Məlumat

4.3: Əhali Demoqrafikası və Dinamikası - Biologiya

4.3: Əhali Demoqrafikası və Dinamikası - Biologiya


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Təsəvvür edin ki, həftəsonu günortadan sonra kiçik motorlu qayıqla çayda üzürsən; su hamardır və siz günəş işığından və sərin mehdən həzz alırsınız, birdən başınıza 20 funtluq gümüş sazan vurur. İnvaziv növlərin (məsələn, Asiya sazanı, kudzu üzüməsi, yırtıcı ilanbaşı balığı və zebra midyesi) təsiri ekoloqların ekoloji icmalar daxilində populyasiyaların necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və təbii və insan tərəfindən törədilən iğtişaşların hansı təsirə malik olduğunu anlamaq üçün öyrəndiklərinin yalnız bir aspektidir. icmaların xüsusiyyətləri haqqında.

Əhali dinamik varlıqlardır. Onların ölçüsü və tərkibi ətraf mühitdə mövsümi və illik dəyişikliklər, meşə yanğınları və vulkan püskürmələri kimi təbii fəlakətlər və növlər arasında və növlər daxilində resurslar uğrunda rəqabət də daxil olmaqla çoxsaylı amillərə cavab olaraq dəyişir. Populyasiyaların öyrənilməsi adlanır demoqrafiya.

Əhali Ölçüsü və Sıxlığı

Populyasiyalar əhalinin sayı (fərdlərin ümumi sayı) və əhalinin sıxlığı (vahid əraziyə düşən fərdlərin sayı) ilə xarakterizə olunur. Bir populyasiyada sıx və ya seyrək şəkildə yayılmış çoxlu sayda fərd ola bilər. Yerli ərazidə sıx və ya çox seyrək yayıla bilən az sayda fərdləri olan populyasiyalar da var. Populyasiyanın ölçüsü uyğunlaşma potensialına təsir göstərə bilər, çünki populyasiyada mövcud olan genetik dəyişkənliyin miqdarına təsir göstərir. Sıxlıq, qida uğrunda rəqabət və fərdlərin həyat yoldaşı tapmaq qabiliyyəti kimi populyasiya daxilində qarşılıqlı təsirlərə təsir göstərə bilər. Daha kiçik orqanizmlər daha böyük orqanizmlərə nisbətən daha sıx paylanır (Şəkil (PageIndex{1})).

Əhali ölçüsünün təxmin edilməsi

Əhali sayını təyin etməyin ən doğru yolu ərazi daxilində olan bütün fərdləri saymaqdır. Bununla belə, bu üsul adətən maddi-texniki və iqtisadi cəhətdən mümkün deyil, xüsusən də böyük əraziləri öyrənərkən. Beləliklə, elm adamları adətən hər bir yaşayış mühitinin təmsilçi hissəsindən nümunə götürərək populyasiyaları öyrənirlər və bu nümunədən bütövlükdə əhali haqqında nəticə çıxarmaq üçün istifadə edirlər. Populyasiyaların ölçüsünü və sıxlığını müəyyən etmək üçün nümunə götürmək üçün istifadə edilən üsullar adətən tədqiq olunan orqanizmin xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılır. Bitkilər kimi hərəkətsiz orqanizmlər və ya çox kiçik və yavaş hərəkət edən orqanizmlər üçün kvadrat istifadə edilə bilər. A kvadrat yerdə təsadüfi yerləşmiş və sərhədləri daxilində olan fərdlərin sayını hesablamaq üçün istifadə edilən kvadrat quruluşdur. Bu metoddan istifadə edərək dəqiq hesablama əldə etmək üçün kvadrat dəqiq hesablama yaratmaq üçün kifayət qədər vaxt ərzində yaşayış yeri daxilində təsadüfi yerlərdə yerləşdirilməlidir.

Məməlilər kimi kiçik mobil orqanizmlər üçün bir texnika deyilir işarələyin və geri alın tez-tez istifadə olunur. Bu üsul tutulan heyvanların işarələnməsini və əhalinin qalan hissəsi ilə qarışdırmaq üçün onları yenidən ətraf mühitə buraxmağı nəzərdə tutur. Daha sonra yeni nümunə götürülür və elm adamları yeni nümunədə işarələnmiş heyvanların neçəsinin olduğunu müəyyənləşdirirlər. Bu üsul hesab edir ki, populyasiya nə qədər çox olarsa, işarələnmiş orqanizmlərin faizi daha azdır, çünki onlar daha çox işarələnməmiş fərdlərlə qarışmış olacaqlar. Məsələn, əgər 80 tarla siçanı tutulursa, işarələnir və meşəyə buraxılırsa, ikinci tələyə düşən 100 tarla siçanı tutulur və onlardan 20-si qeyd olunur, əhalinin sayı (N) aşağıdakı tənliklə müəyyən edilə bilər:

[N = frac{( ext{ilk tutma ilə qeyd olunan nömrə} imes ext{ikinci tutmanın ümumi sayı})}{ ext{ikinci tutma ilə işarələnmiş nömrə}}]

Nümunəmizdən istifadə edərək tənlik belə olacaq:

[frac{(80 dəfə 100)}{20} = 400]

Bu nəticələr bizə ilkin populyasiyada cəmi 400 fərd olduğunu təxmin edir. Təsadüfi səhvlər və seçmə üsullarının səbəb olduğu mümkün qərəzlər səbəbindən əsl rəqəm adətən bundan bir qədər fərqli olacaq.

Növlərin yayılması

Ölçü və sıxlığın ölçülməsinə əlavə olaraq, fərdlərin onların diapazonunda paylanmasına baxmaqla populyasiya haqqında əlavə məlumat əldə etmək olar. Növlərin yayılma nümunəsi fərdlərin yaşayış mühitində müəyyən bir zaman nöqtəsində paylanmasıdır - onları təsvir etmək üçün geniş kateqoriyalar nümunələri istifadə olunur.

Əhali daxilində fərdlər təsadüfi, qruplar şəklində və ya bərabər məsafədə (az və ya çox) paylana bilər. Bunlar kimi tanınır təsadüfi, yığılmış və vahid paylanma nümunələri, müvafiq olaraq (Şəkil (PageIndex{2})). Fərqli yayılma növlərin biologiyasının mühüm aspektlərini əks etdirir. Onlar həmçinin əhalinin ölçülərini qiymətləndirmək üçün tələb olunan riyazi üsullara təsir göstərirlər. Təsadüfi paylanma nümunəsi dandelion və küləklə səpələnmiş toxumları olan digər bitkilərdə, əlverişli mühitlərdə düşdükləri yerdə cücərirlər. Toxumlarını birbaşa yerə atan bitkilərdə, məsələn, palıd ağaclarında yığılmış paylama müşahidə oluna bilər; sosial qruplarda (balıq məktəbi və ya fil sürüləri) yaşayan heyvanlarda da müşahidə oluna bilər. Yaxınlıqdakı fərdlərin böyüməsini maneə törədən maddələr ifraz edən bitkilərdə vahid paylama müşahidə olunur (məsələn, adaçayı bitkiləri tərəfindən zəhərli kimyəvi maddələrin buraxılması). O, həmçinin yuva qurmaq üçün müəyyən bir ərazi saxlayan pinqvinlər kimi ərazi heyvan növlərində də müşahidə olunur. Hər bir fərdin ərazi müdafiə davranışları oxşar ölçülü ərazilərin və həmin ərazilər daxilində fərdlərin müntəzəm paylanması modelini yaradır. Beləliklə, fərdlərin populyasiya daxilində paylanması sadə sıxlığın ölçülməsindən daha çox onların bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəsi haqqında daha çox məlumat verir. Aşağı sıxlıqlı növlərin həyat yoldaşı tapmaqda daha çox çətinlik çəkdiyi kimi, təsadüfi yayılma ilə tək yaşayan növlər qruplar halında yığılmış sosial növlərlə müqayisədə oxşar çətinlik çəkə bilər.

Həyat masaları bir orqanizmin həyat tarixi və hər yaşda fərdlərin gözlənilən ömür uzunluğu haqqında mühüm məlumat verir. Onlar sığorta sənayesi tərəfindən insanların gözlənilən ömür müddətini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan aktuar cədvəllərindən sonra modelləşdirilmişdir. Həyat cədvəllərinə hər bir yaş qrupunun növbəti doğum gününə qədər ölmə ehtimalı, müəyyən bir yaş intervalında ölən sağ qalan fərdlərin faizi daxil ola bilər (onların ölüm nisbəti və hər intervalda gözlənilən ömür uzunluğu. Həyat cədvəlinin nümunəsi Cədvəldə göstərilmişdir. 1 Şimali Amerikanın şimal-qərbində vətəni olan Dall dağ qoyunlarının tədqiqatından. Diqqət yetirin ki, populyasiya yaş intervallarına bölünür (sütun A).

Ölüm göstəricisi məlumatlarından (sütun D) göründüyü kimi, qoyunlar altı aylıqdan bir yaşa qədər olanda yüksək ölüm nisbəti baş verir, sonra isə 8 yaşdan 12 yaşa qədər daha da artıb, bundan sonra sağ qalanlar az olub. Məlumatlar göstərir ki, əgər bu populyasiyada bir qoyun bir yaşa qədər sağ qalarsa, E sütununda gözlənilən ömür rəqəmləri ilə göstərildiyi kimi, orta hesabla daha 7,7 il yaşaya bilər.

Cədvəl 1: Dall Dağ Qoyunlarının Həyat Cədvəli
Yaş intervalı (illər)1000 doğulandan yaş intervalında ölənlərin sayı1000 doğulandan yaş intervalının əvvəlində sağ qalanların sayıYaş aralığının başlanğıcında 1000 canlıya ölüm nisbətiYaş aralığına çatanlara gözlənilən ömür və ya orta ömür müddəti
0–0.554100054.07.06
0.5–1145946153.3
1–21280115.07.7
2–31378916.56.8
3–41277615.55.9
4–53076439.35.0
5–64673462.74.2
6–74868869.83.4
7–869640107.82.6
8–9132571231.21.9
9–10187439426.01.3
10–11156252619.00.9
11–129096937.50.6
12–1336500.01.2
13–143310000.7

Əhali ekoloqlarının istifadə etdiyi başqa bir vasitə a sağ qalma əyrisi, bu, hər bir yaş intervalında sağ qalan fərdlərin vaxta nisbətdə sayının qrafikidir. Bu əyrilər müxtəlif populyasiyaların həyat tarixçələrini müqayisə etməyə imkan verir (Şəkil (PageIndex{3})). Sağ qalma əyrilərinin üç növü var. Tip I əyridə ölüm erkən və orta illərdə aşağıdır və daha çox yaşlı fərdlərdə baş verir. I tip sağ qalma nümayiş etdirən orqanizmlər adətən bir neçə nəsil verir və onların sağ qalma ehtimalını artıraraq nəsillərə yaxşı qulluq göstərirlər. İnsanlar və əksər məməlilər I tip sağ qalma əyrisini nümayiş etdirirlər. II tip əyrilərdə ölüm bütün həyat dövrü ərzində nisbətən sabitdir və ölümün ömrün istənilən nöqtəsində baş vermə ehtimalı eynidir. Bir çox quş populyasiyası aralıq və ya II tip sağ qalma əyrisinə nümunələr təqdim edir. III növ sağ qalma əyrilərində, erkən yaşlar ən yüksək ölümlə qarşılaşır və onu inkişaf etmiş yaşlara aparan orqanizmlər üçün daha aşağı ölüm nisbətləri olur. Tip III orqanizmlər adətən çoxlu sayda nəsil verir, lakin onlara çox az qayğı göstərir və ya heç bir qayğı göstərmir. Ağaclar və dəniz onurğasızları III növ sağ qalma əyrisini nümayiş etdirirlər, çünki bu orqanizmlərin çox az hissəsi gənc yaşlarında sağ qalır, lakin qocalığa çatanların nisbətən uzun müddət sağ qalma ehtimalı daha yüksəkdir.


19.1 Əhali Demoqrafikası və Dinamikası

Əhali dinamik varlıqlardır. Onların ölçüsü və tərkibi ətraf mühitdəki mövsümi və illik dəyişikliklər, meşə yanğınları və vulkan püskürmələri kimi təbii fəlakətlər və növlər arasında və növlər daxilində resurslar uğrunda rəqabət də daxil olmaqla çoxsaylı amillərə cavab olaraq dəyişir. Populyasiyaların statistik tədqiqi demoqrafiya adlanır: populyasiyaları təsvir etmək və onların necə dəyişdiyini araşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş riyazi alətlər toplusu. Bu vasitələrin çoxu əslində insan populyasiyalarını öyrənmək üçün nəzərdə tutulmuşdu. Məsələn, əhali daxilində fərdlərin gözlənilən ömür müddətini təfərrüatlandıran ömür cədvəlləri sığorta tariflərini təyin etmək üçün əvvəlcə həyat sığortası şirkətləri tərəfindən hazırlanmışdır. Əslində, "demoqrafik" termini bəzən insan populyasiyalarının öyrənilməsi mənasını versə də, bu yanaşmadan istifadə etməklə bütün canlı populyasiyalar öyrənilə bilər.

Əhali Ölçüsü və Sıxlığı

Populyasiyalar əhalinin sayı (fərdlərin ümumi sayı) və əhalinin sıxlığı (vahid əraziyə düşən fərdlərin sayı) ilə xarakterizə olunur. Bir populyasiyada sıx və ya seyrək şəkildə yayılmış çoxlu sayda fərd ola bilər. Yerli ərazidə sıx və ya çox seyrək yayıla bilən az sayda fərdləri olan populyasiyalar da var. Populyasiyanın ölçüsü uyğunlaşma potensialına təsir göstərə bilər, çünki populyasiyada mövcud olan genetik dəyişkənliyin miqdarına təsir göstərir. Sıxlıq, qida uğrunda rəqabət və fərdlərin həyat yoldaşı tapmaq qabiliyyəti kimi populyasiya daxilində qarşılıqlı təsirlərə təsir göstərə bilər. Daha kiçik orqanizmlər böyük orqanizmlərə nisbətən daha sıx paylanmağa meyllidirlər (Şəkil 19.2).

Vizual əlaqə

Bu qrafikdən göründüyü kimi, əhalinin sıxlığı adətən artan bədən ölçüsü ilə azalır. Sizcə niyə belədir?

Əhali ölçüsünün təxmin edilməsi

Əhali sayını təyin etməyin ən doğru yolu ərazi daxilində olan bütün fərdləri saymaqdır. Bununla belə, bu üsul adətən maddi-texniki və iqtisadi cəhətdən mümkün deyil, xüsusən də böyük əraziləri öyrənərkən. Beləliklə, elm adamları adətən hər bir yaşayış mühitinin təmsilçi hissəsindən nümunə götürərək populyasiyaları öyrənirlər və bu nümunədən bütövlükdə əhali haqqında nəticə çıxarmaq üçün istifadə edirlər. Populyasiyaların ölçüsünü və sıxlığını müəyyən etmək üçün nümunə götürmək üçün istifadə edilən üsullar adətən öyrənilən orqanizmin xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılır. Bitkilər kimi hərəkətsiz orqanizmlər və ya çox kiçik və yavaş hərəkət edən orqanizmlər üçün kvadrat istifadə edilə bilər. Kvadrat, yerdə təsadüfi şəkildə yerləşən və sərhədləri daxilində olan fərdlərin sayını hesablamaq üçün istifadə olunan taxta, plastik və ya metal kvadratdır. Bu metoddan istifadə edərək dəqiq hesablama əldə etmək üçün kvadrat dəqiq hesablama yaratmaq üçün kifayət qədər vaxt ərzində yaşayış yeri daxilində təsadüfi yerlərdə yerləşdirilməlidir. Bu sayma metodu həm əhalinin sayının, həm də sıxlığının təxminini təmin edəcək. Kvadrat nümunələrinin sayı və ölçüsü orqanizmlərin növündən və onların yayılma xarakterindən asılıdır.

Məməlilər kimi kiçik mobil orqanizmlər üçün tez-tez işarə və geri tutma adlı texnika istifadə olunur. Bu üsul, tutulan heyvanların bir nümunəsini müəyyən bir şəkildə işarələməyi və əhalinin qalan hissəsi ilə qarışdırmaq üçün onları yenidən ətraf mühitə buraxmağı əhatə edir, daha sonra yeni bir nümunə götürülür və elm adamları yeni nümunədə nə qədər işarələnmiş heyvan olduğunu müəyyənləşdirirlər. Bu üsul hesab edir ki, populyasiya nə qədər çox olarsa, işarələnmiş orqanizmlərin faizi daha azdır, çünki onlar daha çox işarələnməmiş fərdlərlə qarışmış olacaqlar. Məsələn, əgər 80 tarla siçanı tutulursa, işarələnir və meşəyə buraxılırsa, ikinci tələyə düşən 100 tarla siçanı tutulur və onlardan 20-si qeyd olunur, əhalinin sayı (N) aşağıdakı tənliklə müəyyən edilə bilər:

Nümunəmizdən istifadə etsək, əhalinin sayı 400 olardı.

Bu nəticələr bizə ilkin populyasiyada cəmi 400 fərd olduğunu təxmin edir. Təsadüfi səhvlər və seçmə üsullarının səbəb olduğu mümkün qərəzlər səbəbindən əsl rəqəm adətən bundan bir qədər fərqli olacaq.

Növlərin yayılması

Sıxlığın ölçülməsinə əlavə olaraq, fərdlərin onların diapazonunda paylanmasına baxmaqla populyasiya haqqında əlavə məlumat əldə etmək olar. Növlərin yayılma nümunəsi fərdlərin yaşayış mühitində müəyyən bir zaman nöqtəsində paylanmasıdır - onları təsvir etmək üçün geniş kateqoriyalar nümunələri istifadə olunur.

Əhali daxilində fərdlər təsadüfi, qruplar şəklində və ya bərabər məsafədə (az və ya çox) paylana bilər. Bunlar müvafiq olaraq təsadüfi, yığılmış və vahid paylanma nümunələri kimi tanınır (Şəkil 19.3). Fərqli paylanmalar növlərin biologiyasının mühüm aspektlərini əks etdirir, eyni zamanda populyasiyanın ölçülərini qiymətləndirmək üçün tələb olunan riyazi metodlara təsir göstərir. Təsadüfi paylanma nümunəsi dandelion və küləklə səpələnmiş toxumları olan digər bitkilərdə, əlverişli mühitlərdə düşdükləri yerdə cücərirlər. Kütlənmiş paylama, toxumlarını birbaşa yerə atan bitkilərdə, məsələn, palıd ağaclarında, sosial qruplarda yaşayan heyvanlarda (balıq məktəbləri və ya fil sürüləri) görülə bilər. Yaxınlıqdakı fərdlərin böyüməsini maneə törədən maddələr ifraz edən bitkilərdə vahid paylama müşahidə olunur (məsələn, adaçayı bitkiləri tərəfindən zəhərli kimyəvi maddələrin buraxılması). O, həmçinin yuva qurmaq üçün müəyyən bir ərazi saxlayan pinqvinlər kimi ərazi heyvan növlərində də müşahidə olunur. Hər bir fərdin ərazi müdafiəsi davranışları oxşar ölçülü ərazilərin və həmin ərazilər daxilində fərdlərin müntəzəm paylanması modelini yaradır. Beləliklə, fərdlərin populyasiya daxilində paylanması sadə sıxlığın ölçülməsindən daha çox onların bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqəsi haqqında daha çox məlumat verir. Aşağı sıxlıqlı növlərin həyat yoldaşı tapmaqda daha çox çətinlik çəkdiyi kimi, təsadüfi yayılma ilə tək yaşayan növlər qruplar halında yığılmış sosial növlərlə müqayisədə oxşar çətinlik çəkə bilər.

Demoqrafiya

Əhalinin sayı və sıxlığı müəyyən bir zamanda bir populyasiyanı təsvir edərkən, elm adamları əhalinin dinamikasını öyrənmək üçün demoqrafiyadan istifadə etməlidirlər. Demoqrafiya əhalinin zamanla dəyişməsinin statistik tədqiqidir: doğum nisbətləri, ölüm nisbətləri və gözlənilən ömür uzunluğu. Bu əhali xüsusiyyətləri tez-tez həyat cədvəlində göstərilir.

Həyat Cədvəlləri

Həyat cədvəlləri orqanizmin həyat tarixi və hər yaşda fərdlərin gözlənilən ömür uzunluğu haqqında mühüm məlumatlar verir. Onlar sığorta sənayesi tərəfindən insanların gözlənilən ömür müddətini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan aktuar cədvəllərindən sonra modelləşdirilmişdir. Həyat cədvəllərinə hər bir yaş qrupunun növbəti doğum günündən əvvəl ölmə ehtimalı, müəyyən bir yaş intervalında ölən sağ qalan fərdlərin faizi (onların ölüm nisbəti və hər bir intervalda gözlənilən ömür uzunluğu) daxil ola bilər. Ömür cədvəlinin nümunəsi Cədvəldə göstərilmişdir. 19.1 Şimali Amerikanın şimal-qərbində yaşayan Dall dağ qoyunlarının tədqiqindən. Nəzərə alın ki, populyasiya yaş intervallarına bölünür (A sütunu). D sütununda göstərilən ölüm əmsalı (1000 nəfərə) ölən fərdlərin sayına əsaslanır. yaş intervalı ərzində (sütun B), intervalın əvvəlində sağ qalan fərdlərin sayına bölünür (Sütun C) 1000-ə vurulur.

Məsələn, üç-dörd yaş arasında orijinal 1000 qoyundan qalan 776 başdan 12 fərd ölür. Daha sonra bu rəqəm 1000-ə vurularaq min nəfərə düşən ölüm nisbətini verir.

Ölüm göstəricisi məlumatlarından (sütun D) göründüyü kimi, qoyunlar altı aylıqdan bir yaşa qədər olanda yüksək ölüm nisbəti baş verir, sonra isə 8 yaşdan 12 yaşa qədər daha da artıb, bundan sonra sağ qalanlar az olub. Məlumatlar göstərir ki, bu populyasiyada bir qoyun bir yaşa qədər sağ qalarsa, E sütununda gözlənilən ömür rəqəmləri ilə göstərildiyi kimi, orta hesabla daha 7,7 il yaşaya bilər.

A B C D E
Yaş intervalı (illər) 1000 doğulandan yaş intervalında ölənlərin sayı 1000 doğulandan yaş intervalının əvvəlində sağ qalanların sayı Yaş aralığının başlanğıcında 1000 canlıya ölüm nisbəti Yaş intervalına çatanlar üçün gözlənilən ömür və ya orta ömür müddəti
0–0.5 54 1000 54.0 7.06
0.5–1 145 946 153.3
1–2 12 801 15.0 7.7
2–3 13 789 16.5 6.8
3–4 12 776 15.5 5.9
4–5 30 764 39.3 5.0
5–6 46 734 62.7 4.2
6–7 48 688 69.8 3.4
7–8 69 640 107.8 2.6
8–9 132 571 231.2 1.9
9–10 187 439 426.0 1.3
10–11 156 252 619.0 0.9
11–12 90 96 937.5 0.6
12–13 3 6 500.0 1.2
13–14 3 3 1000 0.7

Sağ qalma əyriləri

Əhali ekoloqları tərəfindən istifadə edilən başqa bir vasitə sağ qalma əyrisidir ki, bu da hər yaş intervalında sağ qalan fərdlərin vaxta qarşı sayının qrafikidir. Bu əyrilər müxtəlif populyasiyaların həyat tarixçələrini müqayisə etməyə imkan verir (Şəkil 19.4). Sağ qalma əyrilərinin üç növü var. Tip I əyridə ölüm erkən və orta illərdə aşağıdır və daha çox yaşlı fərdlərdə baş verir. I tip sağ qalma nümayiş etdirən orqanizmlər adətən bir neçə nəsil verir və onların sağ qalma ehtimalını artıraraq nəsillərə yaxşı qulluq göstərirlər. İnsanlar və əksər məməlilər I tip sağ qalma əyrisini nümayiş etdirirlər. II tip əyrilərdə ölüm bütün həyat dövrü ərzində nisbətən sabitdir və ölümün ömrün istənilən nöqtəsində baş vermə ehtimalı eynidir. Bir çox quş populyasiyası aralıq və ya II tip sağ qalma əyrisinə nümunələr təqdim edir. III növ sağ qalma əyrilərində, erkən yaşlar ən yüksək ölümlə qarşılaşır və onu inkişaf etmiş yaşlara aparan orqanizmlər üçün daha aşağı ölüm nisbətləri olur. Tip III orqanizmlər adətən çoxlu sayda nəsil verir, lakin onlara çox az qayğı göstərir və ya heç bir qayğı göstərmir. Ağaclar və dəniz onurğasızları III növ sağ qalma əyrisini nümayiş etdirirlər, çünki bu orqanizmlərin çox azı gənc yaşlarında sağ qalır, lakin qocalığa çatanların nisbətən uzun müddət sağ qalma ehtimalı daha yüksəkdir.


Əsir populyasiyaların demoqrafik idarə olunması üçün mərhələ əsaslı sistem dinamikasının modelləşdirilməsindən istifadə

Əsir populyasiyaların idarə edilməsi populyasiyaları davamlılığa doğru istiqamətləndirmək üçün genetik və demoqrafik analizlərin kompleks sintezinə əsaslanır. Əsir populyasiyaların demoqrafik təhlilləri hazırda əhalinin trayektoriyasını proqnozlaşdırmaq üçün yaşa əsaslanan matris proqnozlarından istifadə edir. Alternativ yanaşma, ələ keçirilən sistemlər üçün mərhələ əsaslı, sistem dinamikası modelindən istifadə etməkdir. Bu cür modellər populyasiya dinamikasının idarəetmə və növün biologiyasının birləşməsindən asılı olduğu mürəkkəb əsir sistemləri daha asanlıqla birləşdirə bilər. Bu iki sahəni əlaqələndirməklə, populyasiya menecerləri idarəetmə qərarlarının əsir populyasiyalara necə təsir etdiyini və gələcəkdə növün demoqrafiyasının hansı aspektlərinin xüsusi narahatlıq doğurmalı olduğunu daha dəqiq başa düşə bilərlər. Biz əsir əhali ilə istifadə üçün hazırlanmış ümumi mərhələ əsaslı sistem dinamikası modelini təqdim edirik. Modelin faydası daha sonra onu üç əsir ayı populyasiyasına tətbiq etməklə göstərilir: eynəkli ayılar (Tremarctos ornatus), tənbəl ayılar (Melursus ursinus) və günəş ayıları (Helarctos malayanus). Zoo Biol 22:45–64, 2003. © 2003 Wiley-Liss, Inc.


Indeks

Amazon Associate olaraq biz uyğun alışlardan qazanırıq.

Bu kitabı sitat gətirmək, paylaşmaq və ya dəyişdirmək istəyirsiniz? Bu kitab Creative Commons Attribution License 4.0-dır və siz OpenStax-ı atribut etməlisiniz.

    Əgər siz bu kitabın hamısını və ya bir hissəsini çap formatında yenidən yayırsınızsa, o zaman hər bir fiziki səhifəyə aşağıdakı atribusiyanı daxil etməlisiniz:

  • Sitat yaratmaq üçün aşağıdakı məlumatdan istifadə edin. Bu kimi sitat alətindən istifadə etməyi məsləhət görürük.
    • Müəlliflər: Samantha Fowler, Rebecca Roush, James Wise
    • Nəşriyyat/veb saytı: OpenStax
    • Kitabın adı: Biologiya anlayışları
    • Nəşr tarixi: 25 aprel 2013-cü il
    • Yer: Hyuston, Texas
    • Kitabın URL-i: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/1-introduction
    • Bölmə URL: https://opensax.org/books/concepts-biology/pages/index

    © 12 yanvar 2021 OpenStax. OpenStax tərəfindən hazırlanan dərslik məzmunu Creative Commons Attribution License 4.0 lisenziyası əsasında lisenziyalaşdırılıb. OpenStax adı, OpenStax loqosu, OpenStax kitab üzlükləri, OpenStax CNX adı və OpenStax CNX loqosu Creative Commons lisenziyasına tabe deyil və Rays Universitetinin əvvəlcədən və açıq yazılı razılığı olmadan çoxaltıla bilməz.


    Giriş

    Təsəvvür edin ki, həftə sonu günortadan sonra kiçik motorlu qayıqla çaydan aşağı üzürsən, su hamardır və siz günəş işığından və sərin mehdən həzz alırsınız, birdən başınıza 20 funtluq gümüş sazan vurur. Asiya sazanının olması səbəbindən İllinoys və Missuri ştatlarının bir çox çaylarında və kanal sistemlərində bu, hazırda riskdir.

    Bu balıq - əslində gümüş, qara, ot və böyük baş sazan da daxil olmaqla növlər qrupu - 1000 ildən artıqdır ki, Çində becərilir və yeyilir. Bu, dünya miqyasında ən vacib balıqçılıq qida ehtiyatlarından biridir. ABŞ-da isə Asiya sazanları yerli növlərin təhdid edilməsi nöqtəsinə qədər ekoloji icma quruluşunu pozan təhlükəli invaziv növ hesab edilir.

    İnvaziv növlərin (məsələn, Asiya sazanı, kudzu üzüməsi, yırtıcı ilanbaşı balığı və zebra midyesi) təsiri ekoloqların ekoloji icmalar daxilində populyasiyaların necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu və təbii və insan tərəfindən törədilən iğtişaşların hansı təsirə malik olduğunu anlamaq üçün öyrəndiklərinin yalnız bir aspektidir. icmaların xüsusiyyətləri haqqında.

    Amazon Associate olaraq biz uyğun alışlardan qazanırıq.

    Bu kitabı sitat gətirmək, paylaşmaq və ya dəyişdirmək istəyirsiniz? Bu kitab Creative Commons Attribution License 4.0-dır və siz OpenStax-ı atribut etməlisiniz.

      Əgər siz bu kitabın hamısını və ya bir hissəsini çap formatında yenidən yayırsınızsa, o zaman hər bir fiziki səhifəyə aşağıdakı atribusiyanı daxil etməlisiniz:

    • Sitat yaratmaq üçün aşağıdakı məlumatdan istifadə edin. Bu kimi sitat alətindən istifadə etməyi məsləhət görürük.
      • Müəlliflər: Samantha Fowler, Rebecca Roush, James Wise
      • Nəşriyyat/veb saytı: OpenStax
      • Kitabın adı: Biologiya anlayışları
      • Nəşr tarixi: 25 aprel 2013-cü il
      • Yer: Hyuston, Texas
      • Kitabın URL-i: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/1-introduction
      • Bölmə URL: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/19-introduction

      © 12 yanvar 2021 OpenStax. OpenStax tərəfindən hazırlanan dərslik məzmunu Creative Commons Attribution License 4.0 lisenziyası əsasında lisenziyalaşdırılıb. OpenStax adı, OpenStax loqosu, OpenStax kitab üzlükləri, OpenStax CNX adı və OpenStax CNX loqosu Creative Commons lisenziyasına tabe deyil və Rays Universitetinin əvvəlcədən və açıq yazılı razılığı olmadan çoxaltıla bilməz.


      Ümumi Əhali Strukturu və Ölçüsü Ölçüsü

      Kobud qiymətlər: Yaş və cinsdən asılı olmayaraq ümumi əhali üzrə demoqrafik hadisənin tezliyini təsvir etmək üçün kobud dərəcə istifadə olunur. Standart istinad müddəti bir ildir. Əhali adətən ilin əvvəlində və sonunda eyni olmadığından, xam tariflər üçün məxrəc bir illik dövrün əvvəlində və sonunda əhalinin orta göstəricisidir. Nümerator, müəyyən edilmiş təqvim ilində ümumi əhali üçün müşahidə edilən həyati hadisələrin (məsələn, doğumlar, ölümlər) sayıdır.

      Kobud doğum dərəcəsi (CBR): Müəyyən bir müddət ərzində (yəni 1 il) əhalinin hər 1000 nəfərinə düşən doğum sayı. Bu nisbət ən çox məhsuldarlığa baxarkən istifadə olunur, baxmayaraq ki, xam ölçü cins nisbətləri, yaş bölgüsü, evlilik yaşının təxirə salınması və ya sürətləndirilməsi kimi əhalinin məhsuldarlığında mühüm dəyişiklikləri nəzərə almaz, bunların hamısı xam nisbətin dəyişməsini dəyişdirə bilər. təfsir edilməlidir.

      Misal: Malinin Kolikouro şəhərində 5663 uşaq doğulub. Əhalisi 149 442 nəfər idi. CBR belədir:

      5663/149,442 * 1000 = 37.9

      diapazonları CBR:

      Kobud ölüm dərəcəsi (CDR) : Müəyyən bir müddət ərzində (yəni 1 il) əhalinin hər 1000 nəfərinə düşən ölüm sayı. CDR, CBR ilə eyni şəkildə hesablanır, lakin hesablayıcı kimi doğum əvəzinə ölümlə hesablanır.

      diapazonları CDR:

      xam r (əhalinin artım sürəti) &ndash Hər il ümumi əhalinin təxmini hesablamasının mövcud olduğu yerlər arasında əhalinin artımını təxmin etmək ilin sonundakı əhalinin dəyişməsini ilin əvvəlindəki əhali sayına bölməkdən çox az şey tələb edir. Bununla belə, əksər parametrlər üçün mühüm statistik məlumatlar yalnız bir neçə ildən bir siyahıyaalma zamanı toplanır. Bu hallar üçün aşağıdakı düsturdan istifadə edərək orta illik əhali artımını təxmin edə və həll edə bilərik r.

      Pt = P0 * e rt harada:

      Pt məlumatın mövcud olduğu son ildəki əhali sayıdır
      P0 məlumatın mövcud olduğu ilk ildə əhali sayıdır
      e təbii loqarifmik sabitdir
      r naməlum illik artım tempidir
      t P arasındakı illərin sayıdırt və P0

      Misal: 1950-ci ildə Dominikan Respublikası üçün minlərlə əhali 2353 nəfər idi. 2000-ci ildə (50 il sonra) 8353 idi. Artım sürəti aşağıdakı kimi qiymətləndirilir:

      8353 = 2353*e **r(50)

      8353/2353 = e** r(50)

      Günlükləri götürün və yenidən təşkil edin:

      (ln 8353 &ndash ln 2353 ) /50 = r

      r = 2.54

      diapazonları r:

      Xalis miqrasiya dərəcəsi &ndash Bu nisbət ölkəyə və ya digər müəyyən yerə köçən insanların təsirinə məruz qaldığı üçün əhalinin dəyişməsini göstərir. Bu nisbəti hesablamaq üçün həm ölkəyə və ya təyin edilmiş rayona/submilli əraziyə immiqrasiya edən (köçmüş) insanların sayını, həm də ölkədən və ya təyin olunmuş rayondan köçmüş (köçmüş) insanların sayını bilmək lazımdır. /submilli sahə. Sonra xam xalis miqrasiya dərəcəsi aşağıdakı düsturla hesablana bilər:

      Xalis miqrasiya dərəcəsi = I &ndash E / P * 1,000

      harada:

      I immiqrantların və ya miqrantların sayıdır
      E - emiqrantların və ya xaricə gedənlərin sayı
      P ölkənin və ya təyin olunmuş ərazinin il ortası əhalisinin ümumi sayıdır.

      Misal: 2002-ci ildə bir mərkəzi Afrika ölkəsində beynəlxalq gəliş və gediş statistikasına görə 8320 immiqrant və 7249 emiqrant var idi. Ümumi əhalinin sayı (iyun 2002) 1,258,000 nəfər olaraq təxmin edilirdi. NMR (8,320-7249)/1258000 * 1000 = 0,85-dir.

      İmmiqrantlar və mühacirlər haqqında dəqiq və tam məlumat əldə etmək çox çətindir. İmmiqrantlar natamam müşahidə oluna bilər, çünki ölkələr təyyarələrin gəlişini izləyə bilər, lakin nadir hallarda bütün gəlişlər. Bundan əlavə, onlar yalnız daimi yaşayış vizalarını qeyd edə bilərlər və ziyarətçilərin sakinlərə çevrilməsini deyil. Məcburi immiqrantlara bütün məcburi miqrantlar deyil, yalnız sığınacaq istəyənlər daxil ola bilər. Mühacirlərin hesabatında da problemlər var. Çox az hökumət insanların nə vaxt getdiyini bilir və onlar gedişləri yalnız nəqliyyat növü (hava, avtobus, avtomobil) ilə izləyə bilərlər. Hətta bu hesabatların, xüsusən də insanların tənzimlənməmiş sərhədləri və ya vaxtları keçdiyi zaman əhəmiyyətli məcburi qaçqın hərəkətləri olan mühitlər üçün, çox güman ki, aşağı qiymətləndiriləcək. NMR-nin təfsiri də problemlidir, çünki aşağı rəqəm aşağı səviyyəli hərəkət və ya yüksək əks balanslaşdırılmış daxil və xaricə axınların nəticəsi ola bilər. Bu səbəbdən, ümumiyyətlə, iki ayrı xam miqrasiya dərəcəsinin hesablanmasına üstünlük verilir: Xam Daxil Miqrasiya dərəcəsi (I/P * 1000) və Xam Xarici Miqrasiya dərəcəsi (E/P * 1000).

      diapazonları NMR:

      Xüsusi tariflər: Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, əhali hadisələri, xüsusən də doğum və ya ölüm kimi həyati əhəmiyyətli hadisələr bütün yaş qruplarında olan insanlara eyni şəkildə təsir göstərmir. Hər bir yaş qrupu üçün demoqrafik hadisələrin müxtəlif ehtimallarını göstərmək üçün yaşa xüsusi dərəcələrdən istifadə edilir. Yaşa görə spesifik dərəcələr adətən 5 yaşlı yaş qrupları üçün hesablanır, lakin yuxarıda yaş strukturunun müzakirəsində qeyd edildiyi kimi, bunlar yaş qrupları arasında dərəcələrin çox da fərqli olmadığı bir neçə yaş qrupları üçün birləşdirilə bilər. Xüsusi dərəcələr üçün hesablamalar məxrəc əhali üçün bir il ərzində müşahidə olunan hadisələrin sayıdır, yəni müşahidə ilinin əvvəlində zəruri beş yaş qrupunda olan ümumi əhalidir. Məsələn, 20-24 yaşlı qadınlar üçün ASFR, bu təqvim ilində 20-24 yaşlı qadınlar üçün qeydə alınmış doğumların ümumi sayının təqvim ilinin əvvəlində 20-24 qadının ümumi sayına bölünməsidir.

      Xüsusi ölüm dərəcələri &ndash Fərqli yaş qruplarını fərqləndirən ölüm nisbətləri ictimai səhiyyə mütəxəssislərini müxtəlif sağlamlıq problemləri haqqında məlumatlandırmağa kömək edir. 1 yaşından kiçik uşaqlar arasında çox yüksək ölüm nisbətləri, 70 yaşdan yuxarı böyüklər arasında çox yüksək ölüm nisbətlərindən çox fərqli bir müdaxilə tələb edə bilər. Əhalinin sağlamlığını qiymətləndirmək üçün təkcə kobud ölüm nisbətindəki əlverişsiz dəyişikliklərdən istifadə edilərsə, vacib fərqlər və proqramlı cavablar mümkün olmazdı.

      Yaş Xüsusi Ölüm Dərəcələri (ASDRs)- Ölüm kimi populyasiya fenomenini təsvir edərkən, əhalinin zamanla necə dəyişdiyinə dair daha mükəmməl təsəvvür əldə etmək üçün nisbətlər çox vaxt əhalinin xüsusi yaş qrupları üçün hesablanır. Bu, uşaqlar və ya qocalar kimi əhalinin xüsusi seqmentlərinə yönəlmiş sağlamlıq müdaxilələrinin effektivliyini qiymətləndirmək üçün xüsusilə vacibdir. Onlar adətən 1000 nəfərə hesablanır.

      Yaşa Xüsusi Ölüm nisbətləri bu ölümlər üçün risk altında olan xüsusi yaş və cins qrupu tərəfindən bir il ərzində yaşanan ölümlərin sayıdır. Risk altında olan əhali orta il əhali kimi qiymətləndirilir. Formula aşağıdakı kimidir:

      harada

      D = ölümlər
      P = əhali
      i = yaş qrupu
      j = cinsi

      Misal: 1997-99-cu illərdə Tanzaniyanın Dar es Salaam şəhərindəki bir məhəllədə 5-9 yaş arası kişilər üçün orta hesabla 29, 5-9 yaş arası qadınlar üçün isə 39 ölüm qeydə alınıb. Bu zaman 11525 kişi və 11657 qadın var idi. 5-9 yaşlı kohort üçün ASDR aşağıdakı kimi hesablanır:

      ASDR 5-9, M = 29/11525 * 1000 = 2.5

      ASDR 5-9, F = 39/11657 * 1000 = 3.3


      Zimbabve Əhali Piramidası

      Bantu dilli etnik qruplar Zimbabve əhalisinin 98%-ni təşkil edir. Ən böyük qrup 70% təşkil edən Şona, 20% ilə Ndebele ardınca gəlir. Ndebele 19-cu əsrdə Zulu köçlərinin və onların evləndiyi qəbilələrin nəsilləridir. Son 5 ildə təxminən 1 milyon Ndebelenin Zimbabveni tərk etdiyi təxmin edilir. Venda, Tonqa, Şanqaan, Nambya və Kalanqa da daxil olmaqla digər Bantu etnik qrupları da var.

      Ağ Zimbabvelilər ölkə əhalisinin 1% -dən azını təşkil edir və əksəriyyəti az sayda yunan, portuqal, fransız və hollandiyalı İngilis mənşəlidir. 1975-ci ildə ağdərili əhali 4,3% zirvəyə çatdı. Qarışıq irqli insanlar əhalinin 0,5%-ni təşkil edir.


      Mücərrəd

      Bu iş ilk təxminləri əldə etməyi hədəflədi S. thompsoni Kerguelen Yaylası (Cənubi Hind Okeanı) üzərində əhalinin dinamikası və artım templəri. Mikronekton, o cümlədən salplar, yazın sonundan payızın əvvəlinə qədər (26 fevral – 15 mart 2018-ci il) Kerguelen adalarının cənubundakı Kerguelen yaylasındakı ziddiyyətli hidroloji stansiyalarda dəfələrlə nümunə götürülüb. İki stansiyada, S. thompsoni mikronekton biokütləsinin demək olar ki, yarısını təşkil edirdi. Sıxlığını və inkişafını təyin etməkdə ətraf mühit şəraiti mühüm əhəmiyyət kəsb edirdi S. thompsoni əhali. Artım templəri (0,5-7,0% d −1 ) Antarktika yarımadasından əvvəl bildiriləndən (0,3-4,6% d −1 ) yüksək idi, lakin Antarktika Qütb Cəbhəsi yaxınlığındakıdan (APF 3,7-20,7% d −1 ) aşağı idi. İsti səth sularına baxmayaraq (4-5 °C), aşağı xlorofil a konsentrasiyalar duzlu populyasiyaların APF yaxınlığındakı populyasiyalar qədər sürətlə böyüməsini məhdudlaşdırdı. Kerguelen yaylası bölgəsi isti suyun bir qolunu cənuba doğru Antarktidaya doğru əydiyinə görə, S. thompsoni Onların Kerguelen Yaylası üzərindəki əhəmiyyətini və daha yüksək enliklərə işğal potensialını tam başa düşmək üçün bir neçə fəsil üzrə əhali dinamikası lazımdır.


      Siyahıyaalma nəticələri Redaktə edin

      Namibiya tələb etdiyi kimi Statistika Qanunu #66 of 1976, and in accordance with United Nations recommendations, a census is conducted every ten years. After Namibian independence the first Population and Housing Census was carried out in 1991, further rounds followed in 2001 and 2011. [1] The data collection method is to count every person resident in Namibia wherever they happen to be. Bu adlanır de-fakto method. [2] For enumeration purposes the country is demarcated into 4,042 enumeration areas. These areas overlap with constituency boundaries in order to get reliable data for election purposes as well. [3]

      The 2011 Population and Housing Census counted 2,113,077 inhabitants of Namibia. Between 2001 and 2011 the annual population growth was 1.4%, down from 2.6% in the previous ten–year period. [4]

      In 2011 the total fertility rate was 3.6 children per woman, down from 4.1 in 2001.

      UN estimates Edit

      According to the 2019 revision of the World Population Prospects [5] [6] the total population was 2,448,301 in 2018, compared to only 485 000 in 1950. The proportion of children below the age of 15 in 2010 was 36.4%, 59.9% was between 15 and 65 years of age, while 3.7% was 65 years or older . [7]

      Total population Population aged 0–14 (%) Population aged 15–64 (%) Population aged 65+ (%)
      1950 485 000 38.8 57.1 4.1
      1955 538 000 40.5 55.6 4.0
      1960 603 000 41.6 54.7 3.7
      1965 683 000 42.5 53.9 3.6
      1970 780 000 43.1 53.3 3.6
      1975 906 000 44.3 52.2 3.5
      1980 1 013 000 46.6 49.9 3.5
      1985 1 150 000 47.0 49.5 3.5
      1990 1 415 000 43.7 53 3.4
      1995 1 651 000 42 54.6 3.4
      2000 1 896 000 40.3 56.3 3.4
      2005 2 080 000 38.9 57.6 3.4
      2010 2 283 000 36.4 59.9 3.7

      Registration of vital events in Namibia is not complete. The Population Departement of the United Nations prepared the following estimates. [7]

      Period Live births per year Deaths per year Natural change per year CBR* CDR* NC* TFR* IMR*
      1950-1955 22 000 12 000 10 000 43.4 22.9 20.4 6.00 172
      1955-1960 24 000 11 000 13 000 42.7 19.9 22.8 6.10 149
      1960-1965 27 000 11 000 16 000 42.3 17.4 24.9 6.20 130
      1965-1970 31 000 11 000 20 000 42.4 15.4 27.0 6.30 115
      1970-1975 37 000 12 000 26 000 44.2 13.8 30.4 6.60 101
      1975-1980 42 000 12 000 30 000 43.8 12.1 31.6 6.60 88
      1980-1985 45 000 11 000 33 000 41.2 10.4 30.8 6.20 75
      1985-1990 50 000 12 000 38 000 39.1 9.5 29.6 5.55 69
      1990-1995 56 000 14 000 43 000 36.7 8.9 27.8 4.91 62
      1995-2000 58 000 17 000 42 000 32.9 9.3 23.6 4.29 55
      2000-2005 59 000 21 000 38 000 29.9 10.6 19.3 3.81 48
      2005-2010 60 000 19 000 41 000 27.4 8.6 18.8 3.40 38
      * CBR = crude birth rate (per 1000) CDR = crude death rate (per 1000) NC = natural change (per 1000) IMR = infant mortality rate per 1000 births TFR = total fertility rate (number of children per woman)

      il Əhali Live births Deaths Natural increase Crude birth rate Crude death rate Rate of natural increase TFR
      1991 1,409,920 60,731 43.1 6.1
      2001 1,830,330 37,592 4.1
      2011 2,113,077 62,046 22,668 39,378 29.4 10.7 18.7 3.6

      Fertility and births Edit

      Total Fertility Rate (TFR) (followed by wanted fertility rate in brackets) and Crude Birth Rate (CBR): [9]

      il CBR (Total) TFR (Total) CBR (Urban) TFR (Urban) CBR (Rural) TFR (Rural)
      1992 42 5,4 (4,8) 43 4,0 (3,4) 42 6,3 (5,8)
      2000 30,5 4,2 (3,4) 29,9 3,1 (2,4) 30,8 5,1 (4,2)
      2006-2007 29,2 3,6 (2,7) 28,8 2,8 (2,2) 29,6 4,3 (3,3)
      2013 29,5 3,6 (2,9) 30,0 2,9 (2,4) 29,3 4,7 (3,5)

      Fertility data as of 2013 (DHS Program): [10]

      Region Total fertility rate Percentage of women age 15-49 currently pregnant Mean number of children ever born to women age 40-49
      Zambezi 4.2 4.5 4.4
      Erongo 2.9 6.1 3.3
      Hardap 3.7 3.8 3.4
      Karas 3.4 6.4 3.4
      Kavango 4.6 6.8 5.4
      Khomas 2.6 6.4 2.7
      Kunene 4.5 8.5 4.6
      Ohangwena 5.3 9.8 5.2
      Omaheke 4.6 8.6 4.2
      Omusati 4.2 6.3 3.6
      Oshana 2.7 6.2 3.1
      Oshikoto 4.2 5.7 4.0
      Otjozondjupa 4.1 5.4 4.0

      Life expectancy at birth Edit

      Life expectancy from 1950 to 2015 (UN World Population Prospects): [11]

      Period Life expectancy in
      Years
      1950–1955 41.75
      1955–1960 45.27
      1960–1965 48.43
      1965–1970 51.20
      1970–1975 53.52
      1975–1980 56.63
      1980–1985 58.34
      1985–1990 60.67
      1990–1995 61.52
      1995–2000 58.11
      2000–2005 53.83
      2005–2010 54.98
      2010–2015 61.75

      The majority of the Namibian population is of Bantu-speaking origin—mostly of the Ovambo ethnicity, which forms about half of the population—residing mainly in the north of the country, although many are now resident in towns throughout Namibia. Other ethnic groups are the Herero and Himba people, who speak a similar language, and the Damara, who speak the same "click" language as the Nama.

      In addition to the Bantu majority, there are large groups of Khoisan (such as Nama and San), who are descendants of the original inhabitants of Southern Africa. The country also contains some descendants of refugees from Angola. There are also two smaller groups of people with mixed racial origins, called "Coloureds" and "Basters", who together make up 8.0% (with the Coloureds outnumbering the Basters two to one). There is a substantial Chinese minority in Namibia it stood at 40,000 in 2006. [12]

      Whites (mainly of Afrikaner, German, British and Portuguese origin) make up between 4.0 and 7.0% of the population. Although their proportion of the population decreased after independence due to emigration and lower birth rates, they still form the second-largest population of European ancestry, both in terms of percentage and actual numbers, in Sub-Saharan Africa (after South Africa). [13] The majority of Namibian whites and nearly all those who are of mixed race, speak Afrikaans and share similar origins, culture, and religion as the white and coloured populations of South Africa. A large minority of whites (around 30,000) trace their family origins back to the German settlers who colonised Namibia prior to the British confiscation of German lands after World War I, and they maintain German cultural and educational institutions. Nearly all Portuguese settlers came to the country from the former Portuguese colony of Angola. [14] The 1960 census reported 526,004 persons in what was then South West Africa, including 73,464 whites (14%). [15]


      Plant Population Dynamics and its Growth Rate

      Populations have characteristic pattern of increase which are called population growth forms.

      Such growth forms represent the interaction of biotic potential and environmental resistance. The study of population dynamics is done by three approaches (1) mathematical models (2) laboratory studies and (3) field studies.

      Populations characteristically increase in size in a sigmoid, S-shaped or logistic fashion. When a few organisms are introduced in an unoccupied area, the growth of the population is at first slow (positive acceleration phase), then becomes very rapid (logarithmic phase) and finally slows down as the environmental resistance increases (the negative acceleration phase) until an equilibrium level is reached around which the population size fluctuates more or less irregularly according to the constancy or variability of given environment.

      The level beyond which no major increase can occur represents the saturation level or carrying capacity which is represented by letter K. It is often used to define the maximum rate of growth of the population. This parameter, generally termed the intrinsic rate of natural increase, is symbolized r0 and represents the growth rate of a population that is infinitely small.

      Accordingly such type of population growth can be described by the following logistic equation:

      Where r0 = innate capacity of population to increase,

      K = carrying capacity, i.e., the highest population density that can be maintained in real environment.

      There are two main types of population growth forms. (1) J-Shaped and (2) S-Shaped or sigmoid forms. The growth forms are due to the nature of species and prevailing environmental conditions. In J-shaped curve there is a rapid increase in density with the passage of time (called exponential growth).

      The density values when plotted against time give a J-shaped growth curve and at the peak the population growth ceases abruptly due to environmental resistance. For example the population growth curve in human popula­tions and growth of yeast under laboratory conditions show an ini­tial slow rate and then it accelerates and finally slows giving the growth curve which is sigmoid or S-shape.

      Plant Population Dynamics:

      In many respects, plant populations behave like the animals population, but they have some unique features such as follows: Most higher plants are modular organisms, developing from a single zygote but producing an in determinate number of repetitive structures, called modules vegetatively. In plants there are two levels of population structure. (1) a genet which is the individual produced from a single zygote, and (2) ramet or tiller, the vegetative offshoots. The seed population present in the soil for different species are referred to as seed bank or seed pool.

      All these seeds do not germinate, some die due to environmental stresses and this is called environmental sieve which allows only the stronger individuals to survive. Plants cannot move to mate or disperse. Thus they have evolved means as gravity, wind, water flow or animals for dispersal of pollen, seed, vegetative parts, etc. Most aspects of population growth are density related. One important generalisation applied is the 3/2 thinning law.

      If we plot the relationship between dry weight and density of shoots (known number of individuals) in plant population, the line relating weight of each individual to density has a slope of —1.5 (or-3/2). The slope would be 1 if increasing density has exactly compensated by reduction in weight of individuals. Thinning is normally inversely density dependent, but extremely plastic. This law has been verified from a wide variety of plants from mosses to trees. Perhaps the 3/ 2 law is universal, though exact reason for its occurrence is yet to be known.

      Growth Rate of Population:

      The rate of growth of a population is expressed as the number of individuals by which the population increases divided by the amount of time that elapses while this population increase is taking place.

      Growth rate (r) = number of births (b) – number of deaths (d) / average population in time interval

      The actual change in population number (∆N) over any span of time (∆t) is equal to rN. This can be written as ∆N/∆t = rN or the rate of change of the population at any instant time (dn/dt) can be expressed as ∆N/∆t= rN. This is equivalent to mean that the number of individuals at any arbitrary time t, or Nt, is related to the number of individuals at the beginning, N0, by the equation Nt= N1e rt where e = 2.71828, the base of the natural logarithms.


      Videoya baxın: Yoshingiz nechadaligini topaman (Iyul 2022).


Şərhlər:

  1. Zukinos

    It is remarkable, a useful idea

  2. Cian

    Bu məsələdə sizə məsləhət verə bilərəm.

  3. Msamaki

    Bastırıldı (bölmə qarışığı)

  4. Palaemon

    Səhvə yol verirsən. Daxil olun, müzakirə edəcəyik. Mənə pm-də yazın.

  5. Soterios

    great all

  6. Balmaran

    Doğru sözlər nədir ... Super, əla fikir

  7. Maed

    Məncə, səhv edirsən. Mən mövqeyimizi müdafiə edə bilərəm. PM-də mənə e-poçt göndərin, danışacağıq.



Mesaj yazmaq