 2002 Balding 2003). Bu məqalənin məqsədi həm qiymətləndirdikləri, həm də qiymətləndirmə prosedurunun necə işlədiyi ilə fərqlənən bu yanaşmaları müqayisə etmək deyil. Təfsiri və tərifi ilə bağlı mübahisələrə münasibətdə aqnostik qalırıq FST, baxmayaraq ki, biz “qiymətləndirici” sözündən istifadə edirik. Bunun əvəzinə, biz ən çox tətbiq olunan bəzi qiymətləndiricilərin necə olduğunu göstəririk FST orijinalın nə olduğunu daha dəqiq əks etdirmək üçün aşağı və orta əhatəli məlumatların mövcudluğunda dəyişdirilə bilər FST qiymətləndiricilər tutmaq üçün nəzərdə tutulmuşdu yəni., məqsəd heç bir səhv olmadan tam genotip məlumatlarına əsaslanaraq orijinal qiymətləndiricidən əldə edilmiş nəticələrə oxşar nəticələr verən NGS məlumatlarına tətbiq olunan qiymətləndiriciləri əldə etmək olacaq. Qeyd edək ki, burada nəzərə alınmayan digər qiymətləndiricilər oxşar şəkildə dəyişdirilə bilər.
Momentlərin qiymətləndirilməsi metodu:
Ən sadə anlar metodu qiymətləndiricilərini nəzərdən keçirərək başlayırıq FST. Parametrləri qiymətləndirmək üçün istifadə olunan anlardan başqa, seçmə paylanmasının forması ilə bağlı heç bir fərziyyəyə etibar etmirlər və sadə cəbri ifadələr vasitəsilə həyata keçirmək asandır. Bu səbəblərə görə, anlar metodu qiymətləndiriciləri məşhurdur və tez-tez istifadə olunur.
İlk məqsədimiz anlar metodunu genişləndirməkdir FST Reynolds tərəfindən təklif edilən qiymətləndirici və b. (1983), çünki bu, ən məşhur və yaxşı motivasiya edilmiş qiymətləndiricilərdən biridir FST, genotipləmə qeyri-müəyyənliyini nəzərə almaq. , , və əhali üçün təxmin edilən tezliklərdə istinad olmayan alleli olan biallelik SNP fərz etsək i, j, və birləşdirilmiş, ərazidəki populyasiyalar arasında və daxilində genetik variasiya s müvafiq olaraq (1) və (2) haradadır ni və nj populyasiyaya düşən seçmə fərdlərin sayı, , və . Cədvəl 1 bu əlyazmada istifadə olunan nomenklaturanı təsvir edir.
-nin təxmini FST bir sayt üçün (3) isə a üçün yer of m saytlardır
Maksimum ehtimalın qiymətləndirilməsi:
Qiymətləndirmə üçün ML üsulları FST seçmə ehtimalının paylanmasının dəqiqləşdirilməsini tələb edir. Bu paylama müəyyən edildikdən sonra, paylanmanın parametrləri üçün ML qiymətləndiricilərini əldə etmək üçün ehtimal funksiyasını maksimuma çatdırmaq olar. ML qiymətləndiriciləri FST Xüsusilə populyasiyalar arasında adaptiv təbii seçmə imzalarını aşkar etmək üçün çox məşhur olmuşdur (məs., Beaumont və Balding 2004 Riebler və b. 2008 Foll və Gaggiotti 2008).
Bir biallelik saytı fərz etsək s beta-paylanmış allel tezlikləri ilə, populyasiyada nümunə allel tezliklərinin ehtimalı i 2 parametrləri ilə beta-binom paylanması kimi ifadə edilə bilərni (nümunə ölçüsü), FST, və səhanc,s, əcdad populyasiyasının allel tezliyi. Bu parametrləşdirmə ümumi əcdad populyasiyasından fərqliliyi və sonrakı fərqin beta-paylanma ilə yaxşı modelləşdirildiyini nəzərdə tutur. Əhali arasında marjinal seçmə paylanması i daha sonra (Balding and Nichols 1995 Balding 2003) tərəfindən verilir (5) burada k istinad olmayan (və ya törəmə) allelin sayıdır, B Beta funksiyasıdır, (6) və
Tam ehtimal funksiyası bütün populyasiyalar üçün bu seçmə paylanmasının məhsuludur, çünki populyasiyalar müstəqil şərtlidirlər. səhanc,s. İki əhali üçün i və j, bizdə (8) alt yazıların olduğu yer var n və əhalinin kimliyini göstərir. Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS) alqoritmindən istifadə edərək 8-ci tənliyi ədədi olaraq maksimuma çatdırırıq (Fletcher 1987 Press) və b. 2007).
Genotipləri çağırmaqla populyasiyanın genetik diferensiasiyasının kəmiyyətinin müəyyən edilməsi
Nümunə allel tezliklərini qiymətləndirmək üçün sadəlövh strategiya və FST əvvəlcə hər bir ərazidə genotipləri çağırmaq və sonra sadəcə olaraq bütün fərdlər arasında istinadsız və ya törəmə allellərin baş verməsini hesablamaqdır.
Biz əvvəlcə bir neçə genotip çağırma strategiyasının düzgünlüyünü qiymətləndirdik (Dəstəkləyici Məlumat, Fayl S1). Bu üsullara oxunmuş əsasların birbaşa saylarına, genotip ehtimallarına və genotip posterior ehtimallarına əsaslanan yanaşmalar daxildir. Perspektivli yanaşmalardan biri, genotip posterior ehtimallarını hesablayaraq fərdi genotipləri təyin etmək üçün Bayes metodlarından istifadə etməkdir. P(G|X) genotip ehtimallarından və spesifik əvvəlkindən P(G) genotip üzrə G. Hesablamaq üçün Bayes teoremindən istifadə olunur P(G|X), genotipin posterior ehtimalı G müşahidə olunan məlumatları nəzərə alaraq X (1000 Genom Layihə Konsorsiumu 2010). Əvvəlkilər kənar məlumatlardan istifadə etməklə müəyyən edilə bilər, məsələn, istinad ardıcıllığı, verilənlər bazasındakı ardıcıllıqlar, allel tezliyinin təxmini və/və ya qohumluq əmsalları və s. (məs., 1000 Genom Layihə Konsorsiumu 2010 Li 2011 Nielsen və b. 2012).
Nəticələr göstərir ki, genotiplərin posterior ehtimallarından genotiplərin çağırılması, demək olar ki, bütün sınaqdan keçirilmiş eksperimental ssenarilərdə (Cədvəl S1, Cədvəl S2 və Cədvəl S3) ən sabit və dəqiq genotip və SNP çağırma dəqiqliyini təmin edir. Biz tədqiqatın qalan hissəsində genotipləri çağırmaq üçün bu strategiyanı qəbul etdik. Xüsusilə, biz allel tezliklərini çıxarmaq üçün bu genotiplərdən istinad olmayan allelləri saydıq və anların metodunun qiymətləndiricisini hesabladıq. FST, biz etiketlədik (Tənliklər 10 və 11). ML qiymətləndiricisini hesablamaq üçün bu genotip çağırma strategiyasını qəbul etdik FST, (Tənliklər 5 və 8).
Hesablama üçün alternativ strategiya FST nəticənin birbaşa arxa ehtimallara əsaslanması üçün genotip çağırışından tamamilə qaçmaqdır (məs., Yi və b. 2010 Nielsen və b. 2012). Bu cür üsulları aşağıdakı bölmələrdə təsvir edirik.
Genotipləri çağırmadan populyasiyanın genetik diferensiasiyasının kəmiyyətinin müəyyən edilməsi
Burada qiymətləndirmək üçün Bayes ehtimal çərçivəsindən istifadə etməyi təklif edirik FST spesifik genotipləri çağırmadan hər bir ərazidə hər bir populyasiyanın nümunə allel tezliklərinin posterior ehtimallarından. Tətbiqlərimizdə, əvvəllər Nielsen tərəfindən təklif edildiyi kimi, genotip ehtimallarından saytın tezliyi spektrinin maksimum ehtimal təxminini hesablayırıq. və b. (2012). Empirik Bayes yanaşmasında SFS-nin bu ML təxminindən istifadə edərək, biz hər bir sahədə bütün mümkün allel tezlikləri üçün posterior ehtimalı təxmin edirik (Nielsen və b. 2012).
Momentlərin qiymətləndirilməsi metodu:
Bir saytın populyasiyada olmasının posterior ehtimalı olsun i nümunə allel tezliyi əldə etmişdir , bir nümunədə ni oxunmuş məlumatları nəzərə alaraq diploid fərdlər Y(i,s). Bu ehtimal Nielsen alqoritmindən istifadə edərək genotip ehtimallarından hesablana bilər. və b. (2012). Alelin törəmə allele ilə bağlı etiketlənməsi ixtiyaridir və əcdad və törəmə vəziyyətini müəyyən etmək mümkün olmadıqda allellərin hər hansı digər etiketlənməsi seçilə bilərdi.
Bu kəmiyyətlərdən biz ərazidəki populyasiyalar arasında və daxilində genetik variasiyanın posterior gözləntilərini hesablayırıq (1 və 2-ci tənliklərə baxın) s (10) və (11) burada və Reynoldsdan genetik variasiyalardır və b. (1983) düsturu, ilə k- və z- populyasiyalarda əldə edilən allellər i və j, müvafiq olaraq və Ys saytda ardıcıllıq məlumatlarıdır s. Ümumi gözlənilən fərq, E[cs|Ys], hər saytda, sonra E[cs|Ys] = E[as|Ys] + E[bs|Ys].
-nin təxmini FST bir sayt üçün nisbəti ilə verilir E[as|Ys] -ə E[cs|Ys] (Tənlik 3). Bununla belə, iki dispersiya komponenti müstəqil olmadığından və bu hesablama əmsalın gözlənilməsini nəzərdə tutduğundan, biz onu delta metodundan istifadə edərək (Rice 2008 Rays və Papadopoulos 2009) təxmini hesablayırıq. FST saytda s, (12) harada 〈cu> dır,-dir,-dur,-dür u-nin mərkəzi anı cs və 〈a, cu〉 qarışıq mərkəzi momentdir, onu (13) və (14) kimi hesablamaq olar, burada Reynoldsdan ümumi genetik variasiya və b. (1983) düsturu, ilə k- və z- populyasiyalarda əldə edilən allellər i və j, müvafiq olaraq. Hesablama məqsədləri üçün biz yalnız ilk mərkəzi və qarışıq mərkəzi anlardan istifadə edirik.
Tək populyasiya üçün hesablama üçün istifadə edilən metoda bənzər maksimum ehtimaldan istifadə etməklə hesablana bilər (Nielsen və b. 2012). Lakin bir çox parametrlərin qiymətləndirilməsi ilə bağlı yüksək dispersiyaya görə bu hesablama arzuolunan olmaya bilər.
Alternativ yanaşma, ikiölçülü sahə tezliyi spektrinin (2D-SFS) təxminini hesablamaqdır, (15) burada və müşahidənin marjinal ehtimallarıdır. k və z populyasiyada istinad olmayan allellər i və j, müvafiq olaraq saytda s, Nielsen-də təqdim edildiyi kimi və b. (2012).
sonra maraq kəmiyyətlərinin posterior ehtimalını hesablamaqdan əvvəl istifadə olunur. Məsələn, populyasiyalar arasında genetik variasiya gözləntiləri (10-cu tənliyə bax) kimi hesablana bilər (16) Nəhayət, anların metodu qiymətləndiricisi FST bitdi m saytlar 4-cü tənlik ilə verilir. Çoxsaylı saytları təhlil edərkən biz korreksiya əmsalını nisbətinə əlavə etmirik. E[a|X] -ə E[c|X] hər bir saytda, çünki çox sayda sayt üçün iki müstəqil olmayan gözləntilərin nisbətini alaraq təqdim edilən səhv minimal olacaqdır. Biz həmçinin qiymətləndirmək üçün digər metodların performansını sınaqdan keçirdik FST nümunə allel tezliklərinin gözləntilərindən əldə edilən məlumatların ardıcıllığından (Fayl S1).
Bu üsullar qoşa olmayan təriflərə qədər genişləndirilə bilər FST (Weir 1996). Bu formulalar bütün populyasiyalar arasında birgə SFS-nin qiymətləndirilməsini tələb edir ki, bu da 15-ci tənlikdəki kimi qiymətləndirilə bilər.
Maksimum ehtimalın qiymətləndirilməsi:
Biz həmçinin ML-nin qiymətləndirilməsi prosedurunu genişləndiririk FST və səhanc naməlum genotiplərin vəziyyətinə Beta-binomial paylanması (Balding and Nichols 1995 Balding 2003) (Tenlik 8) altında. Biz adlandırdığımız bu təxminlər FST.ML, ehtimal funksiyasını maksimumlaşdırmaqla əldə edilir (17) burada Y(i,s) və Y(j,s) saytda müşahidə olunan oxunmuş məlumatlardır s əhali üçün i və j, müvafiq olaraq və yenidən populyasiya üçün nümunə allel tezliyinin marjinal ehtimallarıdır i və j, Nielsendə olduğu kimi hesablanır və b. (2012).
Əsas Komponentlərin Təhlili
Təxminləri düzəltmək üçün istifadə edilənə oxşar yanaşma FST PCA-da istifadə edilə bilər. Populyasiya genetikasında PCA-nın hesablanması üçün indi standart metod Pattersona əsaslanır və b. (2006). üçün n şəxslər və m normallaşdırılmış kovariasiya matrisini yerləşdirir C (18) kimi hesablanır, burada əldə edilmiş allel tezliyi yerindədir s (etiketləmə yenə özbaşınadır) və G(w,s) fərdi üçün törəmə allellərin sayıdır w saytda s (G ∈ <0, 1, 2>diploid halda). Məxrəc genetik sürüşməni nəzərə almaq üçün daxil edilir və eyni dispersiyaya malik olmaq üçün standartlaşdırılmış allel tezliklərini normallaşdırır (Patterson və b. 2006). Bununla belə, digər normallaşdırmalar da seçilə bilər. -nin xüsusi vektor parçalanması C sonra hesablanır.
Bundan əlavə, C matris hər bir saytın dəyişən olma ehtimalı ilə ölçülür. Bu, aşağı və orta ardıcıllıqla əhatə dairəsində, nümunədə dəyişkən olma ehtimalı az olan saytların matrisə kiçik, lakin əhəmiyyətsiz töhfə verə bilməsi ilə əlaqədardır. C. Onlar dəyişən sahələrə nisbətən bir neçə böyüklük sırası daha dəyişkən olduğundan, bu, hətta genotip ehtimalları ilə ölçülən zaman da analizlərə dərin təsir göstərə bilər. İxtiyari diskret SNP çağırışından və ya kiçik allel tezliyindən istifadə etmək əvəzinə, biz dəyişən olma ehtimalına görə çəki ölçmə yerlərini təklif edirik.
Beləliklə, matrisi qiymətləndiririk C kimi (üçün w ≠ y) (19) burada saytın ehtimalı s dəyişkən olması, Pvar,s, (20) kimi hesablanır. Biz vurğulayırıq ki, bu yanaşma Bayesian PCA analizinin formasını təmin etmir. Əksinə, bu, Pattersonun modifikasiyasıdır və b. (2006) populyasiya genetikası kontekstində PCA təhlili üçün yanaşma, müxtəlif genotiplərin müvafiq posterior ehtimallarından istifadə edərək müvafiq çəkisini istifadə etməklə genotip çağırışlarına qeyri-müəyyənliyi daxil etmək üçün dəyişdirilmişdir.
Biz onu da qeyd edirik ki, (21) HWE altında əlaqəsi olmayan şəxslər üçün məlum allel tezlikləri və genotip ehtimalları üçün HWE-dən əldə edilən əvvəllər qəbul edilir. Bu onu göstərir ki, əlaqəsi olmayan şəxslər üçün kovariasiya funksiyasının əslində bu qiymətləndiricidən istifadə edərək sıfır olacağı gözlənilir, bu metodun yaxşı işləməsi üçün zəruri və arzu olunan xüsusiyyətdir. 21-ci tənliyin sübutu aşağıda verilmişdir Əlavə. Mübahisə etdiyimiz kimi, əldə edilən PCA bütün tədqiq edilmiş ssenarilər üzrə genotip çağırışını istifadə edərək sadəlövh metodlarla müqayisədə xeyli təkmilləşdirilmişdir.
Bu yanaşma genotip posterior ehtimallar matrisindən PCA yerinə yetirmək üçün müxtəlif strategiyalara, məsələn, hər bir dəyişənin səs-küy töhfələrini nəzərə alan ML metodlarına genişləndirilə bilər (Wentzell). və b. 1997) və ya verilənlər haqqında xarici məlumatdan istifadə edən Bayes metodları (Nounou və b. 2002).
Çoxsaylı populyasiyalar üçün ardıcıllıq məlumatlarının simulyasiyası
Biz geniş eksperimental şəraitdə populyasiyanın genetik diferensiasiyasını qiymətləndirmək, həmçinin genotipləşdirmə və SNP çağırış dəqiqliyini kəmiyyətləndirmək üçün bu metodların performansını müqayisə etmək üçün simulyasiyalar həyata keçirdik. Əvvəlki tədqiqatlarda olduğu kimi (Kim və b. 2010, 2011), biz hesablama səmərəliliyi üçün xam ardıcıllıq oxumaqdansa, ardıcıllıq məlumatlarını simulyasiya etdik.Biz saytları bir-birindən müstəqil hesab etdik və HWE və spesifik populyasiya allel tezliyini qəbul edən hər bir fərd üçün genotipləri simulyasiya etdik. Konkret olaraq, hər bir sayt üçün aşağıdakı proseduru təkrarladıq.
Əvvəlcə hər bir sayt üçün bir ata-baba allel tezliyi çəkdik səhanc [5 × 10 −3 , 1 − (5 × 10 −3 )]-də sıxlığı 1/-ə mütənasib olan paylamadanx. Bu paylanma 200 fərddən ibarət populyasiya ölçüsünə uyğun sərhədlərdə kəsilmiş standart neytral sonsuz saytlar modeli altında gözlənilən allel tezliyi paylanmasıdır (bax: məs., Ewens 2004). Daha sonra Balding-Nichols modelindən (Baldinq və Nichols 1995) istifadə edərək iki populyasiya üçün allel tezliklərini simulyasiya etdik. səhanc, əvvəlki tədqiqatlarda olduğu kimi (Pritchard və Donnelly 2001 Price və b. 2006). Biz şərti olaraq iki müstəqil nümunəni simulyasiya etdik FST və səhanc, bu paylamadan iki populyasiya üçün allel tezliklərini əldə etmək üçün (bax tənlik 5). Bu populyasiya allel tezliklərindən biz hər bir fərd üçün HWE-yə uyğun genotiplər təyin etdik.
Üç populyasiyanın məlumatlarını simulyasiya etmək üçün əvvəlcə yuxarıda təsvir olunduğu kimi iki populyasiya üçün Balding-Nichols modelindən populyasiya allel tezliklərini çəkdik. Daha sonra biz birinci allel tezliyini 1-ci populyasiyaya təyin etdik və ikinci allel tezliyini 2 və 3-cü populyasiyalar üçün əcdad allel tezliyi kimi istifadə etdik. Daha sonra fərqli bir dəyər üçün Balding-Nichols modelindən iki populyasiya allel tezliyi çəkdik. FST və bu allel tezliklərini 2 və 3-cü populyasiyalara təyin etdi.
NGS məlumatlarını simulyasiya etmək üçün hər bir fərd üçün hər bir lokusda oxunma sayı Kimdə olduğu kimi Poisson paylanmasından simulyasiya edilmişdir. və b. (2010, 2011). Bundan əlavə, səhvlər təsadüfi olaraq nukleotidlər arasında 0,0075 nisbətində bərabər şəkildə təqdim edildi. Bu dəyər əvvəlki tədqiqatlarda aşkar edilmiş səhv dərəcələri ilə müqayisə edilə bilər (1000 Genom Layihə Konsorsiumu 2010 Li və b. 2010 Yi və b. 2010). Saytın polimorf olma ehtimalı, Pvar, 0,02 ilə 1 arasında dəyişdi.
Mən səninlə razıyam!
Bu cümlə yalnız heyrətamizdir :), xoşuma gəlir)))
Təşəkkür edirəm. Just thank you for thinking out loud. In the quotation book.
Üzr istəyirəm, amma mənim fikrimcə, səhv edirsən. Bunu müzakirə etməyi təklif edirəm.
məlumat üçün təşəkkür edirəm. Mən bunu bilmirdim.