Məlumat

EEG-də beyinin müxtəlif tezlikləri arasındakı keçidləri görmək asandır?

EEG-də beyinin müxtəlif tezlikləri arasındakı keçidləri görmək asandır?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Müxtəlif beyin tezlikləri dövlətləri arasında keçidləri EEG-də ayırd etmək asandırmı: Qammadan Betaya, Betadan Alfaya, Tetadan Deltaya və s.? Beyin bu vəziyyətlərdən hər hansı biri arasında nə qədər tez keçid edə bilər?


Delta/teta/alfa/beta/qamma fərqli deyil dövlətlər və buna görə də onların "arasında" heç bir dəyişiklik yoxdur. Bunlar tezlik spektrinin müxtəlif zolaqlarını etiketləmək üçün istifadə olunan terminlərdir. Hər bir EEG-nin bütün bu zolaqlarda enerjisi var. Beynin vəziyyəti müxtəlif zolaqlardakı nisbi dəyişikliklərlə (ya bir-birinə nisbətən, ya da zamanla mütləq güc dəyişikliyində) dəyişə bilər/ölçülə bilər, lakin hər bir zolaqda həmişə müəyyən enerji var.

Budur, müxtəlif beyin bölgələrindəki müxtəlif beyin vəziyyətlərindən (yuxu mərhələləri və anesteziya vəziyyətləri) bəzi nümunə spektrləri:

(dan Banks, M. I., Krause, B. M., Endemann, C. M., Campbell, D. I., Kovach, C. K., Dyken, M. E.,… & Nourski, K. V. (2020). Kortikal funksional əlaqə göstəriciləri yuxu və anesteziya zamanı oyanma vəziyyətini göstərir. NeuroImage, 211, 116627. Açıqlama: Mən bu kağızın müəllifiyəm)

WS və WA müvafiq olaraq yuxu və anesteziya təcrübələrində "oyanmağa" istinad edir; N1, N2 və REM yuxunun mərhələləridir. S anesteziya altında sedativlərə aiddir - subyektlər hələ də əmrlərə cavab verə bilirlər, U isə anesteziya altında cavab verməyənlərə aiddir. Bunlar əslində EEG-dən deyil, elektrodların birbaşa beyinə yerləşdirildiyi elektrokortikoqrafiyadandır, bəzən iEEG adlanır, lakin EEG ilə çox oxşarlıqlar var.

Siz görə bilərsiniz ki, bütün beyin vəziyyətlərində bütün tezlik diapazonlarında enerji var (yunan hərfləri ilə müəyyən edilir), lakin vəziyyətlə bağlı dəyişikliklər var. Məsələn, delta beyində N2 yuxu zamanı daha çox gücə malikdir. Təlimli bir göz də bunu zaman domeninin EEG siqnalında asanlıqla qəbul edə bilər, lakin bu şəkildəki kimi tezlik sahəsinə çevirmək daha asandır.

Artan tezliklə enerjinin azaldığını görəcəksiniz. Bu normaldır və müəyyən xüsusiyyətlərə malik təbii tezlik spektrlərinə xasdır, bax Pink Noise; məsələn, delta bandında hər hansı digər qrupdan daha az gücə sahib olmaq nadirdir. Siz həmçinin görəcəksiniz ki, əksər hallarda spektrlər tədricən dəyişir: spektrdə zirvələr azdır və orada heç bir pik olmadıqda müəyyən bir zolaqdakı enerjiyə istinad etmək və ya zolaqlar arasında müqayisə aparmaq bir az yanıltıcı ola bilər. Bəzi istisnalar odur ki, insanlar üçün alfa diapazonunda adətən zirvə var, xüsusən də gözlər bağlıdır. Hipokampus teta zolağında ritmlər yaratmağa meyllidir və gəmiricilər korteksin qalan hissəsinə nisbətən çox böyük hipokampusa malikdirlər, buna görə də gəmiricilərdə xüsusilə hərəkət zamanı tez-tez teta zirvəsini görəcəksiniz.

Nəhayət, bu EEG fərqləri, yəqin ki, müxtəlif beyin vəziyyətləri arasında fərq qoymağın ən yaxşı yolu deyil. Daha yaxşı görünən bir çox başqa tədbirlər var. Bu rəqəmi götürdüyüm məqalənin qalan hissəsində həmkarlarım və mən ehtimal olunan şüurlu və şüursuz vəziyyətləri ayırd etməkdə daha yaxşı iş görən çəkili faza geriləmə indeksi adlı xüsusi ölçüdən istifadə edirik.


Beyin Dalğalarının Tezliklərinin 5 Növü: Gamma, Beta, Alpha, Theta, Delta

Bütün insanların korteksdə beş müxtəlif növ elektrik nümunəsi və ya “beyin dalğaları” nümayiş etdirdiyini bilmək vacibdir. Beyin dalğaları tədqiqatçılara beyin dalğalarının nümunələrini qeyd etməyə imkan verən bir vasitə olan EEG (və ya “elektroensefaloqraf”) ilə müşahidə edilə bilər. Hər bir beyin dalğasının bir məqsədi var və optimal zehni fəaliyyətimizdə bizə xidmət edir.

Beynimizin çevik olmaq və/və ya müxtəlif beyin dalğa tezlikləri vasitəsilə keçid qabiliyyəti stressi idarə etməkdə, diqqəti tapşırıqlara yönəltməkdə və yaxşı bir gecə yuxusunu almaqda nə qədər uğurlu olmağımızda böyük rol oynayır. Beş növ beyin dalğalarından biri beynimizdə ya həddindən artıq və/yaxud az istehsal olunursa, bu, problemlər yarada bilər. Bu səbəbdən, digərlərindən “daha yaxşı” və ya daha çox “optimal” olan tək beyin dalğasının olmadığını başa düşmək vacibdir.

Hər biri bizə müxtəlif vəziyyətlərin öhdəsindən gəlməyə kömək etmək məqsədi daşıyır –, istər bu, bizə yeni məlumatları emal etməyə və öyrənməyə kömək edir, istərsə də uzun stresli gündən sonra sakitləşməyə kömək edir. Ən yüksək tezlikdən ən aşağıya doğru beş beyin dalğası aşağıdakı kimidir: qamma, beta, alfa, teta və delta.


Hipnotik vəziyyətlər artan teta dalğası aktivliyi ilə əlaqələndirilir. Hipnoza həssas iştirakçılar da hemisferik beta dalğası asimmetriyasını nümayiş etdirirlər, lakin qeyri-həssas iştirakçılar bunu etmirlər (Sabourin, Cutcomb, Crawford və Pribram, 1990).

  • Sabourin, M. E., Cutcomb, S. D., Crawford, H. J., & Pribram, K. (1990). EEG hipnotik həssaslıq və hipnotik trans arasında korrelyasiya: Spektral analiz və əlaqəlilik. Beynəlxalq Psixofiziologiya Jurnalı, 10(2), 125-142.

Universitetdə hipnoterapiya üzrə təhsil alıram və öyrəndiklərim budur.

Hipnozun induksiya mərhələlərində bədən getdikcə daha rahatlaşır və beyin beyin dalğasının modelinin dəyişən səviyyələrinə daxil olur. Beş beyin dalğası tezliyi var, lakin hipnoza baxarkən dörd əsas fərqli beyin dalğası nümunəsi var. Bunlar EEG (Elektroensefaloqraf) ilə ölçülən Beta dalğa nümunəsi, Alfa dalğa nümunəsi, Teta dalğa nümunəsi və Delta dalğa nümunəsidir.

Tam məşğul və fokuslanmış vəziyyətdə, beyin saniyədə 15 ilə 40 dövrə qədər olan Beta dalğası nümunəsi göstərəcək.

Rahat vəziyyətdə, beyin saniyədə 9-14 dövrə qədər olan Alfa dalğası nümunəsi göstərəcəkdir.

Yuxuya və bəzi meditativ vəziyyətlərə bənzər daha dərin hipnoz vəziyyətində beyin saniyədə 4-8 dövrə qədər olan Teta dalğası göstərir.

Hipnozun ən dərin vəziyyətində beyin saniyədə 1-dən 4 dövrə qədər olan Delta dalğası nümunəsini göstərir və bu, dərin yuxusuz yuxu ilə əlaqələndirilir. Yuxu nə qədər dərin olarsa, delta dalğalarının miqdarı bir o qədər çox olar.

Digər beyin dalğası tezliyi Qammadır (40Hz - 70Hz) müxtəlif iştirak edən stimulların (vizual, eşitmə, toxunma) emalı və verilmiş stimulun müxtəlif xüsusiyyətlərinin, xüsusən də vizual, ardıcıl bir bütövlükdə qruplaşdırılması ilə bağlıdır.

Əhəmiyyətli bir məqam odur ki, ağılın "qamma vəziyyəti" kimi bir şey yoxdur. Qamma dalğaları beyində böyük ölçüdə köməkçi, lakin ayrılmaz rol oynayır. EEG nöqteyi-nəzərindən, onlar əsasən subyekt oyaq olduqda iştirak edəcəklər, lakin onlar həmişə beta, alfa, teta və ya delta diapazonlarında digər dalğalar tərəfindən dəstəklənəcəklər.

Beyin dalğası nümunələri tədricən dəyişir. Yəni 27Hz-dən (saniyədə 27 dövr - Beta Dalğaları) 2Hz-ə (saniyədə 2 dövr - Delta Dalğaları) dərhal keçməyəcək. Beyin dalğalarının tezliyi tədricən azalır və tələb olunduqda artır. Beyin dalğalarının tezliyində tədricən dəyişmə sürəti fərdin və hipnoterapistin qabiliyyətindən asılı olaraq sürətli və ya yavaş ola bilər. Yenidən oriyentasiya zamanı beyin dalğası nümunələri tədricən Beta dalğalarına doğru artacaq və müştərini tam şüurlu vəziyyətə qaytaracaq.

Yuxarıda göstərilən bütün beyin dalğası tezlikləri normal olaraq beyində birlikdə mövcuddur. Bununla belə, EEG nümunəsindəki dominant tezlik beynin cari vəziyyəti adlandırılacağını müəyyənləşdirir. Əgər alfa diapazonu tezliklərinin amplitudası ən yüksəkdirsə, beynin alfa mərhələsində olduğu deyilir. Qeyd edək ki, başqa tezliklər hələ də mövcuddur və "beyninizin işlədiyi dəqiq tezlik" vermək mümkün deyil. Bununla belə, sadələşdirmə məqsədi ilə tez-tez belə bir vahid tezliyin mövcud olduğu güman edilir.

Ümumiyyətlə, beta beyin ritmindən istifadə etməyə öyrəşmişik. Beyin ritmini alfa səviyyəsinə endirdikdə, yeni məlumatlar öyrənmək, faktları saxlamaq, mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmək, dil öyrənmək və mürəkkəb vəziyyətləri təhlil etmək və s. üçün özümüzü ideal vəziyyətdə qoyuruq. bu alfa vəziyyətini də aktivləşdirin. Yuxudan əvvəl istirahət prosesinin tərkib hissəsi kimi qəbul edilir. Alfa tezlik diapazonu müxtəlif növ meditasiyalarda (məsələn, Zen, TM və s.) geniş şəkildə tədqiq edilmişdir və demək olar ki, bütün hallarda meditasiya zamanı alfa dalğalarında artım qeyd edilmişdir.

Yuxular, dərin meditasiya, yuxu və hipnozla əlaqəli Teta vəziyyətində bunun qısamüddətli yaddaşla əlaqəli olduğu görünür. Bu, şüurun azalması ilə yuxululuq vəziyyətidir. Teta vəziyyəti yuxu tədqiqatçıları tərəfindən 1-ci mərhələ yuxu və ya alacakaranlıq vəziyyəti kimi təsvir edilir. Bu vəziyyətdə subyektlər həyəcanlı alfa vəziyyətindən teta vəziyyətinə keçirlər ki, onlar hələ də oyaq olsalar da, yataqda yatmaq hissini itirirlər.

Mövzular yuxunun bu mərhələsindən asanlıqla oyandırıla bilər və bir çox maraqlı xüsusiyyətlərə malikdir. Qısa bir müddət ərzində nə tam oyaq, nə də hələ yuxuda yatarkən gecə yatarkən, bir xəyal vəziyyəti kimi alacakaranlıq ruhi zonadan keçirik. Bir çox insanlar bu yuxulu mərhələni xəyallardan daha tez və ayrı-ayrılıqda olan hallüsinasiya görüntüləri ilə əlaqələndirir və onu sürətləndirilmiş, sarsıdıcı foto slaydlar seriyasına baxmaqla müqayisə edirlər. Bir sıra rəssamlar və elm adamları bu alaqaranlıq vəziyyətinin təsvirlərini yaradıcı həllər və işlərinə ilham verdilər.

Delta dalğalarının artan iştirakı ilə əlaqəli meditativ vəziyyətlər əsasən çox təcrübəli praktikantlarda baş verir, ola bilsin ki, delta vəziyyətinə daxil olmaq və eyni zamanda şüuru saxlamaq olduqca çətindir.

Hipnozla bağlı tədqiqatın hazırkı vəziyyəti haqqında həqiqətən gözəl və son bir araşdırma var, burada başqa bir cavab mənbəyinə də istinad edilir). Mən burada EEG tədqiqatları ilə bağlı hissəni sitat gətirəcəyəm, lakin bütün məqaləni oxumağı tövsiyə edərdim (əgər məqaləyə daxil ola bilmirsinizsə, yəqin ki, Sci-hub sizə kömək edə bilər).

3.1. EEG spektri

Tarixən hipnozun sinir substratlarını başa düşmək üçün ən məşhur yanaşma hipnozun induksiya edildiyi zaman baş verən hipnoz qabiliyyətinin EEG korrelyasiyasını və EEG spektrində dəyişiklikləri araşdırmaq olmuşdur (məsələn, Lee et al., 2007-ci il tədqiqatların hərtərəfli siyahısı üçün bax. Hinterberger et al., 2011 Vaitl et al., 2005). Bu tədqiqatların bir çoxu hipnozla əlaqəli elektrokortikal dəyişikliklərin təbiəti və ya lokalizasiyası ilə bağlı xüsusi fərziyyələrin sınaqları deyil, maraqlı nəticələr verəcəyi ümidi ilə aparılan “balıqçılıq ekspedisiyaları” idi. Yenə də zəif olsalar da, onlar həmişə bəzi nəzəri əsaslara malik deyildilər. Məsələn, 1960-cı illərin sonlarında hipnoz qabiliyyətinin və hipnozun EEG-də alfa fəaliyyətinin sıxlığının artması ilə əlaqəli olduğu irəli sürüldü - bu fərziyyə, Zen və yoqa meditasiyasında alfa sıxlığının artması ilə bağlı ilk hesabatlardan, eləcə də meditasiyadan güc alan bir fərziyyədir. bir zamanlar EEG alfa biofeedback tərəfindən yaradıldığı düşünülən təcrübələr kimi. Oxşar mülahizələr, eləcə də 40 Hz fəaliyyətinin diqqətli oyanma, qavrayış bağlaması və şüurun özünə aid olması ilə bağlı fərziyyələr EEG-nin qamma diapazonunun araşdırılmasına səbəb oldu (DePascalis, 1999, 2007). Nəhayət, hipnoz və yuxu arasındakı 19-cu əsr analogiyasını xatırladan tərzdə, teta fəaliyyəti ilə hipnaqoji görüntülər arasındakı əlaqə bəzi tədqiqatçıların diqqətini EEG spektrinin bu hissəsinə yönəltməyə vadar etdi (Sabourin et al., 1990 Williams and Gruzelier, 2001) .

Bu tədqiqatların ən dolğunluğu hipnoz edilə bilən həm sol, həm də sağ yarımkürələrin frontal, temporal, parietal və oksipital sahələrindən ayrıca qeydə alınmış alfa, beta və teta fəaliyyətini tədqiq etmək üçün qabaqcıl EEG texnologiyasından istifadə edən Ray və başqaları tərəfindən bildirilmişdir. və hipnotik induksiyadan əvvəl və sonra həssas kişi və qadın kollec tələbələri (Graffin et al., 1995 Ray, 1997). Təsəvvür olunduğu kimi, 3 × 4 × 2 × 2 × 2 × 2 dizaynı nəzərə alınmaqla, bu təcrübənin nəticələri olduqca mürəkkəb idi. Hipnotik induksiyadan əvvəl əsas fərqlərin təhlili, xüsusilə frontal və temporal bölgələrdə, həssas subyektlərlə müqayisədə hipnoz edilə bilənlərdə daha yüksək teta gücünü ortaya qoydu. Hipnoz edilə bilən subyektlər yalnız temporal sahədə daha çox istirahət alfa aktivliyi göstərdilər. Hipnozun induksiyası hipnoz edilə bilən subyektlərdə teta aktivliyini azaldarkən, həssas olmayanlar arasında, xüsusən də parietal və oksipital bölgələrdə artırdı. Alfa aktivliyi ümumiyyətlə bütün mövzularda bütün saytlarda artdı, bu, gücləndirilmiş istirahət və vizual fəaliyyətin azalması ilə uyğun gəlir. Graffin və başqaları. tetadakı dəyişiklikləri hipnoz edilə bilən subyektlər arasında artan konsentrasiyanın göstəricisi kimi şərh etdi, lakin hipnoz edilə bilən subyektlərdə teta aktivliyinin azalması və həssas subyektlərdə artması, hipnozun induksiyasından sonra hər iki subyekt qrupunun əslində çox oxşar kortikal vəziyyətdə olduğunu göstərir.

Xülasə deyərdim: Bu, mürəkkəbdir.

Əla müşahidələr. Onlayn məqaləmi oxuyun “The Dream of Posthypnotic Command” Budur Mücərrəd Budur. Posthipnotik əmr subyektin beyin dalğaları saniyədə 4-7 dövrə teta rejimində olduqda dərin hipnozda verilir. Bu, yuxu vəziyyətinin xüsusiyyətləri ilə eyni tezlikdir. Bu, yuxu və dərin hipnozun ekvivalent vəziyyətlər olduğunu göstərir. Yuxu vəziyyəti mənasını verən hipnoz sözü qədimlərin bu ekvivalentliyi başa düşdüyünü deməyə əsas verir. Dərin hipnozda olan bir subyektə “uyandıqdan” sonra müəyyən bir vaxtda müəyyən bir işi yerinə yetirmək əmri verildikdə, subyekt bunu tam olaraq təyin edilmiş vaxtda yerinə yetirəcəkdir. Hərəkətinin səbəbini soruşduqda, cavab heç vaxt düzgün olmayacaq, çünki hipnoz altında olarkən hipnozçu ondan əmri unutmağı xahiş edib. Amma əmr nə qədər absurd olsa da, mövzunun tamamilə rasional izahı mütləq olacaqdır. Bizdən icra etdiyimiz hər hansı bir hərəkətə görə izahat tələb olunanda məhz belə olur. Mənim fərziyyəm doğrudursa, eyni suala cavabımız eyni dərəcədə səhvdir, lakin tamamilə rasionaldır. Həqiqətən də, motivasiyamızın haradan yarandığı və ideyalarımızın haradan gəldiyi barədə heç bir fikrimiz olmasa da, hipnoz edilmiş mövzu ilə eyni qaranlıq vəziyyətindəyik. Yuxularla bağlı araşdırmalarım məni inandırdı ki, xəyallar bizim ilham və motivasiya mənbəyimizdir. Bunun sübutu, xəyallarından ideya almış və ya onların problemlərinin həlli yollarını təqdim edən yaradıcı insanlardır. Məsələn, Thomas Edison, Kekulé, Otto Loewi və Elijah Howe tərəfindən yuxuların köməyi ilə məşhur elmi kəşflər edilmişdir. Yaradıcı yazıçılar arasında Robert Lui Stivenson fərqlənir, çünki o, qəsdən ona hekayələr üçün yeni süjetlər təqdim etmək üçün xəyallarına istinad edirdi. Lakin o, yuxusunda olan süjetlərinin dəqiqləşdirilməsini və yenidən işlənməsini də onun üçün gecənin “Brownies and Little People” tərəfindən edildiyindən şübhələnirdi. Posthipnotik təklif kimi, yuxunun da yuxunun və ya onun bir hissəsinin oyanma zamanı nə vaxt görünəcəyini təyin edən bir vaxt cihazı var. Bəlkə də bunun ən inandırıcı sübutu Maykl Barnslinin iyirmi illik kabusudur və onu matrisin tellərini qaydaya salmaq üçün lağa qoyur. Matrisin nə etməli olduğu barədə heç bir fikri olmadığı üçün təbii olaraq qarşısına qoyulan problemi həll edə bilmədi. Bu kabus yalnız o vaxta qədər fraktal riyaziyyat üçün kompüter proqramı icad etmiş Benoit Mandelbrot ilə tanış olduqdan sonra dayandı, bu proqram Barnsley üçün qarışıq olan tellərin həllini təmin edərək kabuslara son verən yuxunu başa düşmək üçün bütün lazımi məlumatları təmin etdi. yuxu matrisi. Bu yuxu ona təsvirin sıxılma proqramının ixtirasına səbəb olan sxemi verdi. Yuxular gecəsinin sonunda baş verən və səhər ereksiyası ilə ifadə edilən yüksək cinsi vəziyyət olan nəm yuxu, yuxunun cinsi məzmununun o vaxta qədər gecə əzələ inhibitorlarından azad olan xəyalpərəsti məcbur etdiyini göstərir. həyata keçir. Bu, yuxunun cinsi aspektinin yuxu günündə təzahür etməyə meylli olduğunu düşünməyə vadar edir. Bu vəziyyətin hərtərəfli araşdırılması nəticənin doğru olduğunu sübut etdi. Bu, məni yuxunun məzmununu həyata keçirməyə məcbur etmək gücünə dair bir sınaq hazırlamağa vadar etdi. Bu, yuxunun cinsi mənasının təfsirinə və onun hesabına proqnoz verilməsinə səbəb olur. Müvafiq təzahürlər mənim nəzəriyyəmi təsdiqləyir. Professor Libetin təcrübələrində yuxuların posthipnotik əmrlər olduğuna dair fikrimdə dəstək tapdım, o, qərarlarımızın şüursuz olaraq biz onları dərk etməmizdən yarım saniyə əvvəl şüursuz olaraq qəbul edildiyini aşkar etdi. Qərarlarımızın şüursuz qəbul edildiyini nümayiş etdirirlər. Bu prosesin yuxudan daha yaxşı izahı yoxdur. Qısacası, Libet tərəfindən sınaqdan keçirilmiş subyektlər təcrübələri əvvəlcədən xəyal edərək onlara uyğun yuxu yaddaşı təmin edərdilər. Məhz bu, şüurlu fakta çevrilməmişdən yarım saniyə əvvəl qeydə alınaraq, təcrübə aparanların şüursuz seçimlərini müəyyən etdi. Somnambulist yuxuların posthipnotik əmrlər olduğu fərziyyəsini dəstəkləyən başqa bir amili təqdim edir. O, yaş xəyalpərəst kimi, azalmış əzələ inhibe vəziyyətindədir və buna görə də xəyallarını həyata keçirməkdə sərbəstdir. Başa düşürəm ki, yuxuda gəzmənin səbəbləri ilə bağlı xeyli mübahisə var. Ancaq nəm xəyalpərəstlə somnambulist arasındakı fərq minimaldır. Həqiqətən, xəyalpərəstin yaşadıqlarını həyata keçirməyin qarşısını almaq olmasaydı, niyə yuxu vəziyyəti əzələ inhibəsi ilə məhdudlaşdırılacaqdı? Aydındır ki, somnambulizm, yuxuların posthipnotik əmrlər olmasının ən bariz nümunəsidir. Şübhə yoxdur ki, yuxu bizim həyatımızın sonsuz qabiliyyətə malik Usta Hipnotistin əlində olduğunu göstərən posthipnotik bir əmrdir.

Bununla belə, beyində dəyişmiş fəaliyyət var. Ən diqqətəlayiq məlumatlar elektroensefaloqraflardan (EEG), beynin elektrik fəaliyyətinin ölçülməsindən əldə edilir. Geniş EEG tədqiqatı göstərdi ki, beyinlər psixi vəziyyətindən asılı olaraq müxtəlif beyin dalğaları, elektrik gərginliyinin ritmləri istehsal edir. Məsələn, dərin yuxu yuxudan fərqli bir ritmə malikdir və tam ayıqlıq istirahətdən fərqli bir ritmə malikdir.

Bəzi tədqiqatlarda hipnoz altında olan subyektlərin EEG-ləri yuxu və yuxu ilə əlaqəli aşağı tezlikli dalğalarda təkan və tam oyanma ilə əlaqəli daha yüksək tezlikli dalğalarda azalma göstərdi. Beyin dalğası məlumatı zehnin necə işlədiyinin qəti göstəricisi deyil, lakin bu model şüurlu zehnin hipnoz zamanı geri çəkildiyi və şüuraltı zehnin daha aktiv rol oynadığı fərziyyəsinə uyğundur.

Tədqiqatçılar həmçinin hipnoz zamanı baş verən beynin beyin qabığındakı nümunələri də tədqiq ediblər. Bu tədqiqatlarda hipnotik subyektlər beyin qabığının sol yarımkürəsində aktivliyin azaldığını, sağ yarımkürəsində isə aktivliyin tez-tez artdığını göstərdi. Nevroloqlar hesab edirlər ki, korteksin sol yarımkürəsi beynin məntiqi idarəetmə mərkəzidir və deduksiya, əsaslandırma və konvensiya üzərində işləyir. Sağ yarımkürə isə əksinə, təxəyyül və yaradıcılığı idarə edir. Sol yarımkürənin fəaliyyətinin azalması hipnozun şüurun tormozlayıcı təsirini ram etdiyi fərziyyəsinə uyğundur. Əksinə, sağ beyin fəaliyyətinin artması yaradıcı, impulsiv bilinçaltı zehnin hökmranlıq etdiyi fikrini dəstəkləyir. Bu, qətiyyən qəti dəlil deyil, lakin hipnozun şüuraltı zehni açdığı fikrinə inam verir.

Hipnozun əslində fizioloji bir hadisə olub-olmamasından asılı olmayaraq, milyonlarla insan müntəzəm olaraq hipnozla məşğul olur və milyonlarla subyekt onun üzərində işlədiyini bildirir. Növbəti bölmədə biz hipnotik transı təhrik etməyin ən ümumi üsullarına baxacağıq.


NREM Mərhələ 1

Yuxu dövrünün ilk mərhələsi oyaqlıq və yuxu arasında keçid dövrüdür.

Bu mərhələdə kimisə oyatsanız, o, həqiqətən yuxuda olmadığını bildirə bilər.

  • Beyniniz yavaşlayır
  • Onunla ürək döyüntüləriniz, göz hərəkətləriniz və nəfəsiniz yavaşlayır
  • Bədəniniz rahatlaşır və əzələləriniz bükülə bilər

Bu qısa yuxu müddəti təxminən 5-10 dəqiqə davam edir. Bu zaman beyin hələ də kifayət qədər aktivdir və əsasən beynin frontal lobunda baş verən yavaş beyin dalğaları olan yüksək amplitudalı teta dalğaları istehsal edir.


3. Teta Beyin Dalğaları

3hz - 8hz tezlik diapazonunda mövcud olan bu dalğalar şüurun azalması, yüngül yuxu və ya həddindən artıq rahatlama ilə yuxululuq vəziyyəti təklif edir. Teta həm də hipnoterapiya, eləcə də qeydə alınmış təsdiq və təkliflərdən istifadə edərək özünü hipnoz üçün faydalı olduğunu sübut edən çox qəbuledici psixi vəziyyətdir. 3

Theta Beyin Dalğalarının Faydaları

  • Təkmilləşdirilmiş fiziki müalicə
  • Yuxunun başlanğıcı və daha rahat yuxu
  • Sağlamlıq və uzunömürlülüklə əlaqəli faydalı hormonları buraxın
  • Zehni yorğunluğu azaldın
  • Anksiyete və stressin azaldılması

Binaural döyüntülər beyninizə necə təsir edir və necə təsir etmir

Beat alçaq və sabitdir &ndash, lakin hər şey mənim başımdadır&hellip Mən divanda oturub bir az hamar caz dinləyərkən fonda zəif bir döyüntü var. Qulaqcıqlarımdan döyüntüləri eşitməyim istisna olmaqla, bu, diqqətəlayiq görünür. Əksinə, mən bunu beynimin mərkəzində hiss edirəm.

Binaural döyüntülər səslər üçün optik illüziya kimidir. Sol qulağınız sağ qulağınızdan bir qədər fərqli bir ton eşitdikdə, dinlədiyiniz musiqidə olmayan bir döyüntü qəbul edirsiniz. Bu binaural döyüntülər (latın dilindən &ldquohər iki qulaqdır&rdquo) &ldquorəqəmsal dərmanlar&rdquo kimi satılıb və yuxunun yaxşılaşdırılmasından tutmuş yaddaşınızın gücləndirilməsinə qədər hər cür effekt yaradır.

Məsələn, bu yaxınlarda əczaçılıq şirkəti Bayer, Aspirin istehsalçısı, Avstriya veb saytına binaural döyüntülərin yeddi faylını yerləşdirdi. İdeya: sizi rahatlaşdıraraq, döyüntülər sizi rahat vəziyyətə sala bilər ki, bu da baş ağrılarını azalda bilər. Lakin binaural döyüntülər haqqında bu fikrin &ndash və bir çox başqalarının doğru olub-olmaması dəqiq deyil.

Binaural döyüntü qavrayışı
Gəlin bir səsucaldan götürək. Biri 440 Hertz (saniyədə dövr) və biri 446 Hertz olan iki sinus dalğası oynayırıq. Səs qulağınıza keçir və iki dalğa bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqədə olur, ya bir-birini ləğv edir, ya da bir-birini gücləndirir. Səs vaxtaşırı azalır və azalır: buna vuruş deyilir, xüsusilə a mono döyüntü.

Üçüncü siqnal (alt panel, çəhrayı) yaratmaq üçün müxtəlif tezliklərin iki dalğası (qırmızı və mavi siqnallar) əlavə edildi. Bu yeni siqnal 6 Hz döyüntüdən ibarətdir (məsələn, saniyədə 6 dövrə ritmi). Qırmızı və mavi siqnallar və həmçinin yeni siqnalın arxasında göstərilir.

Zərbənin tezliyi iki orijinal sinus dalğası arasındakı tezlik fərqinə bərabərdir və bu halda, 6 Hertz.

İndi bir qulaqlıq dəstini götürək. Biz iki dalğanı ayırırıq və sol qulağınızda 440 Hertz sinus dalğası və sağ qulağınızda 446 Hertz sinus dalğası çalırıq. İndi, nə eşidirsən?

Yenə də 6 Hertz döyüntüsünü eşidəcəksiniz. Ancaq indi iki dalğanın fiziki olaraq qarşılıqlı əlaqəsi üçün yer yoxdur və hamısı sizin başınızdadır. Monaural döyüntüləri hər iki qulaqla dinlədiyiniz zaman eşitmək mümkün olsa da, onları qavramaq üçün bir qulaq kifayətdir (buna görə də &ldquomonaural&rdquo latınca &ldquowith one ear&rdquo ifadəsindən). Binaural döyüntülər isə yalnız hər iki qulaqla qəbul oluna bilər, buna görə də onların adı &ldquowith hər iki qulaq&rdquo-dan gəlir. Onlar sizin onları necə qəbul etdiyinizə görə də fərqlənirlər: monoral döyüntülər çox yüksəkdən səssizə qədər nəbz verir, binaural döyüntülər isə yalnız bir qədər həcmdə dəyişir.

Binaural döyüntü qavrayışının yaranmasında beynin hansı bölgələrinin iştirak etdiyini hələ də dəqiq bilmirik. Beynin üstün olivar nüvəsi adlanan bir hissəsi belə bölgələrdən biri ola bilər, lakin bu hələ dəqiq deyil.

    • Binaural beat nümunəsiBinaural-Beat-Clip 1.mp3 (İmtina: Əgər hər hansı nevroloji xəstəlikdən əziyyət çəkirsinizsə və ya insult keçirmisinizsə, binaural döyüntülərə qulaq asmazdan əvvəl həkiminizlə məsləhətləşin.)

    Alman eksperimentatoru Heinrich Wilhelm Dove binaural döyüntüləri ilk dəfə 1839-cu ildə kəşf etdi. Binaural döyüntülər haqqında bildiklərimizin çoxu Gerald Osterin 1973-cü ildə Scientific American jurnalında dərc olunmuş məqaləsindən gəlir. Oster binaural döyüntüləri tədqiqat və tibbdə bir vasitə kimi nəzərdə tuturdu. tədqiqatçılara eşitmənin neyron əsasını araşdırmaq imkanı verir.

    Binaural döyüntülərin bu gün nə üçün istifadə edildiyini görmək üçün Google-da sürətli axtarış aparsa, təəccüblənə bilər. Bütün sənaye binaural döyüntülərin rifahınızı yaxşılaşdırdığı illüziyası (gördüyünüz kimi) üzərində qurulub. Bu iddialar meditasiya etməyə kömək etməkdən, IQ-nu artırmaqdan, sizi rahatlamağa və yatmağa məcbur etməkdən, yaradıcılığı təşviq etməkdən, narahatlığı azaltmaqdan, özünü müalicə qabiliyyətlərinizi aktivləşdirməkdən ibarətdir.

    Sentyabr ayında Bayer əczaçılıq şirkəti Avstriya saytında binaural döyüntülərin yeddi trekini yayımladı. &ldquoBeynimiz üçün yaxşı hisslər &ndash Aspirin tərəfindən dəstəklənir&rdquo adı altında təqdim olunan vebsayt binaural döyüntülərin &ldquoa xoş və asan bir yol olduğunu təklif edir, məsələn: istirahət yolu ilə baş ağrılarını yüngülləşdirin&rdquo.

    &ldquoAncaq binaural döyüntülər həqiqətən beyin dalğalarına təsir edirmi?&rdquo

    Bayer trekləri çox ehtiyatla təqdim edir (vurğulayıram): &ldquolow tezlikli səs bilər beyin dalğalarına təsir edir. [&hellip] 8-14 Hertz arasında olan tezliklər alfa dalğaları adlanır və əsasən rahat vəziyyətdə baş verir. [&hellip] Nəticədə fərq [vuruşumuzun tezliyi] 10 Hertz-dir. Beləliklə, alfa dalğaları etməlidir yaradılacaq, bu da dinləyicini rahat vəziyyətə gətirməyə kömək edir. Xoş və asan yol, məsələn. istirahət yolu ilə baş ağrılarını yüngülləşdirin.&rdquo

    Qeyd edək ki, Bayer Avstriya əslində binaural döyüntülərin baş ağrılarına kömək etdiyini iddia etmir, sadəcə olaraq rahatlamağınıza kömək edə bilər. Ancaq gəlin onların bəyanatının müxtəlif hissələrini parçalayaq.

    Beyin dalğaları və binaural döyüntülər
    Birincisi, beyin dalğalanır. Beyin dalğaları EEG Elektroansefaloqrammasında görünən sinir salınımlarıdır, elektrodları . qeyd. Bir sözlə, EEG bir çox neyronların fəaliyyətini əks etdirir və baş dərisindən qeyri-invaziv şəkildə qeydə alınır. Bəzən bütün neyron qrupları eyni anda aktivdir və bu, EEG-də beyin dalğaları kimi görünə bilər. Fərqli tezliklər müxtəlif vəzifələr və ya psixi vəziyyətlərlə əlaqələndirilir.

    Qamma dalğalarısaniyədə 30-100 dövrə ilə salınan , yaddaş və diqqətlə əlaqələndirilir. Alfa dalğaları, saniyədə 8-12 dövrədə (və ya Hertz), boş, rahat bir vəziyyətlə əlaqələndirilir. Gözləriniz bağlandıqda və dincəldiyiniz zaman EEG-niz çox güman ki, alfa dalğaları kimi görünəcək. Sizə &ldquoeksklüziv binaural döyüntüləri&rdquo satmağa çalışan əksər veb-saytlar sizə onların döyüntülərinin beyin dalğalarınıza təsir etdiyini, onları istədiyiniz tezlikə köçürdüyünü və beləliklə, bu vəziyyəti, məsələn, istirahət və ya yaddaşı təhrik etdiyini söyləyəcək. Bəs binaural döyüntülər həqiqətən beyin dalğalarına təsir edirmi?

    &ldquoKişilər və qadınlar binaural döyüntüləri fərqli şəkildə qəbul edə bilərlər və qavrayış bütün menstrual dövr ərzində dəyişə bilər.&rdquo

    Binaural döyüntülərin beyin dalğalarına təsir göstərə biləcəyi üsullardan biri də sürükləmədir. Entrainment burada EEG-nin fəaliyyətinin xarici stimul tərəfindən müəyyən edilmiş müəyyən bir tezliyə bənzəməsi deməkdir. Daxil olma nümunəsi təkrarlanan kliklərdir: müəyyən bir tezlikdə klikləri eşidirsinizsə, EEG-də eyni tezlikdə dalğalar görünə bilər.

    Binaural döyüntülərin beyin dalğalarınıza təsir göstərə biləcəyi başqa bir yoldur faza sinxronizasiyası kimi sistemin komponentləri arasında vaxt koordinasiyası. . Təklif edilmişdir, lakin hərtərəfli sınaqdan keçirilməmiş, eşitmə döyüntüləri beynin müxtəlif bölgələrində beyin dalğalarının fazasının sinxronizasiyasını artırır.

    Bir araşdırma binaural döyüntülərin təsirini sınaqdan keçirdi EEG ritmləri epilepsiyada Anormallıq səbəbindən tutmalara səbəb olan sinir sistemi pozğunluğu. xəstələr. Müalicəsi çətin olan bəzi epilepsiya hallarında xəstələrə beyinlərində tutmanın dəqiq yerini müəyyən etmək üçün elektrodlar implantasiya edilir. başlayır (nöbetləri dayandırmaq üçün bu sahə daha sonra çıxarıla bilər). Bu araşdırmada 10 epilepsiya xəstəsinə kəllədaxili elektrodlar implantasiya edilib və tədqiqatçılar vuruşların beyin dalğalarına necə təsir etdiyini görmək üçün onların həm mono, həm də binaural döyüntülərə EEG reaksiyasını qeyd ediblər.

    Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, zərbələr salınımları və faza sinxronizasiyasını modulyasiya edə bilir. Lakin binaural döyüntülər üçün onlar əsasən EEG gücündə və faza sinxronizasiyasında azalma müşahidə etdilər. Bu o deməkdir ki, döyünmə tezliyində daha zəif beyin dalğaları var və beyin boyunca EEG fazaları daha çox sinxronlaşdırılmır. Yalnız xəstələr 10 Hz və 40 Hz binaural döyüntüləri dinlədikdə EEG gücü artdı, yəni bu tezliklərdə daha güclü beyin dalğaları var idi. Bu daxiletmə əvvəllər 40 Hz binaural döyüntülər üçün təsvir edilmişdi.

    Bəs binaural döyüntülər baş ağrınızı aradan qaldıracaqmı? Növbəti dəfə başınız ağrıyanda bunu özünüz sınaya bilərsiniz &ndash, lakin elm deyir: biz hələ bilmirik.

    Binaural döyüntülər rəqəmsal dərmanlar deyil
    İndi bu cəlbediciliyin həqiqətən yaddaşınıza, yaradıcılığınıza və ya ağrı hissinizə təsiri ola bilərmi? Münsiflər heyətinin hələ də bu sualla bağlı olmadığını söyləmək, yəqin ki, ən təhlükəsizdir. Mövcud ədəbiyyatın 2015-ci ildə icmalı binaural döyüntülərin yaddaşa, yaradıcılığa, diqqətə, narahatlıq, əhval-ruhiyyə və sayıqlığa təsiri ilə bağlı bir neçə araşdırmanı yekunlaşdırdı. Müəlliflər belə nəticəyə gəldilər ki, bu tətbiqlərin əksəriyyəti üçün tapıntılar ya ziddiyyətlidir, ya da yalnız bir araşdırma ilə dəstəklənir. Yeganə ardıcıl tapıntı, bir neçə tədqiqatın binaural döyüntünün stimullaşdırılmasının narahatlıq səviyyəsini azaltdığını bildirməsi idi. Narahatlığın necə azaldığı hələ başa düşülmür.

    Bir araşdırma, binaural döyüntülərin məşqdən sonra istirahəti artıra biləcəyini təklif etdi. Bununla belə, bu işdəki subyektlər 4-7 Hertz teta diapazonunda binaural döyüntüləri dinlədilər. Başqa bir araşdırma, tədqiqat iştirakçılarının 8, 10 və 12 Hertzdə, yəni alfa diapazonunda binaural döyüntüləri dinlədikdən sonra subyektiv olaraq ağrıları daha az qiymətləndirdiyini bildirdi. Beləliklə, binaural döyüntülərin istirahəti artırdığına və ya ağrıları azaltdığına dair heç bir dəqiq sübut olmasa da, əlavə tədqiqatlar bu fikri dəstəkləyə bilər.

    Bu binaural döyüntülərin tədqiqi ilə bağlı problemdir və biz hələ də binaural döyüntü illüziyasının beynimizdə necə əmələ gəldiyini və ya onlardan hansı beyin şəbəkələrinin təsirləndiyini bilmirik. Əgər bilsəydik, binaural döyüntülərin təsirlərini daha dəqiq araşdırmaq və hesabat vermək üçün eksperimental standartlar uyğunlaşdırıla və optimallaşdırıla bilərdi. Olduğu kimi, protokollar müxtəlif tədqiqatlar arasında geniş şəkildə dəyişir və hansı dalğa diapazonlarının sınaqdan keçirildiyindən subyektlərin döyüntüləri nə qədər dinlədiyinə və hansı fon tezliklərinin istifadə olunduğuna qədər. Bütün bunlar binaural döyüntülərin beyin dalğalarına, əhval-ruhiyyəyə və ya ağrıya təsirinə təsir edə bilər, lakin biz bunu bilmirik.

    Bu döyüntülərin nə qədər gülməli olduğuna dair bir neçə nümunə: yaşlı insanlar qamma diapazonunda döyüntüləri aşkar edə bilirlər, lakin gənclər qədər dəqiq deyil. Men and women may perceive binaural beats differently, and perception may change throughout the menstrual cycle. Given that we can&rsquot explain these observations, we need to properly understand binaural beats before we can probe their effect. And yes, music might help you relax, and this might improve your headache &ndash or mood, anxiety, creativity, or sleep. But will binaural beats make your headache go away? You can test it on yourself when your head hurts next &ndash but science says: we just don&rsquot know, yet.

    İstinadlar:

    Oster: Auditory beats in the brain. In: Scientific American. 1973 Oct 229(4):94-102

    Becher et al. Intracranial electroencephalography power and phase synchronization changes during monaural and binaural beat stimulation. Eur J Neurosci. 2015 Jan41(2):254-63

    Chaieb et al. Auditory Beat Stimulation and its Effects on Cognition and Mood States. Front Psychiatry. 2015 6: 70.

    Image by Kayleen Schreiber


    Predicting state transitions in brain dynamics through spectral difference of phase-space graphs

    Networks are naturally occurring phenomena that are studied across many disciplines. The topological features of a network can provide insight into the dynamics of a system as it evolves, and can be used to predict changes in state. The brain is a complex network whose temporal and spatial behavior can be measured using electroencephalography (EEG). This data can be reconstructed to form a family of graphs that represent the state of the brain over time, and the evolution of these graphs can be used to predict changes in brain states, such as the transition from preictal to ictal in patients with epilepsy. This research proposes objective indications of seizure onset observed from minimally invasive scalp EEG. The approach considers the brain as a complex nonlinear dynamical system whose state can be derived through time-delay embedding of the EEG data and characterized to determine change in brain dynamics related to the preictal state. This method targets phase-space graph spectra as biomarkers for seizure prediction, correlates historical degrees of change in spectra, and makes accurate prediction of seizure onset. A significant trend of normalized dissimilarity over time indicates a departure from the norm, and thus a change in state. Our methods show high sensitivity (90–100%) and specificity (90%) on 241 h of scalp EEG training data, and sensitivity and specificity of 70%–90% on test data. Moreover, the algorithm was capable of processing 12.7 min of data per second on an Intel Core i3 CPU in Matlab, showing that real-time analysis is viable.

    Bu, abunə məzmununun, qurumunuz vasitəsilə girişin önizləməsidir.


    Respiration Affects Rhythmic Brain Activity

    Lord Adrian was the first to report that “Normal breathing (without odor stimulation) produces a regular series of large potential waves in the pyriform area at each inspiration” (Adrian, 1942, p. 472). Years later, Fontanini et al. (2003) demonstrated that slow oscillations (ρ.5 Hz) in the olfactory bulb and piriform cortex correlated with respiration in anesthetized rats (Fontanini and Bower, 2006). Subsequent studies in anesthetized and awake rodents have shown that respiratory rhythms modulate the oscillations (υ Hz during anesthesia or quiet awake >5 Hz during active sniffing) in brain regions downstream to the olfactory system (e.g., orbitofrontal cortex, the prelimbic cortex, and the hippocampus Yanovsky et al., 2014 Lockmann et al., 2016 Biskamp et al., 2017 Liu et al., 2017 Kszeghy et al., 2018 Moberly et al., 2018 Rojas-Lno et al., 2018), and also structures that are not associated with the olfactory system (e.g., somatosensory, primary motor, and primary visual cortices Ito et al., 2014 Rojas-Lno et al., 2018 Tort et al., 2018b). The respiration-related oscillations selectively modulate the 80� Hz gamma frequency band, the power of which attenuates as it propagates away from the olfactory bulb to cortical structures (Zhong et al., 2017). These studies have been extended to the human brain showing that respiratory rhythms are locked to nasal, but not oral inhalation, suggesting that respiration modulates brain activity even though humans rely less on olfactory information compared with rodents (Zelano et al., 2016 Herrero et al., 2018 Perl et al., 2019). The respiration-related modulation of low frequency and gamma-band oscillations are often overlooked because respiration frequency overlaps with both low frequencies (1𠄴 Hz) and with theta frequency bands (Tort et al., 2018a). When respiration is monitored, it is possible to differentiate between the respiration and theta coupling of spiking activity of cortical and hippocampal neurons (Ito et al., 2014 Yanovsky et al., 2014 Nguyen Chi et al., 2016 Biskamp et al., 2017 Zhong et al., 2017). Together, these findings suggest that olfaction-related respiratory rhythms are present globally across the brain, that is, respiration modulates rhythmic activity in multiple cortical areas.

    One pathway that can generate respiration-related rhythms involves sensory signals generated in response to external nasal airflow that propagates to the cortex vasitəsilə olfactory pathways (Figure 1D) and then reverberates within the recurrent connections of the cortical network itself (Bagur and Benchenane, 2018 Tort et al., 2018a). The nasal airflow drawn by breathing is necessary for these rhythms because these oscillations disappear once the nasal airway is bypassed using tracheotomy (Fontanini et al., 2003 Phillips et al., 2012 Ito et al., 2014 Yanovsky et al., 2014 Lockmann et al., 2016), and can be reinstated with rhythmic artificial nasal air puffs (Phillips et al., 2012 Lockmann et al., 2016). Furthermore, eliminating bulbar activity, surgically or chemically, strongly reduces respiration-related oscillations in brain regions downstream to the olfactory bulb while sparing other frequency bands (i.e., theta, gamma Phillips et al., 2012 Biskamp et al., 2017 Liu et al., 2017 Tantirigama et al., 2017).

    A different pathway that is often overlooked in the discussion of respiratory-related rhythms originates from the brainstem. The act of respiration itself generates sensory signals not only from the nasal epithelium as discussed earlier, but also from mechanoreceptors in the chest, skin, and muscles that are continually moved by respiration. Brain stem nuclei that manage breathing connect with the thalamus, where thalamic neurons fire in synchrony with respiration (Chen et al., 1992 Pattinson et al., 2009 Yang and Feldman, 2018). From the thalamus, these respiration-related signals echo to many brain regions that are involved in respiratory proprioception and the qualitative evaluation of respiration (e.g., diencephalon, limbic structures, and neocortex Chen et al., 1992 Davenport and Vovk, 2009). Recently, a loss-of-function study showed that silencing nucleus reuniens of the thalamus reduces the 2𠄵 Hz coherence between the prefrontal cortex and hippocampus without significantly affecting coherence for theta oscillation (Roy et al., 2017). Additionally, recent causal evidence shows that a set of neurons in the Pre-Botzinger complex can influence the brain-state. Manipulation of these neurons does not affect resting respiratory activity, however, it can dramatically change arousal or vigilance vasitəsilə direct connections to noradrenergic neurons in the locus coeruleus (Yackle et al., 2017). As mentioned earlier, orexin/hypocretin neurons also target the pre-Bötzinger complex (Young et al., 2005), and are likely to coordinate with the noradrenergic system in the locus coeruleus. Given that the brainstem circuits managing respiration are ultimately setting the rhythm of respiration (Ramirez and Baertsch, 2018), and thus the rhythm of chest movement and entry of air into the nares, these circuits are likely to play a role in modulating brain state in collaboration with neuromodulatory pathways.


    Giriş

    Lateralization of brain functions appears as a key property of most vertebrates 1 as well as of invertebrates 2 . Despite species differences, some basic patterns of lateralization seem to exist in terms of attention, emotion 1 , or nature of the cognitive task performed 3,4,5 .

    The left hemisphere is supposed to be specialized in categorizing information and responds more to features that are invariant and repeated, while the right hemisphere responds more to novel events and the expression of intense emotional states such as aggression, escape behaviour and fear 3,6 . Functional brain asymmetry may be affected by age (e.g. in humans: 7 , reproductive status (e.g. in frogs: 8 ) and gender (e.g. in humans: 9 ), and some authors suggest that brain lateralized responses could be modulated by the subject attentional state even at the level of a few seconds 10 .

    The relative generality of brain lateralization and the result on behavioural responses suggest that lateralization does provide individuals with advantages, such as increasing neural efficiency, by avoiding redundant neural circuitry 11 or preventing the initiation of conflicting behavioural responses 12 . Indeed, strongly lateralized individuals have been shown to have enhanced efficiency when performing dual tasks 13 and lateralization may enhance cognition in general 14 . For instance, Rogers 15 showed that vigilance while pecking at food was better in chicks with lateralization of visual processing than in chicks that were not so lateralized, in relation to a specialization of the right hemisphere for attention to details, and of the left hemisphere for categorization of stimuli. Advantages of brain asymmetry have been discussed in Vallortigara and Rogers (2005) 16 . For instance, stronger visual asymmetry in pigeons enhances success in visually guided foraging and hence, enhances survival 17 .

    According to Andrew and Watkins 18 , one basis for the evolution of lateralization would be attention, and it would have been of survival value to have a sustained attention on the target. In a study in European starling (Sturnus vulgaris), George və b. 19 showed that the proportion of responsive neuronal sites of birds’ brain (in the integrative part of the song system: HVC) in response to species-specific song elements was higher in the right hemisphere when the birds were awake, whereas no such lateralization was observed when the birds were anesthetized. Authors proposed that given that attention is related to wakefulness, attention processes actually underlie lateralization.

    Amongst vertebrates, horses are especially interesting as they have laterally placed eyes and almost complete decussation of the optic fibres 20 . Indeed horse’s perceptual laterality has been widely evidenced in this species. Larose və b. 21 found that the time spent by horses looking at a novel fear inducing object with its left eye was correlated with their level of emotionality. In another experiment where horses were confronted to different types of objects, they showed a gradient of exploration of objects according to their emotional value and a clear asymmetry in visual exploration with more use of the left eye for objects associated with negative past experiences 22 . A directional bias to the left was also found during visual vigilance behaviour (reflecting high emotional content) in feral and Przewalski horses 23,24 . Lateralization and attention may well be related in horses. For example, in experiments where whinnies of familiar, unfamiliar or group members’ horses were broadcasted, the tested horses showed a gradient of attention and laterality from familiar to unfamiliar sounds 25,26 .

    Because of these elements linking attention and laterality, we hypothesized that the attentional state of horses would be reflected in the lateralization of brain responses. In the present study, we used i) a recently developed attention test to measure horses’ visual attentional responses towards a standardized stimulus 27 and ii) a recently developed portable EEG telemetric tool to measure brain responses 28 . A particular emphasis was given to the types of waves and their side of production.


    Materiallar və metodlar

    Studies Identified and Reporting Characteristics

    We present a review of studies published over the last 25 years that report spectral power in different bands during resting state conditions (eyes open and/or closed) across 10 mental health disorders. These include depression, bipolar disorder, addiction, autism, ADHD, anxiety, panic disorder, obsessive compulsive disorder (OCD), post-traumatic stress disorder (PTSD) and schizophrenia, allowing us to compare both within and across disorders. We limit our review to studies with an N of at least 20 participants that reported quantifiable results in at least one frequency band. Our intention was not to perform a full-scale meta-analysis but rather a comprehensive review of the state of recent literature. To do so we conducted a search of PubMed 5 in May 2018 using combinations of the following keywords in the title or abstract: quantitative OR qEEG OR ongoing/on-going OR spontaneous OR resting/rest, combined with EEG and the key terms for each of the disorders of interest. Only studies that examined EEG spectral differences in at least one frequency band (exclusively or alongside other EEG metrics) between a clinical and a control group were included. Studies whose research focus was on other aspects of mental health or cognition, or whose analysis focused exclusively on other EEG metrics (e.g., asymmetry, coherence, microstates, entropy etc.) were excluded. No study was excluded due to methodological limitations, but rather because it missed the proposed research topic. This enabled a comprehensive review of the variability of experimental and clinical parameters across the published literature, rather than restricting it to a particular subset of studies.

    As a next step, various methodological parameters were collated including sampling characteristics, EEG recording parameters and power spectrum computation. Sampling characteristics included sample size, demographic data (age, gender), medication status and diagnostic screening method. Key EEG parameters (where available) included referencing style, and recording length, and power spectrum computation included FFT method (windowing function, overlap, epoch length), frequency bands (and frequency window) and whether absolute and/or relative power differences were analyzed within each band. We then noted any reported significant difference (increase or decrease) or lack of significant difference in power/amplitude across each spectral band (delta, theta, alpha, beta, gamma where analyzed) for each study. In addition, to standardize across studies, frequency bands which had been split into sub-bands (e.g., beta1/beta2) were collapsed for all analyses, and where results differed across sub bands (e.g., beta1 showed significance, beta2 showed no significance) we considered the significant finding as the primary result. In addition, in one study (Hong et al., 2012) the theta and alpha bands were collapsed together and in this instance we allocated the result to both bands individually.

    Where reported in text or figures, the magnitude of change was also calculated (as a % increase or decrease). Any reported correlations between individual spectral bands and clinical symptoms were also recorded when reported. All collected data were consolidated in a spreadsheet for review and analysis.

    Consistency and Reliability Scores

    To determine the dominant result for each band within each disorder group and recording condition we first identified the most frequently occurring (i.e., dominant) result (significant increase, significant decrease or no significant difference). For example, for ADHD in children in the eyes closed condition there were 13 studies reporting a significant increase in the absolute power of the delta band, one study reporting no difference and three studies reporting a significant decrease. In this case the dominant result is a significant increase. When the number of studies showing either a significant increase or decrease was the same as the number showing no difference, the dominant result was considered no difference. When an equal number of studies showed an increase and a decrease (and the number was higher than those showing no significant difference) the result was marked as “opposing.”

    We then created a consistency score computed as the ratio of the number of studies reporting the dominant result (e.g., no significant difference) to the number of studies reporting a different result (e.g., significant increase or decrease) essentially how much more frequently the dominant result was reported in the literature compared to some other result. When all studies agreed (i.e., the divisor was zero) we used the number of studies as the consistency score. When the studies were evenly divided between any two results, we computed the consistency score as 1.

    We next created a validation score by first computing the average N for the studies showing the dominant result in each band and multiplying this by the number of studies showing the dominant result. We then averaged these values across all the bands (excluding the gamma band which was sparsely reported). The validation score is therefore an indication of the size of the population from which the dominant result was obtained.


    İstinadlar

    [1] Noachtar, S., & Rémi, J. (2009). The role of EEG in epilepsy: A critical review. Epilepsy & Behavior, 15(1), 22-33. doi: 10.1016/j.yebeh.2009.02.035

    [2] Oja, E., Harmeling, S., & Almeida, L. (2004). Independent component analysis and beyond. Signal Processing, 84(2), 215-216. doi: 10.1016/j.sigpro.2003.11.005

    [3] Mills, A., Sakai, O., Anderson, S., & Jara, H. (2017). Principles of Quantitative MR Imaging with Illustrated Review of Applicable Modular Pulse Diagrams. Radiographics, 37(7), 2083-2105. doi: 10.1148/rg.2017160099

    [4] Jung, B., & Weigel, M. (2013). Spin echo magnetic resonance imaging. Journal Of Magnetic Resonance Imaging, 37(4), 805-817. doi: 10.1002/jmri.24068

    [5] Hillman, E. (2014). Coupling Mechanism and Significance of the BOLD Signal: A Status Report. Annual Review Of Neuroscience, 37(1), 161-181. doi: 10.1146/annurev-neuro-071013-014111

    [6] Hennig, J., Speck, O., Koch, M., & Weiller, C. (2003). Functional magnetic resonance imaging: A review of methodological aspects and clinical applications. Journal Of Magnetic Resonance Imaging, 18(1), 1-15. doi: 10.1002/jmri.10330


    Videoya baxın: Beyninizin Hangi Tarafı Baskın? Bu Basit Testi Uygulayın, Öğrenin (Iyul 2022).


Şərhlər:

  1. Firas

    This idea has to be purposely

  2. Daran

    Sən düzgün deyilsən. Sizi müzakirə etməyə dəvət edirəm. Baş nazir yaz, ünsiyyət quracağıq.

  3. Parle

    Nə sözdür... super, əla fikirdir

  4. Rolando

    Silence has come :)

  5. Raghnall

    Bravo, your idea it is magnificent

  6. Weallere

    the bad taste what that



Mesaj yazmaq